Hledat
Zobrazují se záznamy 11-20 z 34
Neural Language Models with Morphology for Machine Translation
Neuronové jazykové modely zohledňující morfologii pro strojový překlad
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Bojar, Ondřej
Datum publikování: 2017
Datum obhajoby: 07. 09. 2017
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Language models play an important role in many natural language processing tasks. In this thesis, we focus on language models built on artificial neural net- works. We examine the possibilities of using morphological ...
Jazykové modely hrají důležitou roli v mnoha oblastech zpracování přirozeného jazyka. V této práci se zaměřujeme na jazykové modely tvořené umělou neuronovou sítí. Zkoumáme možnosti použití morfologické anotace v těchto ...
Jazykové modely hrají důležitou roli v mnoha oblastech zpracování přirozeného jazyka. V této práci se zaměřujeme na jazykové modely tvořené umělou neuronovou sítí. Zkoumáme možnosti použití morfologické anotace v těchto ...
Object recognition using 3D convolutional neural networks
Rozpoznávání objektů pomocí 3D konvolučních neuronových sítí
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Lokoč, Jakub
Datum publikování: 2017
Datum obhajoby: 20. 06. 2017
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Název: Rozpoznávání objektů pomocí 3D konvolučních neuronových sítí Autor: Jaroslav Moravec Katedra: Katedra softwarového inženýrství Školitel: RNDr. Jakub Lokoč, Ph.D., Katedra softwarového inženýrství Abstrakt: S rychlým ...
Title: Object recognition using 3D convolutional neural networks Author: Jaroslav Moravec Department: Department of Software Engineering Supervisor: RNDr. Jakub Lokoč, Ph.D., Department of Software Engineering Abstract: ...
Title: Object recognition using 3D convolutional neural networks Author: Jaroslav Moravec Department: Department of Software Engineering Supervisor: RNDr. Jakub Lokoč, Ph.D., Department of Software Engineering Abstract: ...
Automatické generování realistického terénu pomocí technik strojového učení
Automated Generation of Realistic Terrain Using Machine Learning Techniques
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Surynek, Pavel
Datum publikování: 2016
Datum obhajoby: 16. 06. 2016
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Název práce: Automatické generování realistického terénu pomocí technik strojo- vého učení Autor: Jakub Střelský Katedra: Katedra teoretické informatiky a matematické logiky Vedoucí bakalářské práce: RNDr. Pavel Surynek, ...
Title: Automated Generation of Realistic Terrain Using Machine Learning Tech- niques Author: Jakub Střelský Department: Department of Theoretical Computer Science and Mathematical Logic Supervisor: RNDr. Pavel Surynek, ...
Title: Automated Generation of Realistic Terrain Using Machine Learning Tech- niques Author: Jakub Střelský Department: Department of Theoretical Computer Science and Mathematical Logic Supervisor: RNDr. Pavel Surynek, ...
Smoothness of Functions Learned by Neural Networks
Hladkost funkcí naučených neuronovými sítěmi
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Musil, Tomáš
Datum publikování: 2020
Datum obhajoby: 07. 07. 2020
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Modern neural networks can easily fit their training set perfectly. Surprisingly, they generalize well despite being "overfit" in this way, defying the bias-variance trade-off. A prevalent explanation is that stochastic ...
Implementace metod analýzy struktury českých souvětí.
An Implementation of Methods of Structural Analysis of Czech Complex Sentences
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Kuboň, Vladislav
Datum publikování: 2012
Datum obhajoby: 18. 06. 2012
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Název práce: Implementace metod analýzy struktury českých souvětí. Autor: Jiří Dutkevič Katedra / Ústav: Ústav formální a aplikované lingvistiky Vedoucí bakalářské práce: doc. RNDr. Vladislav Kuboň, Ph.D., Ústav formální ...
Title: An Implementation of Methods of Structural Analysis of Czech Complex Sentences Author: Jiří Dutkevič Department: Institute of Formal and Applied Linguistics Supervisor: doc. RNDr. Vladislav Kuboň, Ph.D., Institute ...
Title: An Implementation of Methods of Structural Analysis of Czech Complex Sentences Author: Jiří Dutkevič Department: Institute of Formal and Applied Linguistics Supervisor: doc. RNDr. Vladislav Kuboň, Ph.D., Institute ...
Adversarial Examples in Machine Learning
Matoucí vzory ve strojovém učení
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Pilát, Martin
Datum publikování: 2018
Datum obhajoby: 14. 06. 2018
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Deep neural networks have been recently achieving high accuracy on many important tasks, most notably image classification. However, these models are not robust to slightly perturbed inputs known as adversarial examples. ...
Hluboké neuronové sítě v poslední době dosahují vysoké úspěšnosti na mnoha úlohách, zejména klasifikaci obrázků. Tyto modely jsou ovšem snadno ovlivni- telné lehce pozměněnými vstupy zvanými matoucí vzory. Matoucí vzory ...
Hluboké neuronové sítě v poslední době dosahují vysoké úspěšnosti na mnoha úlohách, zejména klasifikaci obrázků. Tyto modely jsou ovšem snadno ovlivni- telné lehce pozměněnými vstupy zvanými matoucí vzory. Matoucí vzory ...
Prediction of energy load profiles
Predikce profilů spotřeby elektrické energie
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Fink, Jiří
Datum publikování: 2017
Datum obhajoby: 07. 09. 2017
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Prediction of energy load profiles is an important topic in Smart Grid technologies. Accurate forecasts can lead to reduced costs and decreased dependency on commercial power suppliers by adapting to prices on energy market, ...
Predikce profilů spotřeby elektrické energie je důležitým tématem Smart Grid technologií. Přesné předpovědi mohou vést redukci cen a snížení závislosti na komerčních dodavatelích energie pomocí adaptace na ceny na energetickém ...
Predikce profilů spotřeby elektrické energie je důležitým tématem Smart Grid technologií. Přesné předpovědi mohou vést redukci cen a snížení závislosti na komerčních dodavatelích energie pomocí adaptace na ceny na energetickém ...
Echo state siete a ich využitie na predpovedanie časových radov
Echo state networks and their application in time series prediction
Echo state sítě a jejich využití na předpovídání časových řad
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Mráz, František
Datum publikování: 2019
Datum obhajoby: 14. 02. 2019
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Recurrent neural networks (RNN) enable to model dynamical sys- tems with variable input length. Their disadvantage is in inherently difficult trai- ning which means adjusting weights of connections between neurons connected ...
Rekurentné neurónové siete (RNN) umožňujú modelovať dynamické systémy s premenlivou dĺžkou vstupu. Ich nevýhoda je v náročnom učení, teda ťažkom nastavovaní váh neurónov, ktoré sú v sieti spojené. Echo state siete (ESN) ...
Rekurentné neurónové siete (RNN) umožňujú modelovať dynamické systémy s premenlivou dĺžkou vstupu. Ich nevýhoda je v náročnom učení, teda ťažkom nastavovaní váh neurónov, ktoré sú v sieti spojené. Echo state siete (ESN) ...
Predikce sekundární struktury proteinu pomocí hlubokých neuronových sítí
Protein secondary structure prediction using deep neural networks
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Hoksza, David
Datum publikování: 2017
Datum obhajoby: 07. 09. 2017
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Determination of protein structure in space is a crucial part of protein function analysis. But structure determination is an expensive and time consuming pro- cess, therefore structure prediction model raised on popularity. ...
Znalost struktury, kterou proteiny zaujímají v prostoru, je klíčovým faktorem při studiu jejich funkce. Experimentální zjištění struktury je ale nákladné a časově náročné, proto jsou velmi populární predikční modely ...
Znalost struktury, kterou proteiny zaujímají v prostoru, je klíčovým faktorem při studiu jejich funkce. Experimentální zjištění struktury je ale nákladné a časově náročné, proto jsou velmi populární predikční modely ...
Comparison of statistical methods for the scoring models development
Srovnání statistických metod pro vývoj skóringových modelů
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Vitali, Sebastiano
Datum publikování: 2018
Datum obhajoby: 08. 06. 2018
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: The aim of this thesis is to introduce and summarize the process of scoring model development in general and then basic statistical approaches used to resolve this problem, which are in particular logistic regression, ...
Cílem práce je představit a shrnout obecný postup vývoje skóringového modelu a základních statistických přístupů používaných k řešení tohoto problému, konkrétně metody logistické regrese, neuronové sítě a rozhodovací stromy ...
Cílem práce je představit a shrnout obecný postup vývoje skóringového modelu a základních statistických přístupů používaných k řešení tohoto problému, konkrétně metody logistické regrese, neuronové sítě a rozhodovací stromy ...