Hledat
Zobrazují se záznamy 11-18 z 18
Klasifikace dat z posturografických měření
Data classification from posturographic measurements
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Bílý, Tomáš
Datum publikování: 2015
Datum obhajoby: 07. 09. 2015
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Tato bakalářská práce popisuje koncept a implementaci aplikace v jazyce C# sloužící pro klasifikaci poruch stabilizačního systému pacientů na základě dat, která byla získána z posturografických měření. Tato aplikace byla ...
This bachelor's thesis describes the design and implementation of a C# application for classifying disorders of patients' balance systems using data acquired from posturographic measurements. The application was created ...
This bachelor's thesis describes the design and implementation of a C# application for classifying disorders of patients' balance systems using data acquired from posturographic measurements. The application was created ...
Predikce sekundární struktury proteinu pomocí hlubokých neuronových sítí
Protein secondary structure prediction using deep neural networks
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Hoksza, David
Datum publikování: 2017
Datum obhajoby: 07. 09. 2017
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Determination of protein structure in space is a crucial part of protein function analysis. But structure determination is an expensive and time consuming pro- cess, therefore structure prediction model raised on popularity. ...
Znalost struktury, kterou proteiny zaujímají v prostoru, je klíčovým faktorem při studiu jejich funkce. Experimentální zjištění struktury je ale nákladné a časově náročné, proto jsou velmi populární predikční modely ...
Znalost struktury, kterou proteiny zaujímají v prostoru, je klíčovým faktorem při studiu jejich funkce. Experimentální zjištění struktury je ale nákladné a časově náročné, proto jsou velmi populární predikční modely ...
Strojové učení pro monitorování počítačových clusterů
Machine Learning in the Monitoring of Computer Clusters
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Pilát, Martin
Datum publikování: 2020
Datum obhajoby: 03. 02. 2020
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Vzrůstající počet požadavků na zpracovávání neustále rostoucích objemů dat dalo vzniknout novému způsobu správy počítačových systémů. V novém paradigmatu vzkvé- tají dynamicky vytvářené virtualizované servery, na kterých ...
With the explosion of the number of distributed applications, a new dynamic server environment emerged grouping servers into clusters, whose utilization depends on the cur- rent demand for the application. Detecting and ...
With the explosion of the number of distributed applications, a new dynamic server environment emerged grouping servers into clusters, whose utilization depends on the cur- rent demand for the application. Detecting and ...
Předpovídání chování posluchačů streamovacích služeb
Predicting the Behaviour of Streaming Services Users
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Pilát, Martin
Datum publikování: 2021
Datum obhajoby: 04. 02. 2021
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Název práce: Předpovídání chování posluchačů streamovacích služeb Autor: Bc. Šimon Stachura Katedra: Katedra teoretické informatiky a matematické logiky Vedoucí diplomové práce: Mgr. Martin Pilát, Ph. D. Abstrakt: Streamovací ...
Title: Predicting the Behaviour of Streaming Services Users Autor: Bc. Šimon Stachura Department: Katedra teoretické informatiky a matematické logiky Supervisor: Mgr. Martin Pilát, Ph. D. Abstract: Streaming services are ...
Title: Predicting the Behaviour of Streaming Services Users Autor: Bc. Šimon Stachura Department: Katedra teoretické informatiky a matematické logiky Supervisor: Mgr. Martin Pilát, Ph. D. Abstract: Streaming services are ...
Srovnání modelů pravděpodobností ve fotbalovém sázení
Comparison of Models for Probabilities in Football Betting
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Večeř, Jan
Datum publikování: 2020
Datum obhajoby: 13. 07. 2020
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: The aim of the thesis is to compare different statistical models for football betting odds and determine the best performing once based on the historical performance of sport teams. There are at least two possible approaches ...
Cílem práce je porovnat různé statistické modely pro fotbalové kurzy a předpovědět co nejlépe chování týmu na základě historických výkonů. Jsou zde nejméně dvě možnosti, jak odhadovat pravděpodobnost, a to konkrétně Poissonův ...
Cílem práce je porovnat různé statistické modely pro fotbalové kurzy a předpovědět co nejlépe chování týmu na základě historických výkonů. Jsou zde nejméně dvě možnosti, jak odhadovat pravděpodobnost, a to konkrétně Poissonův ...
Automatické vytváření sémantických sítí
Automatic construction of semantic networks
Diplomová práce (NEOBHÁJENO)
Vedoucí práce: Pecina, Pavel
Datum publikování: 2011
Datum obhajoby: 06. 09. 2011
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Předložená práce si dává za cíl prozkoumat možnosti automatické konstrukce a rozšiřování sémantických sítí za použití metod strojového učení. Důraz je kladen na postup získávání rysů pro sadu dat. Práce prezentuje robustní ...
Presented work explores the possibilities of automatic construction and expansion of semantic networks with use of machine learning methods. The main focus is put on the feature retrieving procedure for the data set. The ...
Presented work explores the possibilities of automatic construction and expansion of semantic networks with use of machine learning methods. The main focus is put on the feature retrieving procedure for the data set. The ...
Testování učení restartovacích automatů genetickými algoritmy
Testing Learning of Restarting Automata using Genetic Algorithm
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Mráz, František
Datum publikování: 2012
Datum obhajoby: 30. 01. 2012
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Název práce: Testování učení restartovacích automatů genetickými algoritmy Autor: Bc. Lenka Kovářová Katedra: Kabinet software a výuky informatiky Vedoucí diplomové práce: RNDr. František Mráz, CSc. Abstrakt: Restartovací ...
Title: Testing the Learning of Restarting Automata using Genetic Algorithm Author: Bc. Lenka Kovářová Department: Department of Software and Computer Science Education Supervisor: RNDr. František Mráz, CSc. Abstract: ...
Title: Testing the Learning of Restarting Automata using Genetic Algorithm Author: Bc. Lenka Kovářová Department: Department of Software and Computer Science Education Supervisor: RNDr. František Mráz, CSc. Abstract: ...
Strojové učení pro credit scoring
Machine Learning for Credit Scoring
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Pilát, Martin
Datum publikování: 2017
Datum obhajoby: 06. 09. 2017
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Název práce: Strojové učení pro credit scoring Autor: Elena Myazina Katedra: Katedra teoretické informatiky a matematické logiky Vedoucí: Mgr. Martin Pilát, Ph.D, Katedra teoretické informatiky a matematické logiky Abstract: ...
Title: Machine Learning for Credit Scoring Author: Elena Myazina Department / Institute: Department of Theoretical Computer Science and Mathematical Logic Supervisor of the master thesis: Mgr. Martin Pilát, Ph.D, Department ...
Title: Machine Learning for Credit Scoring Author: Elena Myazina Department / Institute: Department of Theoretical Computer Science and Mathematical Logic Supervisor of the master thesis: Mgr. Martin Pilát, Ph.D, Department ...