Hledat
Zobrazují se záznamy 1-6 z 6
Deep Learning For Implicit Feedback-based Recommender Systems
Deep learning pro doporučování založené na implicitní zpětné vazbě
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Peška, Ladislav
Datum publikování: 2020
Datum obhajoby: 16. 09. 2020
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Souhrn: Cílem výzkumu je zaměřit se na Recurrent Neural Networks (RNN) a jeho aplikaci na doporučení týkající se relací, která jsou posílena implicitní zpětnou vazbou od uživatelů a metadaty založenými na obsahu. Pro ...
The research aims to focus on Recurrent Neural Networks (RNN) and its application to the session-aware recommendations empowered by implicit user feedback and content-based metadata. To investigate the promising architecture ...
The research aims to focus on Recurrent Neural Networks (RNN) and its application to the session-aware recommendations empowered by implicit user feedback and content-based metadata. To investigate the promising architecture ...
Doporučování se zaměřením na kulturní portály
Recommender systems for culture events
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Peška, Ladislav
Datum publikování: 2017
Datum obhajoby: 06. 09. 2017
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: The diploma thesis deals with the topic of recommendation in culture. In the theoretical part, it compares the recommendation of digitally available works with event recommendations, which serves as the basis for describing ...
Diplomová práce se zabývá tématem doporučování v kultuře. V teoretické části srovnává doporučování digitálně dostupných děl s doporučováním akcí, což slouží jako východisko pro popis doporučování na kulturním portálu. Dále ...
Diplomová práce se zabývá tématem doporučování v kultuře. V teoretické části srovnává doporučování digitálně dostupných děl s doporučováním akcí, což slouží jako východisko pro popis doporučování na kulturním portálu. Dále ...
Využití preferencí zájemců při obchodování s nemovitostmi
Using customer preferences in property market
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Kopecký, Michal
Datum publikování: 2015
Datum obhajoby: 03. 02. 2015
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: V poslední době se rozdělení hráčů na realitním trhu, aspoň tom českém, příliš nemění. Statistická data potvrzují, že se nevyskytují ani výraznější vzestupné tendence objemu prodaných a pronajatých nemovitostí. Pokud chtějí ...
In recent years the market share of major real estate companies, at least the Czech ones, has not changed much. Statistical data don't reflect any significal upward trend in volumes of properties for rent or sale. In case ...
In recent years the market share of major real estate companies, at least the Czech ones, has not changed much. Statistical data don't reflect any significal upward trend in volumes of properties for rent or sale. In case ...
Content based Recommendation from Explicit Ratings
Content based Recommendation from Explicit Ratings
Diplomová práce (NEOBHÁJENO)
Vedoucí práce: Vojtáš, Peter
Datum publikování: 2016
Datum obhajoby: 16. 06. 2016
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: V této práci porovnáváme několik modelů pro predikci uživatelských preferencí. Hlavním zaměřením jsou tzv. Content Based modely, které pracují s metadatami o objektech, které doporučujeme. Ty jsou srovnány s dalšími modely, ...
In the thesis we compare several models for prediction of user preferences. The focus is mainly on Content Based models which work with metadata about objects that are recommended. These models are compared with other ...
In the thesis we compare several models for prediction of user preferences. The focus is mainly on Content Based models which work with metadata about objects that are recommended. These models are compared with other ...
Uživatelské preference v prostředí prodejních webů
User preferences in the domain of web shops
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Vojtáš, Peter
Datum publikování: 2011
Datum obhajoby: 31. 01. 2011
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Cílem práce je nejprve vyhledání dostupných informací o uživatelských preferencích, uživatelské zpětné vazbě a jejich získávání, zpracování, skladování atd. Ze získaných informací pak sestavit návrhy či doporučení pro ...
The goal of the thesis is first to find available information about user preferences, user feedback and their acquisition, processing, storing etc. The collected information is then used for making suggestions / advices ...
The goal of the thesis is first to find available information about user preferences, user feedback and their acquisition, processing, storing etc. The collected information is then used for making suggestions / advices ...
Použití metod předpovídání budoucích uživatelských hodnocení pro doporučování filmů
Application of User Ratings Prediction Methods for The Film Recommendations
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Kruliš, Martin
Datum publikování: 2013
Datum obhajoby: 21. 01. 2013
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Cílem práce je prozkoumat doporučovací algoritmy pro předpověď budoucích hodnocení filmů uživateli dle jejich předchozích hodnocení. Autor rozebere dostupné algoritmy a porovná úspěšnost vzorových implementací s vlastním ...
The aim of this work is to explore recommender systems for prediction user's future film ratings according to their previous ratings. Author will describe available algorithms and compare their results with his own algorithm. ...
The aim of this work is to explore recommender systems for prediction user's future film ratings according to their previous ratings. Author will describe available algorithms and compare their results with his own algorithm. ...