Search
Now showing items 1-9 of 9
Multilingual speech synthesis
Vícejazyčná syntéza řeči
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Dušek, Ondřej
Date Issued: 2020
Date of defense: 08. 07. 2020
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: This work explores multilingual speech synthesis. We compare three models based on Tacotron that utilize various levels of parameter sharing. Two of them follow recent multilingual text-to-speech systems. The first one ...
Tato práce se zabývá vícejazyčnou syntézou řeči. Porovnali jsme tři odlišné modely, které jsou založeny na Tacotronu. Tyto modely se liší především v přístupu ke sdílení infor- mací a parametrů mezi jazyky. Dva z nich ...
Tato práce se zabývá vícejazyčnou syntézou řeči. Porovnali jsme tři odlišné modely, které jsou založeny na Tacotronu. Tyto modely se liší především v přístupu ke sdílení infor- mací a parametrů mezi jazyky. Dva z nich ...
Deep contextualized word embeddings from character language models for neural sequence labeling
Použití hlubokých kontextualizovaných slovních reprezentací založených na znacích pro neuronové sekvenční značkování
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Pecina, Pavel
Date Issued: 2019
Date of defense: 04. 02. 2019
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: A family of Natural Language Processing (NLP) tasks such as part-of- speech (PoS) tagging, Named Entity Recognition (NER), and Multiword Expression (MWE) identification all involve assigning labels to sequences of words ...
Rodina úkolů pro zpracování přirozeného jazyka (NLP), jako je označování po částech řeči (PoS), identifikace pojmenované entity (NER) a identifikace více slov (MWE), zahrnují přiřazení štítků sekvencím slov v textu ...
Rodina úkolů pro zpracování přirozeného jazyka (NLP), jako je označování po částech řeči (PoS), identifikace pojmenované entity (NER) a identifikace více slov (MWE), zahrnují přiřazení štítků sekvencím slov v textu ...
Natural Language Correction
Automatická oprava pravopisu
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Straka, Milan
Date Issued: 2017
Date of defense: 07. 06. 2017
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Cílem této diplomové práce je prozkoumat oblast automatické korekce pravopisu (jazyka) a navrhnout sadu modelů založených na neuronových sítí pro řešení úkolů počínaje opravou gramatiky až po diakritizaci. Diplomová práce ...
The goal of this thesis is to explore the area of natural language correction and to design and implement neural network models for a range of tasks ranging from general grammar correction to the specific task of diacritization. ...
The goal of this thesis is to explore the area of natural language correction and to design and implement neural network models for a range of tasks ranging from general grammar correction to the specific task of diacritization. ...
Multimodality in Machine Translation
Multimodalita ve strojovém překladu
dissertation thesis (DEFENDED)
Advisor: Pecina, Pavel
Date Issued: 2019
Date of defense: 13. 06. 2019
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Multimodality in Machine Translation Jindřich Libovický Traditionally, most natural language processing tasks are solved within the lan- guage, relying on distributional properties of words. Representation learning abilities ...
Multimodalita ve strojovém překladu Jindřich Libovický Tradičně se většina úloh zpracování přirozeného jazyka řeší výhradně uvnitř jazyka, kdy modely spoléhají na distribuční vlastnosti slov. Hluboké učení se svojí schopností ...
Multimodalita ve strojovém překladu Jindřich Libovický Tradičně se většina úloh zpracování přirozeného jazyka řeší výhradně uvnitř jazyka, kdy modely spoléhají na distribuční vlastnosti slov. Hluboké učení se svojí schopností ...
Efficient neural speech synthesis
Efektivní neuronová syntéza řeči
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Dušek, Ondřej
Date Issued: 2020
Date of defense: 08. 07. 2020
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Modely pro práci se sekvenčními daty založené na neuronových sítích v posledních letech výrazně přispěly ke zlepšení kvality systémů pro syntézu řeči. Zatím však nebyl navržen systém, který by se dal rychle a efektivně ...
While recent neural sequence-to-sequence models have greatly improved the quality of speech synthesis, there has not been a system capable of fast training, fast inference and high-quality audio synthesis at the same time. ...
While recent neural sequence-to-sequence models have greatly improved the quality of speech synthesis, there has not been a system capable of fast training, fast inference and high-quality audio synthesis at the same time. ...
Deep learning and visualization of models for image captioning and multimodal translation
Hluboké učení a vizualizace modelů pro generování popisků obrázků a multimodální překlad
bachelor thesis (DEFENDED)
Advisor: Helcl, Jindřich
Date Issued: 2020
Date of defense: 07. 07. 2020
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Title: Deep Learning and Visualization of Models for Image Captioning and Multimodal Translation Author: Samuel Michalik Institute: Institute of Formal and Applied Linguistics Supervisor: Mgr. Jindřich Helcl, Institute of ...
Název práce: Hluboké Učení a Vizualizace Modelů pro Generování Popisků Obrázků a Multimodální Překlad Autor: Samuel Michalik Ústav: Ústav Formální a Aplikované Lingvistiky Vedoucí bakalářské práce: Mgr. Jindřich Helcl, ...
Název práce: Hluboké Učení a Vizualizace Modelů pro Generování Popisků Obrázků a Multimodální Překlad Autor: Samuel Michalik Ústav: Ústav Formální a Aplikované Lingvistiky Vedoucí bakalářské práce: Mgr. Jindřich Helcl, ...
Visual Question Answering
Zodpovídání dotazů o obrázcích
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Straka, Milan
Date Issued: 2017
Date of defense: 07. 09. 2017
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Visual Question Answering (VQA) is a recently proposed multimodal task in the general area of machine learning. The input to this task consists of a single image and an associated natural language question, and the output ...
Visual Question Answering (zodpovídání dotazů nad obrázky, VQA) je nová multimodální úloha v oblasti strojového učení. Vstupem této úlohy je obrázek a otázka vztahující se k tomuto obrázku a výstupem je odpověď na tuto ...
Visual Question Answering (zodpovídání dotazů nad obrázky, VQA) je nová multimodální úloha v oblasti strojového učení. Vstupem této úlohy je obrázek a otázka vztahující se k tomuto obrázku a výstupem je odpověď na tuto ...
Automatic Relation Extraction from Clinical Documents: A Study of Fine-Tuned Transformer Models and LLMs
Automatická extrakce vztahů z klinických dokumentů: Studie vyladěných modelů Transformer a LLM
diploma thesis (NOT DEFENDED)
Advisor: Pecina, Pavel
Date Issued: 2024
Date of defense: 12. 06. 2024
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract not found
Automatic Relation Extraction from Clinical Documents: A Study of Fine-Tuned Transformer Models and LLMs
Automatická extrakce vztahů z klinických dokumentů: Studie vyladěných modelů Transformer a LLM
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Pecina, Pavel
Date Issued: 2024
Date of defense: 10. 09. 2024
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract not found