Search
Now showing items 1-4 of 4
Lexical and Morphological Choices in Machine Translation
Lexikální a tvaroslovné varianty ve strojovém překladu
dissertation thesis (DEFENDED)
Advisor: Bojar, Ondřej
Date Issued: 2017
Date of defense: 12. 06. 2017
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: This work focuses on two problems in machine translation: lexical choice and target-side morphology. The first problem is the correct transfer of meaning from the source language to the target language. The second problem, ...
Práce se zabývá dvěma problémy strojového překladu: lexikální volbou a morfologií v cílovém jazyce. První úlohou je správné přenesení významu ze zdrojového jazyka do cílového. Druhá úloha, která hraje roli především při ...
Práce se zabývá dvěma problémy strojového překladu: lexikální volbou a morfologií v cílovém jazyce. První úlohou je správné přenesení významu ze zdrojového jazyka do cílového. Druhá úloha, která hraje roli především při ...
Semantic annotations
Sémantické anotace
dissertation thesis (DEFENDED)
Advisor: Vojtáš, Peter
Date Issued: 2012
Date of defense: 24. 09. 2012
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Four relatively separate topics are presented in the thesis. Each topic represents one particular aspect of the Information Extraction discipline. The first two topics are focused on our information extraction methods based ...
V této práci jsou prezentována čtyři relativně samostatná témata. Každé z nich reprezentuje jeden aspekt extrakce informací z textů. První dvě témata jsou zaměřena na naše metody pro extrakci informací založené na hloubkové ...
V této práci jsou prezentována čtyři relativně samostatná témata. Každé z nich reprezentuje jeden aspekt extrakce informací z textů. První dvě témata jsou zaměřena na naše metody pro extrakci informací založené na hloubkové ...
Employing Parallel Computing in Data-Intensive Tasks
Použití paralelních výpočtů v datově-intenzivních úlohách
dissertation thesis (DEFENDED)
Advisor: Kruliš, Martin
Date Issued: 2024
Date of defense: 26. 09. 2024
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Táto práca študuje, vyvíja a skúma optimalizáciu dátovo náročných vedeckých algo- ritmov pomocou grafických procesorových jednotiek (GPU) na zvýšenie výkonu a šká- lovateľnosti. Prvá časť práce je zameraná na návrh a ...
This thesis studies, develops, and investigates the optimization of data-intensive sci- entific algorithms using Graphics Processing Units (GPUs) to enhance performance and scalability. The first part of the thesis focuses ...
This thesis studies, develops, and investigates the optimization of data-intensive sci- entific algorithms using Graphics Processing Units (GPUs) to enhance performance and scalability. The first part of the thesis focuses ...
Machine learning through geometric mechanics and thermodynamics
Strojové učení skrze geometrickou mechaniku a termodynamiku
dissertation thesis (DEFENDED)
Advisor: Pavelka, Michal
Date Issued: 2024
Date of defense: 24. 06. 2024
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: 30. prosinec 2023 Tato práce zkoumá nové přístupy k učení fyzikálních modelů, vynucování vazeb v rovnicích a k optimalizaci penalizačních funkcí závislých na trajektorii. Nedávné pokroky ve výzkumu hlubokého učení a umělé ...
30. prosinec 2023 This thesis studies novel approaches to learning of physical models, incorporat- ing constraints and optimizing path dependent loss functions. Recent advances in deep learning and artificial intelligence ...
30. prosinec 2023 This thesis studies novel approaches to learning of physical models, incorporat- ing constraints and optimizing path dependent loss functions. Recent advances in deep learning and artificial intelligence ...