Search
Now showing items 1-6 of 6
Optimalizační metody prvního řádu v úlohách strojového učení
First order optimization methods in machine learning problems
bachelor thesis (DEFENDED)
Advisor: Branda, Martin
Date Issued: 2020
Date of defense: 14. 07. 2020
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: The goal of the thesis is to introduce the stochastic gradient method for optimizing differentiable objective function and discuss its convergence. First, supervised learning and empirical risk minimization (ERM) are ...
Cílem práce je představit metodu stochastického gradientu pro optimalizaci diferenco- vatelné účelové funkce a diskutovat její konvergenci. Nejprve je formulována úloha učení s učitelem a princip minimalizace empirického ...
Cílem práce je představit metodu stochastického gradientu pro optimalizaci diferenco- vatelné účelové funkce a diskutovat její konvergenci. Nejprve je formulována úloha učení s učitelem a princip minimalizace empirického ...
Solving methods for bilevel optimization problems
Metody řešení dvouúrovňových optimalizačních úloh
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Kopa, Miloš
Date Issued: 2019
Date of defense: 05. 02. 2019
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: The presented thesis discusses bilevel programming problems with the focus on solution algorithms. Bilevel programming problem is a hierarchical programming problem, where constraints contain another programming problem. ...
Předložená práce se zabývá dvouúrovňovými optimalizačními úlohami se za- měřením na řešící algoritmy. Úloha dvouúrovňového programování je hierarchická optimalizační úloha, jejíž omezení obsahují další optimalizační úlohu. ...
Předložená práce se zabývá dvouúrovňovými optimalizačními úlohami se za- měřením na řešící algoritmy. Úloha dvouúrovňového programování je hierarchická optimalizační úloha, jejíž omezení obsahují další optimalizační úlohu. ...
Stochastické modely v teorii firmy
Stochastic models in theory of the firm
bachelor thesis (DEFENDED)
Advisor: Kopa, Miloš
Date Issued: 2018
Date of defense: 01. 02. 2018
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: The goal of this bachelor's thesis is the stochastic extension of deterministic models belonging to the theory of the firm. The thesis deals specifically with finding optimal solutions for deterministic and stochastic ...
Tato bakalářská práce si klade za cíl stochasticky rozšířit deterministické mo- dely teorie firmy. Konkrétně se zabývá hledáním optimálních řešení deterministic- kých i stochastických úloh maximalizace produkce, minimalizace ...
Tato bakalářská práce si klade za cíl stochasticky rozšířit deterministické mo- dely teorie firmy. Konkrétně se zabývá hledáním optimálních řešení deterministic- kých i stochastických úloh maximalizace produkce, minimalizace ...
Ekonomické aplikace geometrického programování
Economic applications of geometric programming
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Dupačová, Jitka
Date Issued: 2013
Date of defense: 16. 09. 2013
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Úlohy geometrického programování jsou speciální úlohy nelineárního programování, v nichž účelová funkce a omezení jsou ve tvaru posynomů. V této práci představíme úlohu geometrického programování a uvedeme možné způsoby ...
Geometric programming is a special case of nonlinear programming, where objective function and constraints are shaped as posynomials. In this work we introduce geometric programming and solving methods. In~last chapter we ...
Geometric programming is a special case of nonlinear programming, where objective function and constraints are shaped as posynomials. In this work we introduce geometric programming and solving methods. In~last chapter we ...
Redukce scénářů v Monte Carlo metodách v optimalizaci
Scenario reduction in Monte Carlo methods in optimization
bachelor thesis (DEFENDED)
Advisor: Kopa, Miloš
Date Issued: 2017
Date of defense: 21. 06. 2017
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Tato práce se zabývá redukcí scénáøù pøi pou¾ití Monte Carlo metod. Hlavním cílem je posoudit, jaké výhody, èi zlep¹ení nám mù¾e redukce scénáøù poskytnout a zda nám mù¾e být v praxi u¾iteèná. V práci budeme prezentovat ...
Problém nejbližší korelační matice
Problem of the nearest correlation matrix
Problém nejbližší korelační matice
bachelor thesis (DEFENDED)
Advisor: Pešta, Michal
Date Issued: 2017
Date of defense: 08. 09. 2017
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: This work deals with the problem of finding the correlation matrix closest to the given symetric matrix, the distance of which is measured considering the Frobenius norm. The theoretical part of the thesis describes a ...
Táto práca sa zaoberá problémom nájdenia najbližšej korelačnej matice k danej symetrickej matici, ktorých vzdialenosť je meraná vzhľadom ku Frobeniovej norme. Teoretická časť opisuje metódu pre nájdenie riešenia tohto ...
Táto práca sa zaoberá problémom nájdenia najbližšej korelačnej matice k danej symetrickej matici, ktorých vzdialenosť je meraná vzhľadom ku Frobeniovej norme. Teoretická časť opisuje metódu pre nájdenie riešenia tohto ...