Search
Now showing items 1-10 of 32
Sledování aktivovanosti objektů v textech
Sledování aktivovanosti objektů v textech
diploma thesis
Advisor: Vidová Hladká, Barbora
Date Issued:
Date of defense: 08. 09. 2014
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: V kontextu analýzy diskurzu stupeň aktivovanosti (salience) modeluje aktuální míru zapojenosti odkazovaných objektů a její vývoj v průběhu textu. Algoritmus pro určování aktivovanosti a vizualizaci jejího průběhu již byl ...
The notion of salience in the discourse analysis models how the activation of referred objects evolves in the flow of text. The salience algorithm was already defined and tested briefly in an earlier research, we present ...
The notion of salience in the discourse analysis models how the activation of referred objects evolves in the flow of text. The salience algorithm was already defined and tested briefly in an earlier research, we present ...
Vulnerability Reports Analysis and Management
Vulnerability Reports Analysis and Management
diploma thesis
Advisor: Toropila, Daniel
Date Issued:
Date of defense: 05. 09. 2011
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Různé slabiny v softvérových produktech můžou často představovat značnou bezpečnostní hrozbu jestliže jsou objeveny nebezpečnými útočníky. Je proto důležité tyto slabiny identifikovat a ohlásit jejich existenci zodpovědným ...
Various vulnerabilities in software products can often represent a significant security threat if they are discovered by malicious attackers. It is therefore important to identify these vulnerabilities and report their ...
Various vulnerabilities in software products can often represent a significant security threat if they are discovered by malicious attackers. It is therefore important to identify these vulnerabilities and report their ...
Parallel Processing of Huge Astronomical Data
Paralelní zpracování velkých objemů astronomických dat
diploma thesis
Advisor: Zavoral, Filip
Date Issued:
Date of defense: 05. 09. 2016
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Diplomová práce se zabývá analýzou a implementací algoritmu náhodných lesů. Náhodné lesy jsou algoritmem strojového učení pro klasifikaci dat. Cílem práce je implementace náhodných lesů pomocí technologií paralelního ...
This master thesis focuses on the Random Forests algorithm analysis and implementation. The Random Forests is a machine learning algorithm targeting data classification. The goal of the thesis is an implementation of the ...
This master thesis focuses on the Random Forests algorithm analysis and implementation. The Random Forests is a machine learning algorithm targeting data classification. The goal of the thesis is an implementation of the ...
Artificial neural networks and their application in text analysis
Umělé neuronové sítě a jejich využití při analýze textových dat
diploma thesis
Advisor: Mrázová, Iveta
Date Issued:
Date of defense: 05. 09. 2016
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Tato práce je věnována problematice analýzy sentimentu. Jejím cílem je vytipovat a následně porovnat vybrané metody vhodné pro automatickou klasifikaci sentimentu krátkých textů,. Při analýze popisovaných technik se práce ...
This thesis is devoted to the area of sentiment analysis. Its goal is to discuss and compare various methods applicable to sentiment classification of short texts. When analyzing the described techniques, we will orient ...
This thesis is devoted to the area of sentiment analysis. Its goal is to discuss and compare various methods applicable to sentiment classification of short texts. When analyzing the described techniques, we will orient ...
Deep Neural Networks for Sales Forecasting
Hluboké neuronové sítě pro předpovídání prodejů
diploma thesis
Advisor: Pilát, Martin
Date Issued:
Date of defense: 12. 09. 2016
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Předpovídání prodejů je nezbytnou součástí řízení dodavatelských řetězců. U maloobchodů mohou přesné předpovědi značně snižovat náklady. Přesnost předpovědí je však u statistických přístupů často zhoršena tím, že techniky ...
Sales forecasting is an essential part of supply chain management. In retail business, accurate sales forecasts lead to significant cost reductions. Statistical methods that are commonly used for sales forecasting often ...
Sales forecasting is an essential part of supply chain management. In retail business, accurate sales forecasts lead to significant cost reductions. Statistical methods that are commonly used for sales forecasting often ...
Predicting targets in Multiple Object Tracking task
Predicting targets in Multiple Object Tracking task
diploma thesis
Advisor: Děchtěrenko, Filip
Date Issued:
Date of defense: 12. 09. 2016
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Cie©om tejto práce je určenie sledovaných cie©ov v úlohe sledovania viacerých objektov, pri ktorej účastník sleduje nieko©ko pohybujúcich sa objektov. Ana- lyzovali sme dáta pochádzajúce z 1148 pokusov vykonaných 20 ...
The aim of this thesis is to predict targets in a Multiple Object Tracking (MOT) task, in which subjects track multiple moving objects. We processed and analyzed data containing object and gaze position information from ...
The aim of this thesis is to predict targets in a Multiple Object Tracking (MOT) task, in which subjects track multiple moving objects. We processed and analyzed data containing object and gaze position information from ...
Ontology Enrichment Based on Unstructured Text Data
Ontology Enrichment Based on Unstructured Text Data
diploma thesis
Advisor: Nečaský, Martin
Date Issued:
Date of defense: 27. 05. 2013
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Název práce: Rozširovaní ontologie z nestrukturovaného textu Autor: Ivana Lukšová Katedra: Katedra softwarového inženýrství Vedoucí diplomové práce: Mgr. Martin Nečaský, Ph.D., Katedra soft- warového inženýrství Abstrakt: ...
Title: Ontology Enrichment Based on Unstructured Text Data Author: Ivana Lukšová Department: Department of Software Engineering Supervisor: Mgr. Martin Nečaský, Ph.D., Department of Software Engi- neering Abstract: Semantic ...
Title: Ontology Enrichment Based on Unstructured Text Data Author: Ivana Lukšová Department: Department of Software Engineering Supervisor: Mgr. Martin Nečaský, Ph.D., Department of Software Engi- neering Abstract: Semantic ...
Meta-learning methods for analyzing Go playing trends
Meta-učící metody pro analýzu trendů her Go
diploma thesis
Advisor: Neruda, Roman
Date Issued:
Date of defense: 10. 09. 2013
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Práce rozšiřuje metodiku pro ohodnocování hráčů hry go na základě záznamů jejich her, kterou jsme dříve publikovali v (Baudiš - Moudřík, 2012). V této diplomové práci jsme nejprve přidali některé featury a navrhli metodiku ...
This thesis extends the methodology for extracting evaluations of players from samples of Go game records originally presented in (Baudiš - Moudřík, 2012). Firstly, this work adds more features and lays out a methodology ...
This thesis extends the methodology for extracting evaluations of players from samples of Go game records originally presented in (Baudiš - Moudřík, 2012). Firstly, this work adds more features and lays out a methodology ...
Computational Intelligence for Malware Classification
Výpočetní inteligence pro klasifikaci malware
diploma thesis
Advisor: Pilát, Martin
Date Issued:
Date of defense: 08. 09. 2015
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: S rostoucím používáním počítačů a jiných inteligentních zařízení ve stále více aspektech lidské činnosti, roste i množství škodlivého softwaru (malware), který se snaží tuto činnost znepříjemnit. Jedním z úkolů boje proti ...
As the number of computers and other smart devices grows in every aspect of human life, the amount of malicious software (malware) also grows. Such software tries to disrupt computer usage. Therefore one of the challenges ...
As the number of computers and other smart devices grows in every aspect of human life, the amount of malicious software (malware) also grows. Such software tries to disrupt computer usage. Therefore one of the challenges ...
Adversarial Examples in Machine Learning
Matoucí vzory ve strojovém učení
diploma thesis
Advisor: Pilát, Martin
Date Issued:
Date of defense: 14. 06. 2018
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Deep neural networks have been recently achieving high accuracy on many important tasks, most notably image classification. However, these models are not robust to slightly perturbed inputs known as adversarial examples. ...
Hluboké neuronové sítě v poslední době dosahují vysoké úspěšnosti na mnoha úlohách, zejména klasifikaci obrázků. Tyto modely jsou ovšem snadno ovlivni- telné lehce pozměněnými vstupy zvanými matoucí vzory. Matoucí vzory ...
Hluboké neuronové sítě v poslední době dosahují vysoké úspěšnosti na mnoha úlohách, zejména klasifikaci obrázků. Tyto modely jsou ovšem snadno ovlivni- telné lehce pozměněnými vstupy zvanými matoucí vzory. Matoucí vzory ...