Search
Now showing items 1-10 of 26
Detekcia intenzity v postojovej analýze češtiny
Detection of Intensity in Sentiment Analysis of Czech
Detekce intenzity v postojové analýze češtiny
bachelor thesis (DEFENDED)
Advisor: Tamchyna, Aleš
Date Issued: 2017
Date of defense: 20. 06. 2017
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Postojová analýza sa zaoberá automatickou extrakciou subjektívnych informácií z textu. Cieľom práce je predpovedať intenzitu postoja v českých textoch. Na riešenie tejto úlohy sme pripravili dataset filmových hodnotení ...
Sentiment analysis is concerned with automatic extraction of subjective information from text. The goal of this thesis is to predict the intensity of attitude in Czech texts. In order to solve this task, we prepared a ...
Sentiment analysis is concerned with automatic extraction of subjective information from text. The goal of this thesis is to predict the intensity of attitude in Czech texts. In order to solve this task, we prepared a ...
Relation extraction in police records
Extrakce relací v policejních záznamech
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Žabokrtský, Zdeněk
Date Issued: 2017
Date of defense: 12. 09. 2017
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Tato práce popisuje problém extrakce relací mezi pojmenovanými entitami na úrovni vět, za předpokladu, že pojmenované entity jsou již v textu označeny, na doméně policejních zpráv napsaných protidrogovým oddělením Policie ...
This work describes a problem of relation extraction between named entities on the sentence level, assuming that the named entities are already tagged in the text, on the domain of police reports written by the Anti-drug ...
This work describes a problem of relation extraction between named entities on the sentence level, assuming that the named entities are already tagged in the text, on the domain of police reports written by the Anti-drug ...
Comparison of approaches to text classification
Porovnání přístupů ke klasifikaci textu
bachelor thesis (DEFENDED)
Advisor: Hana, Jiří
Date Issued: 2019
Date of defense: 05. 09. 2019
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: The focus of this thesis is short text classification. Short text is the prevailing form of text on e-commerce and review platforms, such as Yelp, Tripadvisor or Heureka. As the popularity of the online communication is ...
Lexical and Morphological Choices in Machine Translation
Lexikální a tvaroslovné varianty ve strojovém překladu
dissertation thesis (DEFENDED)
Advisor: Bojar, Ondřej
Date Issued: 2017
Date of defense: 12. 06. 2017
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: This work focuses on two problems in machine translation: lexical choice and target-side morphology. The first problem is the correct transfer of meaning from the source language to the target language. The second problem, ...
Práce se zabývá dvěma problémy strojového překladu: lexikální volbou a morfologií v cílovém jazyce. První úlohou je správné přenesení významu ze zdrojového jazyka do cílového. Druhá úloha, která hraje roli především při ...
Práce se zabývá dvěma problémy strojového překladu: lexikální volbou a morfologií v cílovém jazyce. První úlohou je správné přenesení významu ze zdrojového jazyka do cílového. Druhá úloha, která hraje roli především při ...
Automatické zpracování českých soudních rozhodnutí
Processing of Czech court decisions
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Vidová Hladká, Barbora
Date Issued: 2015
Date of defense: 15. 06. 2015
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Název práce: Automatické zpracování českých soudních rozhodnutí Autor: Bohdan Maslowski Katedra / Ústav: Ústav formální a aplikované lingvistiky Vedoucí diplomové práce: Mgr. Barbora Vidová Hladká, Ph.D. Abstrakt: Cílem ...
Title: Processing of Czech court decisions Author: Bohdan Maslowski Department: Institute of Formal and Applied Linguistics Supervisor: Mgr. Barbora Vidová Hladká, Ph.D. Abstract: The objective of this thesis is a comparison ...
Title: Processing of Czech court decisions Author: Bohdan Maslowski Department: Institute of Formal and Applied Linguistics Supervisor: Mgr. Barbora Vidová Hladká, Ph.D. Abstract: The objective of this thesis is a comparison ...
Semantic information from FrameNet and the possibility of its transfer to Czech data
Sémantická informace ze sítě FrameNet a možnosti jejího využití pro česká data
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Lopatková, Markéta
Date Issued: 2016
Date of defense: 08. 09. 2016
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Tématem práce je převod anotace z databáze FrameNet do češtiny a možnost využití takto vzniklých dat pro automatické předpovídání rámců. První část tohoto úkolu, převod anotace z angličtiny do češtiny, byla provedena dvěma ...
The thesis focuses on transferring FrameNet annotation from English to Czech and the possibilities of using the resulting data for automatic frame prediction in Czech. The first part, annotation transfer, has been performed ...
The thesis focuses on transferring FrameNet annotation from English to Czech and the possibilities of using the resulting data for automatic frame prediction in Czech. The first part, annotation transfer, has been performed ...
Automatické vytváření sémantických sítí
Automatic construction of semantic networks
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Pecina, Pavel
Date Issued: 2012
Date of defense: 30. 01. 2012
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Předložená práce si dává za cíl prozkoumat možnosti automatické konstrukce a rozšiřování sémantických sítí za použití metod strojového učení. Důraz je kladen na postup získávání rysů pro sadu dat. Práce prezentuje metodu ...
Presented work explores the possibilities of automatic construction and expansion of semantic networks with use of machine learning methods. The main focus is put on the feature retrieving procedure for the data set. The ...
Presented work explores the possibilities of automatic construction and expansion of semantic networks with use of machine learning methods. The main focus is put on the feature retrieving procedure for the data set. The ...
User simulation for statistical dialogue systems
Simulace uzivatele pro statisticke dialogove systemy
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Jurčíček, Filip
Date Issued: 2015
Date of defense: 09. 09. 2015
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Cílem této práce je vytvořit a evaluovat simulátory uživatele pro statistický di- alogový stystém. Simulátory pracují na úrovni dialogových aktů. Jako baseline systém jsme implementovali bigramový simulátor. Tento simulátor ...
The purpose of this thesis is to develop and evaluate user simulators for a spoken dialogue system. Created simulators are operating on dialogue act level. We implemented a bigram simulator as a baseline system. Based on ...
The purpose of this thesis is to develop and evaluate user simulators for a spoken dialogue system. Created simulators are operating on dialogue act level. We implemented a bigram simulator as a baseline system. Based on ...
Predikce vývoje ceny ropy na základě textových zpravodajských informací
Crude Oil Price Forecast based on Text News
bachelor thesis (DEFENDED)
Advisor: Bojar, Ondřej
Date Issued: 2012
Date of defense: 18. 06. 2012
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Pro předpověď vývoje ceny ropy existuje celá řada algoritmů. V této práci přinášíme nový pohled na tuto problematiku a představujeme náš projekt COPF. Pomocí klasifikátoru maximální entropie se snažíme předpovídat z textových ...
For crude oil price forecast, there is a whole range of algorithms. In this thesis we bring out a new perspective on this issue and introduce our project COPF. Using a maximum entropy classifier, we try to predict the ...
For crude oil price forecast, there is a whole range of algorithms. In this thesis we bring out a new perspective on this issue and introduce our project COPF. Using a maximum entropy classifier, we try to predict the ...
Smoothness of Functions Learned by Neural Networks
Hladkost funkcí naučených neuronovými sítěmi
bachelor thesis (DEFENDED)
Advisor: Musil, Tomáš
Date Issued: 2020
Date of defense: 07. 07. 2020
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Modern neural networks can easily fit their training set perfectly. Surprisingly, they generalize well despite being "overfit" in this way, defying the bias-variance trade-off. A prevalent explanation is that stochastic ...