Hledat
Zobrazují se záznamy 1-10 z 19
Generating synthetic data for an assembly of police lineups
Vytváření umělých dat pro sestavování policejních fotorekognic
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Peška, Ladislav
Datum publikování: 2021
Datum obhajoby: 22. 06. 2021
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Fotorekognice hraje důležitou roli při policejním vyšetřování a může vést až ke stíhání a usvědčení podezřelé osoby. Během fotorekognice je svědkovi předložena sada fotografií a dále je tázán, jestli na některé z fotografií ...
Eyewitness identification plays an important role during criminal proceedings and may lead to prosecution and conviction of a suspect. One of the methods of eyewitness identification is a police photo lineup when a collection ...
Eyewitness identification plays an important role during criminal proceedings and may lead to prosecution and conviction of a suspect. One of the methods of eyewitness identification is a police photo lineup when a collection ...
Predicting novel drug-target interactions via deep learning techniques
Predikování nových drug-target interakcí pomocí deep learningu
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Peška, Ladislav
Datum publikování: 2020
Datum obhajoby: 03. 02. 2020
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Adam Frey Aim of this work was to develop a machine-learning model for a prediction of drug-target interactions. Inspired by previous state-of-the-art approaches, the work focuses on collaborative filtering methods and ...
Adam Frey Záměrem této práce bylo vyvinout model strojového učenı́ pro predikci in- terakcı́ mezi léky a bı́lkovinami v těle. Inspirována předchozı́mi metodami zaměřila se práce hlavně na metody typu ...
Adam Frey Záměrem této práce bylo vyvinout model strojového učenı́ pro predikci in- terakcı́ mezi léky a bı́lkovinami v těle. Inspirována předchozı́mi metodami zaměřila se práce hlavně na metody typu ...
Implementation of a user-centered visualization platform for stream data
Implementace uživatelsky orientované vizualizační platformy pro proudová data
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Nečaský, Martin
Datum publikování: 2020
Datum obhajoby: 01. 07. 2020
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: With the complexity increase of enterprise solutions, the need to monitor and maintain them increases with it. SAP Concur offers various services and applications across different environments and data centers. For all ...
S nárůstem složitosti podnikových řešení se zároveň zvyšuje i potřeba tyto systémy monitorovat a udržovat. SAP Concur nabízí množství služeb a aplikací nasazených v různých prostředích a datových centrech. Pro všechny tyto ...
S nárůstem složitosti podnikových řešení se zároveň zvyšuje i potřeba tyto systémy monitorovat a udržovat. SAP Concur nabízí množství služeb a aplikací nasazených v různých prostředích a datových centrech. Pro všechny tyto ...
Syntax-driven duplicate-code detection
Syntaxí řízená detekce duplicitního kódu
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Bednárek, David
Datum publikování: 2020
Datum obhajoby: 16. 09. 2020
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Duplicitný kód sa vyskytuje v zdrojových súboroch z rôznych dôvodov. V mnohých prípadoch je motiváciou pre kopírovanie kódu lenivosť programátora, alebo pokus o použitie cudzieho zdrojového kódu. V priebehu rokov bolo ...
Duplicate code occurs in source files for different reasons. In many cases the motivation for copying the code is laziness of a programmer, or an attempt to use an alien source code. Over the years, multiple methods for ...
Duplicate code occurs in source files for different reasons. In many cases the motivation for copying the code is laziness of a programmer, or an attempt to use an alien source code. Over the years, multiple methods for ...
Load Balancing in Evaluation Systems for Programming Assignments
Vyvažování zátěže v systémech pro vyhodnocování programátorských úloh
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Kruliš, Martin
Datum publikování: 2020
Datum obhajoby: 01. 07. 2020
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Systems for automated evaluation of assignments are a valuable aid for both teachers of programming courses and their students. The objective of this thesis is to examine the possibilities of deploying such systems in a ...
Systémy pro automatické vyhodnocování úloh jsou cenným nástrojem pro učitele programování i pro jejich studenty. Cílem této práce je prozkoumat možnost nasazení takovýchto systémů v rozsáhlém distribuovaném prostředí a ...
Systémy pro automatické vyhodnocování úloh jsou cenným nástrojem pro učitele programování i pro jejich studenty. Cílem této práce je prozkoumat možnost nasazení takovýchto systémů v rozsáhlém distribuovaném prostředí a ...
A tool for configuring knowledge graph visual browser
Nástroj pro vytváření konfigurací vizuálního procházení znalostních grafů
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Nečaský, Martin
Datum publikování: 2021
Datum obhajoby: 29. 06. 2021
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: The main aim of this research is to provide a tool that helps users in creating, managing and validating configuration files visually, then compiles the user input into a valid RDF representation of the configuration that ...
Deep Learning For Implicit Feedback-based Recommender Systems
Deep learning pro doporučování založené na implicitní zpětné vazbě
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Peška, Ladislav
Datum publikování: 2020
Datum obhajoby: 16. 09. 2020
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Souhrn: Cílem výzkumu je zaměřit se na Recurrent Neural Networks (RNN) a jeho aplikaci na doporučení týkající se relací, která jsou posílena implicitní zpětnou vazbou od uživatelů a metadaty založenými na obsahu. Pro ...
The research aims to focus on Recurrent Neural Networks (RNN) and its application to the session-aware recommendations empowered by implicit user feedback and content-based metadata. To investigate the promising architecture ...
The research aims to focus on Recurrent Neural Networks (RNN) and its application to the session-aware recommendations empowered by implicit user feedback and content-based metadata. To investigate the promising architecture ...
Detekce střihů a vyhledávání známých scén ve videu s pomocí metod hlubokého učení
Detekce střihů a vyhledávání známých scén ve videu s pomocí metod hlubokého učení
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Lokoč, Jakub
Datum publikování: 2020
Datum obhajoby: 14. 09. 2020
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Vyhledávání ve videu představuje náročný problém s mnoha záludnostmi a dílčími problémy. Tato práce se zaměřuje na dva z těchto podproblémů, konkrétně na detekci střihů a textové vyhledávání. V případě detekce střihů bylo ...
Video retrieval represents a challenging problem with many caveats and sub-problems. This thesis focuses on two of these sub-problems, namely shot transition detection and text-based search. In the case of shot detection, ...
Video retrieval represents a challenging problem with many caveats and sub-problems. This thesis focuses on two of these sub-problems, namely shot transition detection and text-based search. In the case of shot detection, ...
Decentralized Web-based Data Storage for LinkedPipes Applications using Solid
Decentralizované webové úložiště pro LinkedPipes Applications založené na Solid
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Klímek, Jakub
Datum publikování: 2020
Datum obhajoby: 06. 02. 2020
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: The following thesis work is focused on developing a decentralized web-based storage solution based on Solid project for the LinkedPipes Applica- tions platform and demonstrate the full benefits of decentralized storage ...
Re-identification of Objects in Video Stream using Data Analytics
Reidentifikace objektů ve video streamu pomocí metod data analytics
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Skopal, Tomáš
Datum publikování: 2021
Datum obhajoby: 04. 02. 2021
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Široké využití bezpečnostních kamer poskytuje velké množství dat, které lze dále využít v oblastech jako je bezpečnost a rozvoj města. Důležitým odrazovým můstkem pro extrakci užitečných informací je hledání stejného objektu ...
The wide usage of surveillance cameras provides data that can be used in various areas, such as security and urban planning. An important stepping stone for useful information extraction is matching the seen object across ...
The wide usage of surveillance cameras provides data that can be used in various areas, such as security and urban planning. An important stepping stone for useful information extraction is matching the seen object across ...