Hledat
Zobrazují se záznamy 1-10 z 11
Coupling a rychlost konvergence Markovských řetězců
Coupling and the speed of convergence of Markov chains
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Prokešová, Michaela
Datum publikování: 2011
Datum obhajoby: 20. 06. 2011
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: V předložené práci studujeme dvě metody pro odvození od- hadu rychlosti konvergence marginálního rozdělení diskrétního, aperio- dického a nerozložitélného Markovského řetězce s konečným stavovým prostorem k jeho stacionárnímu ...
In the present work we study two methods for estimating the rate of convergence of marginal distribution of a discrete-time irre- ducible and aperiodic Markov chain to its stationary distribution (i.e. the speed of mixing). ...
In the present work we study two methods for estimating the rate of convergence of marginal distribution of a discrete-time irre- ducible and aperiodic Markov chain to its stationary distribution (i.e. the speed of mixing). ...
Rychlost konvergence Markovových řetězců - dolní meze pro mixing
Mixing of Markov chains - lower bounds for mixing
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Prokešová, Michaela
Datum publikování: 2022
Datum obhajoby: 31. 01. 2022
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: V práci se zabýváme rychlostí konvergence ireducibilních a aperiodických homogenních markovských řetězců s konečnou diskrétní množinou stavů. Přesněji dolními odhady času potřebného k dostatečnému přiblížení marginálního ...
The focus of the thesis is the convergence of irreducible aperiodic homoge- neous Markov chains with a finite and discrete set of states. Specifically, lower bounds on the time needed for the chain's marginal probability ...
The focus of the thesis is the convergence of irreducible aperiodic homoge- neous Markov chains with a finite and discrete set of states. Specifically, lower bounds on the time needed for the chain's marginal probability ...
Markovský binomický model
Markov binomial model
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Hudecová, Šárka
Datum publikování: 2019
Datum obhajoby: 27. 06. 2019
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Tato práce se zabývá Markovským binomickým modelem. Jedná se o zobecnění standardního binomického rozdělení, kde místo součtu nezávislých náhodných ve- ličin uvažujeme součet veličin, které tvoří stacionární Markovův ...
In this thesis we study the Markov chain binomial model, which generalizes the standard binomial distribution. Instead of the sum of independent random vari- ables, we consider the sum of random variables that form a ...
In this thesis we study the Markov chain binomial model, which generalizes the standard binomial distribution. Instead of the sum of independent random vari- ables, we consider the sum of random variables that form a ...
Základy filtrování a predikce
Elements of filtering and prediction
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Hlubinka, Daniel
Datum publikování: 2013
Datum obhajoby: 09. 09. 2013
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt nenalezen
Simulované žíhání
Simulated annealing
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Beneš, Viktor
Datum publikování: 2016
Datum obhajoby: 27. 06. 2016
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Simulované žíhání je pravděpodobnostní optimalizační algoritmus sloužící k hle- dání globálních extrémů nějaké funkce na velkém stavovém prostoru. Základem je nějaký homogenní Markovský řetězec na tomto prostoru, jehož ...
Simulated annealing is a probabilistic optimization algorithm which is used for approximating the global extremes of a function at a large state space. We construct a homogeneous Markov chain, whose stationary distribution ...
Simulated annealing is a probabilistic optimization algorithm which is used for approximating the global extremes of a function at a large state space. We construct a homogeneous Markov chain, whose stationary distribution ...
Monte Carlo Pottsův model
Monte Carlo Potts model
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Beneš, Viktor
Datum publikování: 2019
Datum obhajoby: 27. 06. 2019
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Pottsův model je zobecněním Isingova modelu využívaným ve statistické me- chanice. Cílem práce je generovat z rozdělení daného tímto modelem. To nelze přímo, neboť stavový prostor je příliš velký, a proto se využívá Monte ...
Potts model is a generalisation of the Ising model which is used in statistical mechanics. Our goal is to sample from the distribution of that model. However, the state space is too large, so we cannot sample from it ...
Potts model is a generalisation of the Ising model which is used in statistical mechanics. Our goal is to sample from the distribution of that model. However, the state space is too large, so we cannot sample from it ...
Systém bonus - malus s více typy škod
Multi - event Bonus - Malus System
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Mazurová, Lucie
Datum publikování: 2013
Datum obhajoby: 05. 09. 2013
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Tato bakalářská práce se zabývá bonus - malus systémy pro automobilová pojištění, která rozlišují typy škod. Součástí práce je zavedení bonus - malus systémů, které škody nerozlišují, a dále jejich rozšíření právě na bonus ...
This work deals with bonus - malus systems for automobile insurance that distinguishtypes of claim. The first part of this work is definition of bonus - malus systems that do not distinguish types of claim and then their ...
This work deals with bonus - malus systems for automobile insurance that distinguishtypes of claim. The first part of this work is definition of bonus - malus systems that do not distinguish types of claim and then their ...
Posloupnosti úspěchů a náhodnost
Runs and Randomness
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Čoupek, Petr
Datum publikování: 2020
Datum obhajoby: 13. 07. 2020
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: In this thesis probability distribution of five random variables related to success runs in a sequence of Bernoulli trials was found. The techinque of imbedding random sequences into Markov chains is used and improved ...
V této práci je uvedena metoda výpočtu rozdělení pěti náhodných veličin spojených s nepřetržitými posloupnostmi úspěchů, které lze pozorovat v posloupnosti nezávislých bernoulliovských pokusů. K tomu je využita technika ...
V této práci je uvedena metoda výpočtu rozdělení pěti náhodných veličin spojených s nepřetržitými posloupnostmi úspěchů, které lze pozorovat v posloupnosti nezávislých bernoulliovských pokusů. K tomu je využita technika ...
Využití Markovských řetězců v bankovnictví
Usage of Markov chains in banking
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Marada, Tomáš
Datum publikování: 2012
Datum obhajoby: 04. 09. 2012
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Cílem práce je seznámit se s teorií Markovových řetězců a ukázat jejich použití v bankovním sektoru při modelování změn ratingu klienta. Práce obsahuje stručný úvod do teorie Markovových procesů s diskrétní množinou stavů ...
The aim of the thesis is to get acquainted with the theory of Markov chains and to show how it is used in banking for estimation of credit rating transitions. In the first part, an introduction to the theory of discrete-time ...
The aim of the thesis is to get acquainted with the theory of Markov chains and to show how it is used in banking for estimation of credit rating transitions. In the first part, an introduction to the theory of discrete-time ...
Coupling a rychlost konvergence diskrétních MCMC algoritmů.
Coupling and speed of convergence of discrete MCMC algorithms.
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Prokešová, Michaela
Datum publikování: 2011
Datum obhajoby: 27. 06. 2011
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Konvergence marginálního rozdělení Markovova řetězce ke stacionárnímu rozdělení je důležitá vlastnost, která má v moderní matematice mnoho aplikací. Jednou z nich jsou např. Markov Chain Monte Carlo algoritmy, které slouží ...
Convergence of the marginal distribution of a Markov chain to its stationary distribution is an essential property of this model with many applications in different fields of modern mathematics. Such typical applications ...
Convergence of the marginal distribution of a Markov chain to its stationary distribution is an essential property of this model with many applications in different fields of modern mathematics. Such typical applications ...