Search
Now showing items 1-10 of 11
Framework pro extrakci informací z velkého množství jazykových dat
Framework for information extraction from the large language data sets
bachelor thesis (DEFENDED)
Advisor: Križ, Vincent
Date Issued: 2014
Date of defense: 16. 06. 2014
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Tato práce popisuje program FAFEFI sloužící k extrakci n-gramů a skip-gramů z velkého množství jazykových dat. Řeší možnosti předání vstupních dat programu, návrh datových struktur pro reprezentaci n-gramů a skip-gramů v ...
This thesis describes the FAFEFI program that focuses on n-gram and skip-gram extraction from large data sets. The thesis presents two different approaches to passing input data to the program. It also describes the design ...
This thesis describes the FAFEFI program that focuses on n-gram and skip-gram extraction from large data sets. The thesis presents two different approaches to passing input data to the program. It also describes the design ...
Optimalizační metody prvního řádu v úlohách strojového učení
First order optimization methods in machine learning problems
bachelor thesis (DEFENDED)
Advisor: Branda, Martin
Date Issued: 2020
Date of defense: 14. 07. 2020
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: The goal of the thesis is to introduce the stochastic gradient method for optimizing differentiable objective function and discuss its convergence. First, supervised learning and empirical risk minimization (ERM) are ...
Cílem práce je představit metodu stochastického gradientu pro optimalizaci diferenco- vatelné účelové funkce a diskutovat její konvergenci. Nejprve je formulována úloha učení s učitelem a princip minimalizace empirického ...
Cílem práce je představit metodu stochastického gradientu pro optimalizaci diferenco- vatelné účelové funkce a diskutovat její konvergenci. Nejprve je formulována úloha učení s učitelem a princip minimalizace empirického ...
Automatické zpracování českých soudních rozhodnutí
Processing of Czech court decisions
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Vidová Hladká, Barbora
Date Issued: 2015
Date of defense: 15. 06. 2015
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Název práce: Automatické zpracování českých soudních rozhodnutí Autor: Bohdan Maslowski Katedra / Ústav: Ústav formální a aplikované lingvistiky Vedoucí diplomové práce: Mgr. Barbora Vidová Hladká, Ph.D. Abstrakt: Cílem ...
Title: Processing of Czech court decisions Author: Bohdan Maslowski Department: Institute of Formal and Applied Linguistics Supervisor: Mgr. Barbora Vidová Hladká, Ph.D. Abstract: The objective of this thesis is a comparison ...
Title: Processing of Czech court decisions Author: Bohdan Maslowski Department: Institute of Formal and Applied Linguistics Supervisor: Mgr. Barbora Vidová Hladká, Ph.D. Abstract: The objective of this thesis is a comparison ...
Artificial neural networks and their application in text analysis
Umělé neuronové sítě a jejich využití při analýze textových dat
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Mrázová, Iveta
Date Issued: 2016
Date of defense: 05. 09. 2016
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Tato práce je věnována problematice analýzy sentimentu. Jejím cílem je vytipovat a následně porovnat vybrané metody vhodné pro automatickou klasifikaci sentimentu krátkých textů,. Při analýze popisovaných technik se práce ...
This thesis is devoted to the area of sentiment analysis. Its goal is to discuss and compare various methods applicable to sentiment classification of short texts. When analyzing the described techniques, we will orient ...
This thesis is devoted to the area of sentiment analysis. Its goal is to discuss and compare various methods applicable to sentiment classification of short texts. When analyzing the described techniques, we will orient ...
Predicting targets in Multiple Object Tracking task
Predicting targets in Multiple Object Tracking task
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Děchtěrenko, Filip
Date Issued: 2016
Date of defense: 12. 09. 2016
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Cie©om tejto práce je určenie sledovaných cie©ov v úlohe sledovania viacerých objektov, pri ktorej účastník sleduje nieko©ko pohybujúcich sa objektov. Ana- lyzovali sme dáta pochádzajúce z 1148 pokusov vykonaných 20 ...
The aim of this thesis is to predict targets in a Multiple Object Tracking (MOT) task, in which subjects track multiple moving objects. We processed and analyzed data containing object and gaze position information from ...
The aim of this thesis is to predict targets in a Multiple Object Tracking (MOT) task, in which subjects track multiple moving objects. We processed and analyzed data containing object and gaze position information from ...
Statistical machine learning with applications in music
Statistické strojové učení s aplikacemi v hudbě
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Večeř, Jan
Date Issued: 2020
Date of defense: 04. 02. 2020
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: The aim of this thesis is to train a computer on Beatles' songs using the re- search project Magenta from the Google Brain Team to produce its own music, to derive backpropagation formulas for recurrent neural networks ...
Cílem této práce je vytvořit strojově generovanou hudbu na základě písní od Beatles s využitím výzkumného projektu Magenta od týmu Google Brain, odvodit vzorce pro backpropagaci v rekurentní neuronové síti s LSTM buňkami, ...
Cílem této práce je vytvořit strojově generovanou hudbu na základě písní od Beatles s využitím výzkumného projektu Magenta od týmu Google Brain, odvodit vzorce pro backpropagaci v rekurentní neuronové síti s LSTM buňkami, ...
Automatické vytváření sémantických sítí
Automatic construction of semantic networks
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Pecina, Pavel
Date Issued: 2012
Date of defense: 30. 01. 2012
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Předložená práce si dává za cíl prozkoumat možnosti automatické konstrukce a rozšiřování sémantických sítí za použití metod strojového učení. Důraz je kladen na postup získávání rysů pro sadu dat. Práce prezentuje metodu ...
Presented work explores the possibilities of automatic construction and expansion of semantic networks with use of machine learning methods. The main focus is put on the feature retrieving procedure for the data set. The ...
Presented work explores the possibilities of automatic construction and expansion of semantic networks with use of machine learning methods. The main focus is put on the feature retrieving procedure for the data set. The ...
Klasifikace dat z posturografických měření
Data classification from posturographic measurements
bachelor thesis (DEFENDED)
Advisor: Bílý, Tomáš
Date Issued: 2015
Date of defense: 07. 09. 2015
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Tato bakalářská práce popisuje koncept a implementaci aplikace v jazyce C# sloužící pro klasifikaci poruch stabilizačního systému pacientů na základě dat, která byla získána z posturografických měření. Tato aplikace byla ...
This bachelor's thesis describes the design and implementation of a C# application for classifying disorders of patients' balance systems using data acquired from posturographic measurements. The application was created ...
This bachelor's thesis describes the design and implementation of a C# application for classifying disorders of patients' balance systems using data acquired from posturographic measurements. The application was created ...
Relation extraction in police records
Extrakce relací v policejních záznamech
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Žabokrtský, Zdeněk
Date Issued: 2017
Date of defense: 12. 09. 2017
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Tato práce popisuje problém extrakce relací mezi pojmenovanými entitami na úrovni vět, za předpokladu, že pojmenované entity jsou již v textu označeny, na doméně policejních zpráv napsaných protidrogovým oddělením Policie ...
This work describes a problem of relation extraction between named entities on the sentence level, assuming that the named entities are already tagged in the text, on the domain of police reports written by the Anti-drug ...
This work describes a problem of relation extraction between named entities on the sentence level, assuming that the named entities are already tagged in the text, on the domain of police reports written by the Anti-drug ...
Ontology Enrichment Based on Unstructured Text Data
Ontology Enrichment Based on Unstructured Text Data
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Nečaský, Martin
Date Issued: 2013
Date of defense: 27. 05. 2013
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Název práce: Rozširovaní ontologie z nestrukturovaného textu Autor: Ivana Lukšová Katedra: Katedra softwarového inženýrství Vedoucí diplomové práce: Mgr. Martin Nečaský, Ph.D., Katedra soft- warového inženýrství Abstrakt: ...
Title: Ontology Enrichment Based on Unstructured Text Data Author: Ivana Lukšová Department: Department of Software Engineering Supervisor: Mgr. Martin Nečaský, Ph.D., Department of Software Engi- neering Abstract: Semantic ...
Title: Ontology Enrichment Based on Unstructured Text Data Author: Ivana Lukšová Department: Department of Software Engineering Supervisor: Mgr. Martin Nečaský, Ph.D., Department of Software Engi- neering Abstract: Semantic ...