Hledat
Zobrazují se záznamy 1-2 z 2
Feature extraction from Android application packages and its usage in machine learning for malware classification
Extrakce příznaků z programových balíčků systému Android a jejich použití ve strojovém učení pro klasifikaci malware
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Bálek, Martin
Datum publikování: 2017
Datum obhajoby: 06. 09. 2017
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: In this Thesis, we propose a machine-learning based classification algorithm of applications for a popular mobile phone operating system Android that can dis- tinguish malicious samples from benign ones. Feature extraction ...
V této práci navrhujeme klasifikační algoritmus založený na metodách stro- jového učení pro aplikace na populární operační systém Android, který má za cíl rozlišovat škodlivé aplikace od nezávadných. Extrakce příznaků pro ...
V této práci navrhujeme klasifikační algoritmus založený na metodách stro- jového učení pro aplikace na populární operační systém Android, který má za cíl rozlišovat škodlivé aplikace od nezávadných. Extrakce příznaků pro ...
Strojové učení pro credit scoring
Machine Learning for Credit Scoring
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Pilát, Martin
Datum publikování: 2017
Datum obhajoby: 06. 09. 2017
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Název práce: Strojové učení pro credit scoring Autor: Elena Myazina Katedra: Katedra teoretické informatiky a matematické logiky Vedoucí: Mgr. Martin Pilát, Ph.D, Katedra teoretické informatiky a matematické logiky Abstract: ...
Title: Machine Learning for Credit Scoring Author: Elena Myazina Department / Institute: Department of Theoretical Computer Science and Mathematical Logic Supervisor of the master thesis: Mgr. Martin Pilát, Ph.D, Department ...
Title: Machine Learning for Credit Scoring Author: Elena Myazina Department / Institute: Department of Theoretical Computer Science and Mathematical Logic Supervisor of the master thesis: Mgr. Martin Pilát, Ph.D, Department ...