Hledat
Zobrazují se záznamy 1-3 z 3
Využití umělých neuronových sítí k urychlení evolučních algoritmů
Utilizing artificial neural networks to accelerate evolutionary algorithms
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Holeňa, Martin
Datum publikování: 2011
Datum obhajoby: 05. 09. 2011
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: V předkládané práci studujeme možnosti využití umělých neuronových sítí k urychlení evolučních algoritmů. Urychlení spočívá ve snížení počtu volání fitness funkce, jejíž vyhodnocení je u některých typů optimalizačních úloh ...
In the present work, we study possibilities of using artificial neural networks for accelerating of evolutionary algorithms. Improving consists in decreasing in number of calls to the fitness function, the evaluation of ...
In the present work, we study possibilities of using artificial neural networks for accelerating of evolutionary algorithms. Improving consists in decreasing in number of calls to the fitness function, the evaluation of ...
Bobox Runtime Optimization
Bobox Runtime Optimization
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Zavoral, Filip
Datum publikování: 2015
Datum obhajoby: 03. 02. 2015
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Cílem této diplomové práce je vytvořit nástroj na optimalizaci kódu pro paralelní prostředí Bobox. Nástroj redukuje počet krátce a dlouze běžících úloh na základě statické analýzy kódu. Některé případy krátce běžících úloh ...
The goal of this thesis is to create a tool for an optimization of code for the task-based parallel framework called Bobox. The optimizer tool reduces a number of short and long running tasks based on a static code analysis. ...
The goal of this thesis is to create a tool for an optimization of code for the task-based parallel framework called Bobox. The optimizer tool reduces a number of short and long running tasks based on a static code analysis. ...
Analysing and Optimizing GPU Kernels with Machine Learning
Analýza a optimalizace GPU kernelů pomocí strojového učení
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Kruliš, Martin
Datum publikování: 2020
Datum obhajoby: 01. 07. 2020
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Graphics processing units (GPUs) were originally used solely for the purpose of graph- ics rendering. This changed with the introduction of technologies like CUDA that enabled to use graphics processors as any other computing ...
Grafické výpočetní jednotky (GPU) byly původně používány výhradně pro účely grafického vykreslování. To se změnilo zavedením technologií jako je CUDA, které umožnily použití grafických procesorů jako kterýchkoliv jiných ...
Grafické výpočetní jednotky (GPU) byly původně používány výhradně pro účely grafického vykreslování. To se změnilo zavedením technologií jako je CUDA, které umožnily použití grafických procesorů jako kterýchkoliv jiných ...