Search
Now showing items 1-10 of 60
Pravděpodobnostní modely pro lokalizaci bezpilotního letounu testované na reálných datech
Pravděpodobnostní modely pro lokalizaci bezpilotního letounu testované na reálných datech
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Vomlelová, Marta
Date Issued: 2014
Date of defense: 27. 05. 2014
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Práca sa zaoberá problémom odhadovania stavu dynamického systému v oblasti robotiky, konkrétne bezpilotných lietajúcich robotov. Na základe dát získaných z robota navrhneme niekoľko pravdepodobnostných modelov pre odhad ...
The thesis addresses the dynamic state estimation problem for the field of robotics, particularly for unmanned aerial vehicles (UAVs). Based on data collected from an UAV, we design several probabilistic models for estimation ...
The thesis addresses the dynamic state estimation problem for the field of robotics, particularly for unmanned aerial vehicles (UAVs). Based on data collected from an UAV, we design several probabilistic models for estimation ...
Srovnání modelů pravděpodobností ve fotbalovém sázení
Comparison of Models for Probabilities in Football Betting
bachelor thesis (NOT DEFENDED)
Advisor: Večeř, Jan
Date Issued: 2020
Date of defense: 13. 02. 2020
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: The aim of the thesis is to compare different statistical models for football betting odds and determine the best performing once based on the historical performance of sport teams. There are at least three possible ...
Cílem práce je porovnat různé statistické modely pro fotbalové kurzy a předpovědět co nejlépe chování týmu na základě historických výkonů týmu. Jsou zde nejméně tři možnosti, jak počítat pravděpodobnost, a to nelineární ...
Cílem práce je porovnat různé statistické modely pro fotbalové kurzy a předpovědět co nejlépe chování týmu na základě historických výkonů týmu. Jsou zde nejméně tři možnosti, jak počítat pravděpodobnost, a to nelineární ...
Machine Learning for Google Android
Machine Learning for Google Android
bachelor thesis (DEFENDED)
Advisor: Bojar, Ondřej
Date Issued: 2012
Date of defense: 18. 06. 2012
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Práca sa venuje téme strojového učenia. Popisuje teoretický základ úlohy klasifikácie a zameriava sa na dva algoritmy--rozhodovacie stromy a naivný Bayesov klasifikátor. Použitím týchto algoritmov sme naimplementovali ...
The thesis discusses the topic of machine learning. It describes the theoretical base of the classification task and focuses on two algorithms--decision trees and Naive Bayes classifier. Using these algorithms we have ...
The thesis discusses the topic of machine learning. It describes the theoretical base of the classification task and focuses on two algorithms--decision trees and Naive Bayes classifier. Using these algorithms we have ...
Framework pro extrakci informací z velkého množství jazykových dat
Framework for information extraction from the large language data sets
bachelor thesis (DEFENDED)
Advisor: Križ, Vincent
Date Issued: 2014
Date of defense: 16. 06. 2014
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Tato práce popisuje program FAFEFI sloužící k extrakci n-gramů a skip-gramů z velkého množství jazykových dat. Řeší možnosti předání vstupních dat programu, návrh datových struktur pro reprezentaci n-gramů a skip-gramů v ...
This thesis describes the FAFEFI program that focuses on n-gram and skip-gram extraction from large data sets. The thesis presents two different approaches to passing input data to the program. It also describes the design ...
This thesis describes the FAFEFI program that focuses on n-gram and skip-gram extraction from large data sets. The thesis presents two different approaches to passing input data to the program. It also describes the design ...
Feature Evaluation for Scalable Cover Song Identification Using Machine Learning
Ohodnocení příznaků pro rozpoznávání cover verzí písní pomocí technik strojového učení
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Maršík, Ladislav
Date Issued: 2019
Date of defense: 10. 06. 2019
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Rozpoznávání cover verzí písní je oblast problematiky získávání informací z hudby, která se zabývá úkolem rozpoznat, zda dvě odlišné audio nahrávky obsahují různé verze téže písně. Jelikož cover verze se mohou lišit v ...
Cover song identification is a field of music information retrieval where the task is to determine whether two different audio tracks represent different versions of the same underlying song. Since covers might differ in ...
Cover song identification is a field of music information retrieval where the task is to determine whether two different audio tracks represent different versions of the same underlying song. Since covers might differ in ...
Optimalizační metody prvního řádu v úlohách strojového učení
First order optimization methods in machine learning problems
bachelor thesis (DEFENDED)
Advisor: Branda, Martin
Date Issued: 2020
Date of defense: 14. 07. 2020
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: The goal of the thesis is to introduce the stochastic gradient method for optimizing differentiable objective function and discuss its convergence. First, supervised learning and empirical risk minimization (ERM) are ...
Cílem práce je představit metodu stochastického gradientu pro optimalizaci diferenco- vatelné účelové funkce a diskutovat její konvergenci. Nejprve je formulována úloha učení s učitelem a princip minimalizace empirického ...
Cílem práce je představit metodu stochastického gradientu pro optimalizaci diferenco- vatelné účelové funkce a diskutovat její konvergenci. Nejprve je formulována úloha učení s učitelem a princip minimalizace empirického ...
Machine learning-based identification of separating features in molecular fragments
Identifikace separujících vlastností molekulárních fragmentů pomocí strojového učení
bachelor thesis (DEFENDED)
Advisor: Hoksza, David
Date Issued: 2017
Date of defense: 31. 01. 2017
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Chosen molecular representation is one of the key parameters of virtual screening campaigns where one is searching in-silico for active molecules with respect to given macromolecular target. Most campaigns employ a molecular ...
Automatické zpracování českých soudních rozhodnutí
Processing of Czech court decisions
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Vidová Hladká, Barbora
Date Issued: 2015
Date of defense: 15. 06. 2015
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Název práce: Automatické zpracování českých soudních rozhodnutí Autor: Bohdan Maslowski Katedra / Ústav: Ústav formální a aplikované lingvistiky Vedoucí diplomové práce: Mgr. Barbora Vidová Hladká, Ph.D. Abstrakt: Cílem ...
Title: Processing of Czech court decisions Author: Bohdan Maslowski Department: Institute of Formal and Applied Linguistics Supervisor: Mgr. Barbora Vidová Hladká, Ph.D. Abstract: The objective of this thesis is a comparison ...
Title: Processing of Czech court decisions Author: Bohdan Maslowski Department: Institute of Formal and Applied Linguistics Supervisor: Mgr. Barbora Vidová Hladká, Ph.D. Abstract: The objective of this thesis is a comparison ...
Semi-supervised deep learning in sequence labeling
Semisupervizované hluboké učení v označování sekvencí
diploma thesis (DEFENDED)
Advisor: Šabata, Tomáš
Date Issued: 2019
Date of defense: 16. 09. 2019
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Označování sekvencí ve strojovém učení je typ problému, který zahrnuje při- řazování označení jednotlivým členům sekvence. Pro tento typ problému dosáhlo hluboké učení dobrého výkonu. Jedna z nevýhod tohoto přístupu je ...
Sequence labeling is a type of machine learning problem that involves as- signing a label to each sequence member. Deep learning has shown good per- formance for this problem. However, one disadvantage of this approach is ...
Sequence labeling is a type of machine learning problem that involves as- signing a label to each sequence member. Deep learning has shown good per- formance for this problem. However, one disadvantage of this approach is ...
Detekcia intenzity v postojovej analýze češtiny
Detection of Intensity in Sentiment Analysis of Czech
Detekce intenzity v postojové analýze češtiny
bachelor thesis (DEFENDED)
Advisor: Tamchyna, Aleš
Date Issued: 2017
Date of defense: 20. 06. 2017
Faculty / Institute: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstract: Postojová analýza sa zaoberá automatickou extrakciou subjektívnych informácií z textu. Cieľom práce je predpovedať intenzitu postoja v českých textoch. Na riešenie tejto úlohy sme pripravili dataset filmových hodnotení ...
Sentiment analysis is concerned with automatic extraction of subjective information from text. The goal of this thesis is to predict the intensity of attitude in Czech texts. In order to solve this task, we prepared a ...
Sentiment analysis is concerned with automatic extraction of subjective information from text. The goal of this thesis is to predict the intensity of attitude in Czech texts. In order to solve this task, we prepared a ...