Hledat
Zobrazují se záznamy 1-2 z 2
Remixing OSM maps using recurrent neural networks
Generování map z OSM pomocí rekurentních neuronových sítí
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Kratochvíl, Miroslav
Datum publikování: 2021
Datum obhajoby: 10. 09. 2021
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Generovanie náhodných realistických máp je žiadaná metóda generovania obsahu pre zábavný priemysel. Neurónové siete poskytujú výkonné výpoč- tové schopnosti, ktoré sa osvedčili v mnohých oblastiach. Táto práca popisuje ...
Generation of random realistic maps is a highly desirable content creation method for entertainment industry. Neural networks provide powerful com- putational capabilities proven useful in many fields. This thesis describes ...
Generation of random realistic maps is a highly desirable content creation method for entertainment industry. Neural networks provide powerful com- putational capabilities proven useful in many fields. This thesis describes ...
Remixing OSM maps using recurrent neural networks
Generování map z OSM pomocí rekurentních neuronových sítí
Bakalářská práce (NEOBHÁJENO)
Vedoucí práce: Kratochvíl, Miroslav
Datum publikování: 2021
Datum obhajoby: 02. 07. 2021
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Generovanie náhodných realistických máp je žiadaná metóda generovania obsahu pre zábavný priemysel. Neurónové siete poskytujú výkonné výpoč- tové schopnosti, ktoré sa osvedčili v mnohých oblastiach. Táto práca popisuje ...
Generation of random realistic maps is a highly desirable content creation method for entertainment industry. Neural networks provide powerful com- putational capabilities proven useful in many fields. This thesis describes ...
Generation of random realistic maps is a highly desirable content creation method for entertainment industry. Neural networks provide powerful com- putational capabilities proven useful in many fields. This thesis describes ...