Show simple item record

An application for testing automata learning algorithms
dc.contributor.advisorHoffmann, Petr
dc.creatorVyšohlíd, Jan
dc.date.accessioned2017-04-12T17:20:52Z
dc.date.available2017-04-12T17:20:52Z
dc.date.issued2008
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/18566
dc.description.abstractV předložené práci studujeme metody pro testování algoritmů regulární inference. Nejprve jsou uvedeny některé teoretické poznatky z oblasti konečných automatů a regulární inference. Dále jsou představeny některé algoritmy pro učení konečných automatů, jejich principy a použité testovací metody, jež zjišťují kvalitu algoritmů testováním výsledných automatů. V dalším textu je pak vysvětlen způsob generování trénovacích a testovacích dat, popsán formát pro uložení těchto dat a pro uložení konečných automatů a nakonec také samotný průběh testování algoritmů. Součástí práce je rovněž aplikace, která uvedené testovací metody implementuje a výsledné statistiky ukládá ve zvoleném formátu. V dodatcích přikládáme uživatelskou a programátorskou dokumentaci k této aplikaci.cs_CZ
dc.description.abstractIn the present work we study methods for testing regular inference algorithms. First there are introduced some theoretical basics for finite state automata and regular inference. Next we present some finite state automata learning algorithms, their principles and used testing methods, which find out algorithms quality via testing resulting automata. Following text makes the training and testing data generating process clear, describes format for saving this data and for saving finite state automata and finally the algorithms testing run alone, too. The application implementing present testing methods is a part of this work as well. It saves result statistics in chosen format. In appendices we append user and programmer documentation for this application.en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.titleProstředí pro testování algoritmů pro učení automatůcs_CZ
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2008
dcterms.dateAccepted2008-09-09
dc.description.departmentKatedra softwaru a výuky informatikycs_CZ
dc.description.departmentDepartment of Software and Computer Science Educationen_US
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.identifier.repId46098
dc.title.translatedAn application for testing automata learning algorithmsen_US
dc.contributor.refereeKrčah, Peter
dc.identifier.aleph001030834
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineProgramovánícs_CZ
thesis.degree.disciplineProgrammingen_US
thesis.degree.programInformatikacs_CZ
thesis.degree.programComputer Scienceen_US
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra softwaru a výuky informatikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Software and Computer Science Educationen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csProgramovánícs_CZ
uk.degree-discipline.enProgrammingen_US
uk.degree-program.csInformatikacs_CZ
uk.degree-program.enComputer Scienceen_US
thesis.grade.csVelmi dobřecs_CZ
thesis.grade.enVery gooden_US
uk.abstract.csV předložené práci studujeme metody pro testování algoritmů regulární inference. Nejprve jsou uvedeny některé teoretické poznatky z oblasti konečných automatů a regulární inference. Dále jsou představeny některé algoritmy pro učení konečných automatů, jejich principy a použité testovací metody, jež zjišťují kvalitu algoritmů testováním výsledných automatů. V dalším textu je pak vysvětlen způsob generování trénovacích a testovacích dat, popsán formát pro uložení těchto dat a pro uložení konečných automatů a nakonec také samotný průběh testování algoritmů. Součástí práce je rovněž aplikace, která uvedené testovací metody implementuje a výsledné statistiky ukládá ve zvoleném formátu. V dodatcích přikládáme uživatelskou a programátorskou dokumentaci k této aplikaci.cs_CZ
uk.abstract.enIn the present work we study methods for testing regular inference algorithms. First there are introduced some theoretical basics for finite state automata and regular inference. Next we present some finite state automata learning algorithms, their principles and used testing methods, which find out algorithms quality via testing resulting automata. Following text makes the training and testing data generating process clear, describes format for saving this data and for saving finite state automata and finally the algorithms testing run alone, too. The application implementing present testing methods is a part of this work as well. It saves result statistics in chosen format. In appendices we append user and programmer documentation for this application.en_US
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra softwaru a výuky informatikycs_CZ


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV