Toleranční intervaly

Abstract

This bachelor's thesis deals with tolerance intervals, a statistical tool used to quan- tify the uncertainty of statistical predictions. The introductory part of the text briefly recalls confidence intervals. The thesis then focuses on prediction intervals, which are an intermediate step between confidence intervals and tolerance intervals. Specifically, the prediction interval for normal distribution and nonparametric prediction interval are analyzed. The main part of the thesis then deals with tolerance intervals - the definition, construction of both parametric and nonparametric tolerance intervals, convergence, and actual coverage of the derived intervals. In the final part, an example of the practical application of this tool is presented. 1

Tato bakalářská práce se zabývá tolerančními intervaly, statistickým nástrojem slou- žícím ke kvantifikaci nejistoty predikce. V úvodní části textu jsou krátce připomenuty konfidenční intervaly. Následně se práce zaměřuje na predikční intervaly, které jsou mezi- krokem mezi intervaly konfidenčními a tolerančními. Konkrétně je rozebrán predikční in- terval pro normální rozdělení a neparametrický predikční interval. Hlavní částí práce jsou pak toleranční intervaly - je rozebírána definice, konstrukce parametrických i neparame- trických tolerančních intervalů, konvergence či skutečné pokrytí odvozovaných intervalů. V závěrečné části pak najdeme příklad použití tohoto nástroje v praxi. 1