Human Perception in Condition of Uncertainty: The Visual, Auditory and Embodied Responses to Ambiguous Stimuli

Abstract

Naše smysly se vyvinuly tak, abychom z okolního prostředí získávat optimální množství informací. Tato optimalizace ovšem znamená, že je třeba počítat s chybami. Proto, abychom předešli těm s významným dopadem, vyvinula se u člověka tendence k nadhodnocování významu vzájemných souvislostí (i ve smyslu vnímání vzorů a posloupností). Ve své práci jsem testovala schopnost vyhodnocování vizuálních a akustických stimulů. Za použití počítačové grafiky byl vyvinut soubor testovacích stimulů, kde bylo rozložení prvků určeno sofistikovaným generátorem pseudo-náhodných čísel. Tyto výsledné masky s různou mírou průhlednosti byly užity k překrytí geometrických tvarů. Podobného postupu bylo užito k vytvoření černobílých stimulů s vysokým kontrastem. Za použití metod bayesovské statistiky jsem nalezla vzájemnou provázanost schopnosti určit přítomnost vzoru (a její absenci) a stylu myšlení, specificky racionálního a na intuici založeného. Dále jsem pak použila nejednoznačné výrazy tváře a vokalizace vysoce intenzivních afektivních stavů (bolest a slast) a stavů nízké intenzity (neutrální výraz/promluva, úsměv/smích). Výsledkem je zjištění, že vysoká intenzita projevu je spojena s nízkou schopností respondentů správně vyhodnotit valenci vizuálních i akustických stimulů. Díky použitému statistickému přístupu jsem...

In order to orient ourselves in the environment our senses have evolved so as to acquire optimal information. The optimization, however, incurs mistakes. To avoid costly ones, the over-perception of patterns (in humans) augments the decision making. I tested the decision- making in two modalities, acoustic and visual. A set of stimuli (using computer-generated graphics, based on output from a very good pseudo random generator) was produced: masks with a random pattern with varying degree of transparency over geometrical figures were used, followed by similar task that involved black and white high-contrast patterns. In both cases, I was able to find, using a Bayesian statistical approach, that the ability to detect the correct pattern presence (or lack thereof) was related to respondents' thinking styles, specifically Rationality and Intuition. Furthermore, I used ambiguous facial expressions, and accompanying vocalizations, of high-intensity affects (pain, pleasure and fear) and low- intensity (neutral and smile/laughter). My findings evidenced that the high-intensity facial expressions and vocalizations were rated with a low probability of correct response. Differences in the consistency of the ratings were detected and also the range of probabilities of being due to chance (guessing). When...