| dc.contributor.advisor | Gregor, Martin | |
| dc.creator | Škultéty, Oliver | |
| dc.date.accessioned | 2022-10-04T15:36:07Z | |
| dc.date.available | 2022-10-04T15:36:07Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/175635 | |
| dc.description.abstract | One of the main types of government intervention aimed at fghting the COVID-19 pandemic were the social distancing measures. This thesis presents a novel approach to examining the relationship between social distancing and workforce composition. The model used is a SIRD model with dynamically optimizing individuals. The model is estimated for each Czech region and cali- brated for the 'social distancing measure' so that the model predictions best ft the data. This measure is then compared in a regression with the share of skilled labour in each region. This thesis fnds that a large degree of variance of social distancing between regions can be explained by the workforce composition. 1 | en_US |
| dc.description.abstract | Jednou z hlavních součástí vládních zásahů jsou nařízení vztahující se na společenský odstup. Tato teze prezentuje nový způsob zkoumání vztahu mezi společenským odstupem a skladbou pracovní síly. Využitý model je SIRD model s dinamicky optimizujícími jedinci. Tento model je odhadnut pro každý český kraj a kalibrován pro 'míru sociálního vzdalování' tak, aby předpovědi modelu co nejl'rpe odpovídaly datům. Tato míra je následně porovnána s zastoupením práce s vysokými dovednostmi v každém kraji. Tato teze objevuje že vysokou míru variace v sociálním vzdalování mezi kraji lze vysvětlit pomocí skladby pracovní síly. 1 | cs_CZ |
| dc.language | English | cs_CZ |
| dc.language.iso | en_US | |
| dc.publisher | Univerzita Karlova, Fakulta sociálních věd | cs_CZ |
| dc.subject | SIR | en_US |
| dc.subject | social distancing | en_US |
| dc.subject | Covid-19 | en_US |
| dc.subject | SIR | cs_CZ |
| dc.subject | společenský odstup | cs_CZ |
| dc.subject | Covid-19 | cs_CZ |
| dc.title | Workforce Composition Effects on Covid-19 Spread: a SIR model and an Application to the Czech Regions | en_US |
| dc.type | bakalářská práce | cs_CZ |
| dcterms.created | 2022 | |
| dcterms.dateAccepted | 2022-09-07 | |
| dc.description.department | Institute of Economic Studies | en_US |
| dc.description.department | Institut ekonomických studií | cs_CZ |
| dc.description.faculty | Fakulta sociálních věd | cs_CZ |
| dc.description.faculty | Faculty of Social Sciences | en_US |
| dc.identifier.repId | 238375 | |
| dc.title.translated | Modelování vlivu struktury pracovní síly na šíření Covid-19: Model SIR a aplikace pro kraje v ČR | cs_CZ |
| dc.contributor.referee | Chytilová, Julie | |
| thesis.degree.name | Bc. | |
| thesis.degree.level | bakalářské | cs_CZ |
| thesis.degree.discipline | Economics and Finance | en_US |
| thesis.degree.discipline | Ekonomie a finance | cs_CZ |
| thesis.degree.program | Economics | en_US |
| thesis.degree.program | Ekonomické teorie | cs_CZ |
| uk.thesis.type | bakalářská práce | cs_CZ |
| uk.taxonomy.organization-cs | Fakulta sociálních věd::Institut ekonomických studií | cs_CZ |
| uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Social Sciences::Institute of Economic Studies | en_US |
| uk.faculty-name.cs | Fakulta sociálních věd | cs_CZ |
| uk.faculty-name.en | Faculty of Social Sciences | en_US |
| uk.faculty-abbr.cs | FSV | cs_CZ |
| uk.degree-discipline.cs | Ekonomie a finance | cs_CZ |
| uk.degree-discipline.en | Economics and Finance | en_US |
| uk.degree-program.cs | Ekonomické teorie | cs_CZ |
| uk.degree-program.en | Economics | en_US |
| thesis.grade.cs | Výborně | cs_CZ |
| thesis.grade.en | Excellent | en_US |
| uk.abstract.cs | Jednou z hlavních součástí vládních zásahů jsou nařízení vztahující se na společenský odstup. Tato teze prezentuje nový způsob zkoumání vztahu mezi společenským odstupem a skladbou pracovní síly. Využitý model je SIRD model s dinamicky optimizujícími jedinci. Tento model je odhadnut pro každý český kraj a kalibrován pro 'míru sociálního vzdalování' tak, aby předpovědi modelu co nejl'rpe odpovídaly datům. Tato míra je následně porovnána s zastoupením práce s vysokými dovednostmi v každém kraji. Tato teze objevuje že vysokou míru variace v sociálním vzdalování mezi kraji lze vysvětlit pomocí skladby pracovní síly. 1 | cs_CZ |
| uk.abstract.en | One of the main types of government intervention aimed at fghting the COVID-19 pandemic were the social distancing measures. This thesis presents a novel approach to examining the relationship between social distancing and workforce composition. The model used is a SIRD model with dynamically optimizing individuals. The model is estimated for each Czech region and cali- brated for the 'social distancing measure' so that the model predictions best ft the data. This measure is then compared in a regression with the share of skilled labour in each region. This thesis fnds that a large degree of variance of social distancing between regions can be explained by the workforce composition. 1 | en_US |
| uk.file-availability | V | |
| uk.grantor | Univerzita Karlova, Fakulta sociálních věd, Institut ekonomických studií | cs_CZ |
| thesis.grade.code | A | |
| uk.publication-place | Praha | cs_CZ |
| uk.thesis.defenceStatus | O | |