Show simple item record

Předpovídání a předcházení terorismu pomocí umělé inteligence a strojového učení: Důsledky pro bezpečnost v Izraeli
dc.contributor.advisorŠpelda, Petr
dc.creatorTunysová, Andrea
dc.date.accessioned2022-07-25T12:06:13Z
dc.date.available2022-07-25T12:06:13Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/174465
dc.description.abstractThe thesis examines the use of Artificial Intelligence and Machine Learning for predicting and preventing terrorism and the resulting security risks. At the conceptual level, the thesis examines the approach of predicting threats with a focus on predictive policing and presents risks associated with the use of predictive machine learning systems, which are then discussed within the context of counterterrorism. The paper aims to answer the question to which extent we can rely on machine learning systems used to predict and prevent terrorism and what are the implications of their use for security in Israel. The thesis points out that although the predictive tools seem to be faster and more precise than human analysts, they cannot be trusted to a full extent. If the results of these systems are used to employ strict measures such as the restriction of a suspect's liberty, it may lead to the violation of human rights. Therefore, in the case of counterterrorism in Israel, which is sometimes presented as the only democracy in the Middle East, it is necessary to bear in mind the risks associated with the limits of predictive machine learning systems together with the up-to-date practice of Israeli security agencies and Israeli historical-social context, indicating that it would be very difficult, if not...en_US
dc.description.abstractMagisterská diplomová práce zkoumá využití nástrojů umělé inteligence a strojového učení pro předvídání a předcházení terorismu a s tím spojená bezpečnostní rizika. Na konceptuální úrovni se práce zabývá přístupem předvídání hrozeb se zaměřením na predictive policing a rozebírá jeho dopady na bezpečnost při použití metod strojového učení. Rizika, která jsou spojena s užitím prediktivních nástrojů a strojového učení jsou následně rozebírána v kontextu proti- terorismu. Cílem práce je odpovědět na otázku, do jaké míry lze důvěřovat prediktivním nástrojům strojového učení pro předvídání a předcházení terorismu, a jaké bezpečnostní dopady může mít jejich užití v Izraeli. Práce poukazuje na to, že ačkoliv se analýza dat prediktivních nástrojů může zdát rychlejší a přesnější než posouzení člověkem, nelze na tyto technologie spoléhat v plném rozsahu. Naopak, pokud výsledky těchto systémů povedou k razantním opatřením jako omezení svobody jedince, může tak docházet k porušení lidských práv. Proto i v případě Izraele, který je často prezentován jako jediná demokracie na Blízkém východě, je třeba brát v úvahu rizika spojená s limity nástrojů strojového učení v kombinaci s dosavadní praxí izraelských bezpečnostních složek a historicko-společenským kontextem Izraele, který napovídá, že je obtížné, ne-li...cs_CZ
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Fakulta sociálních vědcs_CZ
dc.subjectpredictive policingcs_CZ
dc.subjectterorismuscs_CZ
dc.subjectumělá inteligencecs_CZ
dc.subjectstrojové učenícs_CZ
dc.subjectIzraelcs_CZ
dc.subjectpredictive policingen_US
dc.subjectterrorismen_US
dc.subjectartificial intelligenceen_US
dc.subjectmachine learningen_US
dc.subjectIsraelen_US
dc.titlePredicting and Preventing Terrorism with Artificial Intelligence and Machine Learning: Implications for Security in Israelen_US
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2022
dcterms.dateAccepted2022-06-22
dc.description.departmentDepartment of Security Studiesen_US
dc.description.departmentKatedra bezpečnostních studiícs_CZ
dc.description.facultyFakulta sociálních vědcs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Social Sciencesen_US
dc.identifier.repId236758
dc.title.translatedPředpovídání a předcházení terorismu pomocí umělé inteligence a strojového učení: Důsledky pro bezpečnost v Izraelics_CZ
dc.contributor.refereeStřítecký, Vít
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineBezpečnostní studiacs_CZ
thesis.degree.disciplineInternational Security Studiesen_US
thesis.degree.programPolitical Scienceen_US
thesis.degree.programPolitologiecs_CZ
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csFakulta sociálních věd::Katedra bezpečnostních studiícs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Social Sciences::Department of Security Studiesen_US
uk.faculty-name.csFakulta sociálních vědcs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Social Sciencesen_US
uk.faculty-abbr.csFSVcs_CZ
uk.degree-discipline.csBezpečnostní studiacs_CZ
uk.degree-discipline.enInternational Security Studiesen_US
uk.degree-program.csPolitologiecs_CZ
uk.degree-program.enPolitical Scienceen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csMagisterská diplomová práce zkoumá využití nástrojů umělé inteligence a strojového učení pro předvídání a předcházení terorismu a s tím spojená bezpečnostní rizika. Na konceptuální úrovni se práce zabývá přístupem předvídání hrozeb se zaměřením na predictive policing a rozebírá jeho dopady na bezpečnost při použití metod strojového učení. Rizika, která jsou spojena s užitím prediktivních nástrojů a strojového učení jsou následně rozebírána v kontextu proti- terorismu. Cílem práce je odpovědět na otázku, do jaké míry lze důvěřovat prediktivním nástrojům strojového učení pro předvídání a předcházení terorismu, a jaké bezpečnostní dopady může mít jejich užití v Izraeli. Práce poukazuje na to, že ačkoliv se analýza dat prediktivních nástrojů může zdát rychlejší a přesnější než posouzení člověkem, nelze na tyto technologie spoléhat v plném rozsahu. Naopak, pokud výsledky těchto systémů povedou k razantním opatřením jako omezení svobody jedince, může tak docházet k porušení lidských práv. Proto i v případě Izraele, který je často prezentován jako jediná demokracie na Blízkém východě, je třeba brát v úvahu rizika spojená s limity nástrojů strojového učení v kombinaci s dosavadní praxí izraelských bezpečnostních složek a historicko-společenským kontextem Izraele, který napovídá, že je obtížné, ne-li...cs_CZ
uk.abstract.enThe thesis examines the use of Artificial Intelligence and Machine Learning for predicting and preventing terrorism and the resulting security risks. At the conceptual level, the thesis examines the approach of predicting threats with a focus on predictive policing and presents risks associated with the use of predictive machine learning systems, which are then discussed within the context of counterterrorism. The paper aims to answer the question to which extent we can rely on machine learning systems used to predict and prevent terrorism and what are the implications of their use for security in Israel. The thesis points out that although the predictive tools seem to be faster and more precise than human analysts, they cannot be trusted to a full extent. If the results of these systems are used to employ strict measures such as the restriction of a suspect's liberty, it may lead to the violation of human rights. Therefore, in the case of counterterrorism in Israel, which is sometimes presented as the only democracy in the Middle East, it is necessary to bear in mind the risks associated with the limits of predictive machine learning systems together with the up-to-date practice of Israeli security agencies and Israeli historical-social context, indicating that it would be very difficult, if not...en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Fakulta sociálních věd, Katedra bezpečnostních studiícs_CZ
thesis.grade.codeA
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.thesis.defenceStatusO


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV