Show simple item record

Stochastické optimalizační modely pro obchodování s energiemi
dc.contributor.advisorLachout, Petr
dc.creatorKlyuchevskiy, Iakov
dc.date.accessioned2022-07-25T13:24:07Z
dc.date.available2022-07-25T13:24:07Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/173721
dc.description.abstractEnergy market modelling is one of the most pressing topics. There are several ways how to create the models depending on what features to expect and require. The thesis will be devoted to studying stochastic models of the energy market. We explain first the mechanics and the characteristics of the energy market. We then move on to two commonly used stochastic power price models with different options for volatility and the distribution of spikes. A comparison of the models then shows that some are significantly better than others. Further, two other models (and their modifications) were proposed based on the first four. One of them has shown good performance and can be advised for use in ELIX price modelling. 1en_US
dc.description.abstractModelování trhu s energiemi je jedním z nejpalčivějších témat. Existuje několik způsobů, jak vytvořit modely v závislosti na tom, jaké funkce chceme požadovat. Práce bude věnována studiu stochastických modelů energetického trhu. Nejprve vysvětlíme vlastnosti energetického trhu. Poté přejdeme ke dvěma běžně používaným stochastickým cenovým modelům energie s různými možnostmi volatility a rozdělení skoků. Porovnání modelů pak ukazuje, že jsou některé pod- statně lepší než ostatní. Dále byly navrženy dva další modely (a jejich modifi- kace) založené na prvních čtyřech. Jeden z nich prokázal dobrý výkon a lze jej doporučit pro použití v cenovém modelování ELIX. 1cs_CZ
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectceny elektřiny|stochastický model|časová řada|skokově-difúzní model|multifaktorové modelcs_CZ
dc.subjectelectricity prices|stochastic model|time-series|mean-reverting jump-diffusion process|multi-factor modelen_US
dc.titleStochastic optimization models for energy tradingen_US
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2022
dcterms.dateAccepted2022-06-08
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.identifier.repId244643
dc.title.translatedStochastické optimalizační modely pro obchodování s energiemics_CZ
dc.contributor.refereeBranda, Martin
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplinePravděpodobnost, matematická statistika a ekonometriecs_CZ
thesis.degree.disciplineProbability, mathematical statistics and econometricsen_US
thesis.degree.programMathematicsen_US
thesis.degree.programMatematikacs_CZ
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statisticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csPravděpodobnost, matematická statistika a ekonometriecs_CZ
uk.degree-discipline.enProbability, mathematical statistics and econometricsen_US
uk.degree-program.csMatematikacs_CZ
uk.degree-program.enMathematicsen_US
thesis.grade.csDobřecs_CZ
thesis.grade.enGooden_US
uk.abstract.csModelování trhu s energiemi je jedním z nejpalčivějších témat. Existuje několik způsobů, jak vytvořit modely v závislosti na tom, jaké funkce chceme požadovat. Práce bude věnována studiu stochastických modelů energetického trhu. Nejprve vysvětlíme vlastnosti energetického trhu. Poté přejdeme ke dvěma běžně používaným stochastickým cenovým modelům energie s různými možnostmi volatility a rozdělení skoků. Porovnání modelů pak ukazuje, že jsou některé pod- statně lepší než ostatní. Dále byly navrženy dva další modely (a jejich modifi- kace) založené na prvních čtyřech. Jeden z nich prokázal dobrý výkon a lze jej doporučit pro použití v cenovém modelování ELIX. 1cs_CZ
uk.abstract.enEnergy market modelling is one of the most pressing topics. There are several ways how to create the models depending on what features to expect and require. The thesis will be devoted to studying stochastic models of the energy market. We explain first the mechanics and the characteristics of the energy market. We then move on to two commonly used stochastic power price models with different options for volatility and the distribution of spikes. A comparison of the models then shows that some are significantly better than others. Further, two other models (and their modifications) were proposed based on the first four. One of them has shown good performance and can be advised for use in ELIX price modelling. 1en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
thesis.grade.code3
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.thesis.defenceStatusO


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2025 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV