Show simple item record

Stádní chování na finančních trzích: analýza technologického sektoru
dc.contributor.advisorKukačka, Jiří
dc.creatorMáca, Jaroslav
dc.date.accessioned2022-04-14T18:52:39Z
dc.date.available2022-04-14T18:52:39Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/171276
dc.description.abstractThis thesis provides an evidence of herd behaviour in financial markets with an emphasis on the technology sector. The adjusted closing prices for the NASDAQ-100 index constituents are analysed on a daily basis during the period 2011-2020. Regarding methodology, the commonly utilized measures of cross-sectional standard deviation of returns and of cross-sectional absolute deviation of returns are considered. The examination reveals no evidence of herd behaviour, even when filtering trading sessions based on extraordinary market volatility or trading volume. However, a closer look at 2020, in which financial markets movements were heavily affected by the ongoing COVID-19 pandemic, shows that herd behaviour contributed to the sharp and significant crash as well as to the subsequent skyrocketing recovery. Furthermore, this thesis presents an innovative way of using an external factor in regression models. Due to their dominant position, the so-called technology giants are excluded from the US stock market and they newly constitute the world market. This specification reveals that the dispersions of the technology giants are contagiously amplified to the rest of the technology sector. Therefore, investors should be aware of the risks associated with a possible cooling of the entire technology sector following...en_US
dc.description.abstractTato závěrečná práce se zabývá analýzou stádního chování na finančních trzích s důrazem na technologický sektor. Upravené závěrečné ceny složek indexu NASDAQ-100 jsou důkladně studovány na denní bázi v období 2011-2020. Pokud jde o metodiku, uvažují se běžně používané míry průřezové směrodatné odchylky výnosů či průřezové absolutní odchylky výnosů. Zkoumání neodhaluje žádné známky výskytu stádního chování, a to ani při filtrování obchodních dnů s ohledem na mimořádnou tržní volatilitu či objem obchodů. Bližší pohled na rok 2020, ve kterém dění na finančních trzích značně ovlivnila pandemie virové choroby covid-19, ale ukazuje, že stádní chování přispělo k prudkému a výraznému propadu, stejně tak jako k následnému raketovému zotavení. Tato práce dále představuje inovativní způsob použití externího faktoru v regresních modelech. Vzhledem ke svému dominantnímu postavení jsou z akciového trhu v USA vyčleněni tzv. technologičtí obři, kteří nově tvoří světový trh. Tato specifikace odhaluje, že rozptyly technologických obrů jsou zesíleně přenášeny do zbytku technologického sektoru. Investoři by si proto měli být vědomi rizik spjatých s případným ochladnutím celého technologického sektoru po očekávaném zvyšování úrokových sazeb ze strany Federálního rezervního systému USA.cs_CZ
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Fakulta sociálních vědcs_CZ
dc.subjectstádní chovánícs_CZ
dc.subjectteorie efektivních trhůcs_CZ
dc.subjectprůřezová absolutní odchylka výnosůcs_CZ
dc.subjecttechnologičtí obřics_CZ
dc.subjectcovid-19cs_CZ
dc.subjectHerd behaviouren_US
dc.subjectEfficient-market hypothesisen_US
dc.subjectCross-sectional absolute deviation of returnsen_US
dc.subjectBig Techen_US
dc.subjectCOVID-19en_US
dc.titleHerd Behaviour in Financial Markets: Evidence from the Technology Sectoren_US
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2022
dcterms.dateAccepted2022-01-24
dc.description.departmentInstitut ekonomických studiícs_CZ
dc.description.departmentInstitute of Economic Studiesen_US
dc.description.facultyFaculty of Social Sciencesen_US
dc.description.facultyFakulta sociálních vědcs_CZ
dc.identifier.repId236038
dc.title.translatedStádní chování na finančních trzích: analýza technologického sektorucs_CZ
dc.contributor.refereeHronec, Martin
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineEkonomie a financecs_CZ
thesis.degree.disciplineEconomics and Financeen_US
thesis.degree.programEkonomické teoriecs_CZ
thesis.degree.programEconomicsen_US
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csFakulta sociálních věd::Institut ekonomických studiícs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Social Sciences::Institute of Economic Studiesen_US
uk.faculty-name.csFakulta sociálních vědcs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Social Sciencesen_US
uk.faculty-abbr.csFSVcs_CZ
uk.degree-discipline.csEkonomie a financecs_CZ
uk.degree-discipline.enEconomics and Financeen_US
uk.degree-program.csEkonomické teoriecs_CZ
uk.degree-program.enEconomicsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csTato závěrečná práce se zabývá analýzou stádního chování na finančních trzích s důrazem na technologický sektor. Upravené závěrečné ceny složek indexu NASDAQ-100 jsou důkladně studovány na denní bázi v období 2011-2020. Pokud jde o metodiku, uvažují se běžně používané míry průřezové směrodatné odchylky výnosů či průřezové absolutní odchylky výnosů. Zkoumání neodhaluje žádné známky výskytu stádního chování, a to ani při filtrování obchodních dnů s ohledem na mimořádnou tržní volatilitu či objem obchodů. Bližší pohled na rok 2020, ve kterém dění na finančních trzích značně ovlivnila pandemie virové choroby covid-19, ale ukazuje, že stádní chování přispělo k prudkému a výraznému propadu, stejně tak jako k následnému raketovému zotavení. Tato práce dále představuje inovativní způsob použití externího faktoru v regresních modelech. Vzhledem ke svému dominantnímu postavení jsou z akciového trhu v USA vyčleněni tzv. technologičtí obři, kteří nově tvoří světový trh. Tato specifikace odhaluje, že rozptyly technologických obrů jsou zesíleně přenášeny do zbytku technologického sektoru. Investoři by si proto měli být vědomi rizik spjatých s případným ochladnutím celého technologického sektoru po očekávaném zvyšování úrokových sazeb ze strany Federálního rezervního systému USA.cs_CZ
uk.abstract.enThis thesis provides an evidence of herd behaviour in financial markets with an emphasis on the technology sector. The adjusted closing prices for the NASDAQ-100 index constituents are analysed on a daily basis during the period 2011-2020. Regarding methodology, the commonly utilized measures of cross-sectional standard deviation of returns and of cross-sectional absolute deviation of returns are considered. The examination reveals no evidence of herd behaviour, even when filtering trading sessions based on extraordinary market volatility or trading volume. However, a closer look at 2020, in which financial markets movements were heavily affected by the ongoing COVID-19 pandemic, shows that herd behaviour contributed to the sharp and significant crash as well as to the subsequent skyrocketing recovery. Furthermore, this thesis presents an innovative way of using an external factor in regression models. Due to their dominant position, the so-called technology giants are excluded from the US stock market and they newly constitute the world market. This specification reveals that the dispersions of the technology giants are contagiously amplified to the rest of the technology sector. Therefore, investors should be aware of the risks associated with a possible cooling of the entire technology sector following...en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Fakulta sociálních věd, Institut ekonomických studiícs_CZ
thesis.grade.codeB
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.thesis.defenceStatusO


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2025 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV