Show simple item record

dc.contributor.authorSkripniková, Kateřina
dc.contributor.authorŘezáčová, Daniela
dc.date.accessioned2021-11-25T04:17:51Z
dc.date.available2021-11-25T04:17:51Z
dc.date.issued2010
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/165363
dc.description.abstractČlánek porovnává několik metod detekce výskytu krup pomocí radarů. Nejprve jsou stručně shrnuty informace o krupobití z meteorologických stanic v České republice. Dále jsou popsány vybrané metody detekce krupobití pomocí informací z meteorologických radarů. Pro naši práci bylo vybráno pět metod: 55 dBZ, Aner, HailProb, VILdensity a POSH. Těchto pět metod bylo testováno na dvou dobře zdokumentovaných případech krupobití v České republice, které se vyskytly 23. července 2003 a 9. června 2009. Radarová data použitá v tomto článku pocházejí z měření radarů Brdy a Skalky. Došli jsme k závěru, že všech 5 testovaných metod je schopno detekovat výskyt krup. Obecně všechny metody obstály dobře v obou studovaných případech krupobití. Kroupy z 9. června 2009, které se vyskytly v noci, byly dobře detekovány radarovými kritérii. Žádné pixely s radarovými kritérii se nevyskytly mimo oblast kroupové události. Avšak při výskytu krup 23. července 2003, který byl během dne, byly kroupy detekovány také i jinde, kde nebyly zdokumentovány. Problém je v nastavení prahových hodnot, které jsou někdy příliš nízké a detekují tak krupobití často a na velké ploše. Dalším úkolem je vyhodnotit větší soubor kroupových událostí a pokusit se zlepšit výběr prahových hodnot kritérií tak, aby rozlišení událostí bylo výraznější.cs
dc.description.abstractThe article compares several methods for the detection of hail with single-polarization radars. First, information about hailfalls from the ground stations in the Czech Republic is briefly summarized. Afterwards, hail detection methods, using radar information, are described. For the next work five methods were selected: 55 dBZ, Auer, HailProb, VIL density and POSH. These five methods were tested in two well documented hail events in the Czech Republic, which occurred on 23 July 2003 and on 9 June 2009. Data from the two Czech weather radars Brdy and Skalky were used. It is concluded that all five tested methods are able to detect hail. Generally, all methods performed well with both studied hail events. The hail on 9 June 2009, which occurred in the night, was well reflected by radar criteria. There were hardly any pixels with hail detection outside the sub region of the hail event. The detection algorithms exceeded the threshold over the hail area on 23 July 2003 with hail occurrence during the day. However, the hail was also identified out of the sub region, where we have no evidence about hail occurrence. Therefore, next study will focus on testing the threshold values and more hail events will be studied.cs
dc.language.isocs
dc.language.isoen
dc.titleDetekce výskytu krup pomocí radarových dat =Hail detection methods with werther radar datacs
dc.typePříspěvek v časopisucs
dc.description.startPage76
dc.description.endPage82
dcterms.isPartOf.nameMeteorologické zprávycs
dcterms.isPartOf.journalYear2010
dcterms.isPartOf.journalVolume63
dcterms.isPartOf.journalIssue3
dcterms.isPartOf.issn0026-1173
dc.identifier.lisID000134976
dc.subject.keywordmetody detekce krupobitícs


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV