Zobrazit minimální záznam

Characterization of probability distributions.
dc.contributor.advisorKlebanov, Lev
dc.creatorPacáková, Andrea
dc.date.accessioned2017-04-11T11:13:31Z
dc.date.available2017-04-11T11:13:31Z
dc.date.issued2008
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/15960
dc.description.abstractNaxev pracc: Charakterizace pravdepodohnoslnich rozdekni Autor: Andrea Pacdkovd Katedra:K(//f dm pravdepodobnosti a matematicke statist iky Vedouci bakalafskc praee: Prof. Lev Kk'banov, DrSc. e-mail vcdouciho prace: kk'banov(alkarlin.mff.cuni.cz Abstrakt: Tato pracc se zabyvd charakterizaci normalniho a slabilniho rozdeleni. Vime. ze rozdeleni souciti nezavislych normalnich nahodnych velicin je normalni, a prave studium jisteho opaku lohoto tvrzeni je hlavnim client teto prace. Podstatna cast nasledncho te\ln je venovana sludiu vlastnosti intenzivne monotomuch operatorit a silne E-pozitivnkh rotiin funkci, ponioci nichz jsoit dokazany zajiniavc skutccnosti, jako je nask'dujici: Mitzeme-li predpoklddat shodn rozdclcm jeihw ndhodnc vcliciny a lineami jormy z nczavislych nahodnych velicin, pak za priddni dalskh predpokladit dokazetnc jiz pfesne urcil jcjich rozdekni. Posledni kapitola je vOnovana Bernsk'inove vt'tc ajejinnt diikazit zalozcnem pravc na vetdch o charaktcrizaci normahuho rozdekni. Klicova slova: intenzivne monotonni operator, siltie E-pozitivni rodina, lineurniforma, normalni a stahilni rozdekni Title: Characterization of probability distributions Author: Andrea Pacakova Department: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: Prof. Lev Kk'banov, DrSc. Supervisor's e-mail...cs_CZ
dc.description.abstractNaxev pracc: Charakterizace pravdepodohnoslnich rozdekni Autor: Andrea Pacdkovd Katedra:K(//f dm pravdepodobnosti a matematicke statist iky Vedouci bakalafskc praee: Prof. Lev Kk'banov, DrSc. e-mail vcdouciho prace: kk'banov(alkarlin.mff.cuni.cz Abstrakt: Tato pracc se zabyvd charakterizaci normalniho a slabilniho rozdeleni. Vime. ze rozdeleni souciti nezavislych normalnich nahodnych velicin je normalni, a prave studium jisteho opaku lohoto tvrzeni je hlavnim client teto prace. Podstatna cast nasledncho te\ln je venovana sludiu vlastnosti intenzivne monotomuch operatorit a silne E-pozitivnkh rotiin funkci, ponioci nichz jsoit dokazany zajiniavc skutccnosti, jako je nask'dujici: Mitzeme-li predpoklddat shodn rozdclcm jeihw ndhodnc vcliciny a lineami jormy z nczavislych nahodnych velicin, pak za priddni dalskh predpokladit dokazetnc jiz pfesne urcil jcjich rozdekni. Posledni kapitola je vOnovana Bernsk'inove vt'tc ajejinnt diikazit zalozcnem pravc na vetdch o charaktcrizaci normahuho rozdekni. Klicova slova: intenzivne monotonni operator, siltie E-pozitivni rodina, lineurniforma, normalni a stahilni rozdekni Title: Characterization of probability distributions Author: Andrea Pacakova Department: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: Prof. Lev Kk'banov, DrSc. Supervisor's e-mail...en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.titleCharakterizace pravděpodobnostních rozdělenícs_CZ
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2008
dcterms.dateAccepted2008-06-27
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.identifier.repId48230
dc.title.translatedCharacterization of probability distributions.en_US
dc.contributor.refereeBubelíny, Peter
dc.identifier.aleph000983750
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineObecná matematikacs_CZ
thesis.degree.disciplineGeneral Mathematicsen_US
thesis.degree.programMatematikacs_CZ
thesis.degree.programMathematicsen_US
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statisticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csObecná matematikacs_CZ
uk.degree-discipline.enGeneral Mathematicsen_US
uk.degree-program.csMatematikacs_CZ
uk.degree-program.enMathematicsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csNaxev pracc: Charakterizace pravdepodohnoslnich rozdekni Autor: Andrea Pacdkovd Katedra:K(//f dm pravdepodobnosti a matematicke statist iky Vedouci bakalafskc praee: Prof. Lev Kk'banov, DrSc. e-mail vcdouciho prace: kk'banov(alkarlin.mff.cuni.cz Abstrakt: Tato pracc se zabyvd charakterizaci normalniho a slabilniho rozdeleni. Vime. ze rozdeleni souciti nezavislych normalnich nahodnych velicin je normalni, a prave studium jisteho opaku lohoto tvrzeni je hlavnim client teto prace. Podstatna cast nasledncho te\ln je venovana sludiu vlastnosti intenzivne monotomuch operatorit a silne E-pozitivnkh rotiin funkci, ponioci nichz jsoit dokazany zajiniavc skutccnosti, jako je nask'dujici: Mitzeme-li predpoklddat shodn rozdclcm jeihw ndhodnc vcliciny a lineami jormy z nczavislych nahodnych velicin, pak za priddni dalskh predpokladit dokazetnc jiz pfesne urcil jcjich rozdekni. Posledni kapitola je vOnovana Bernsk'inove vt'tc ajejinnt diikazit zalozcnem pravc na vetdch o charaktcrizaci normahuho rozdekni. Klicova slova: intenzivne monotonni operator, siltie E-pozitivni rodina, lineurniforma, normalni a stahilni rozdekni Title: Characterization of probability distributions Author: Andrea Pacakova Department: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: Prof. Lev Kk'banov, DrSc. Supervisor's e-mail...cs_CZ
uk.abstract.enNaxev pracc: Charakterizace pravdepodohnoslnich rozdekni Autor: Andrea Pacdkovd Katedra:K(//f dm pravdepodobnosti a matematicke statist iky Vedouci bakalafskc praee: Prof. Lev Kk'banov, DrSc. e-mail vcdouciho prace: kk'banov(alkarlin.mff.cuni.cz Abstrakt: Tato pracc se zabyvd charakterizaci normalniho a slabilniho rozdeleni. Vime. ze rozdeleni souciti nezavislych normalnich nahodnych velicin je normalni, a prave studium jisteho opaku lohoto tvrzeni je hlavnim client teto prace. Podstatna cast nasledncho te\ln je venovana sludiu vlastnosti intenzivne monotomuch operatorit a silne E-pozitivnkh rotiin funkci, ponioci nichz jsoit dokazany zajiniavc skutccnosti, jako je nask'dujici: Mitzeme-li predpoklddat shodn rozdclcm jeihw ndhodnc vcliciny a lineami jormy z nczavislych nahodnych velicin, pak za priddni dalskh predpokladit dokazetnc jiz pfesne urcil jcjich rozdekni. Posledni kapitola je vOnovana Bernsk'inove vt'tc ajejinnt diikazit zalozcnem pravc na vetdch o charaktcrizaci normahuho rozdekni. Klicova slova: intenzivne monotonni operator, siltie E-pozitivni rodina, lineurniforma, normalni a stahilni rozdekni Title: Characterization of probability distributions Author: Andrea Pacakova Department: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: Prof. Lev Kk'banov, DrSc. Supervisor's e-mail...en_US
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.identifier.lisID990009837500106986


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV