Show simple item record

Recognition of trafic signs in pictures
Rozpoznávání dopravních značek v obrázcích
dc.contributor.advisorPatočka, Mikuláš
dc.creatorHrinčár, Matej
dc.date.accessioned2017-04-11T10:57:08Z
dc.date.available2017-04-11T10:57:08Z
dc.date.issued2008
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/15886
dc.description.abstractCieľom práce je vytvoriť program, ktorý bude (pokiaľ možno v reálnom čase) rozpoznávať dopravné značky na obrázkoch. Program by mal rozpoznať značku, ak žiadna jej časť nie je ničím zakrytá a je otočená do rozumného uhlu. Program by nemalo zmiasť pozadie alebo objekty podobnej farby. V práci sa riešia dva problémy. Jeden z nich je nájsť značku na vstupnom obrázku, druhý je nájdenú značku rozpoznať. Pre riešenie prvého je využitá farebná segmentácia t.j. extrakcia zaujímavej farby z obrázku. V tomto novom obrázku sa hľadajú tvary podobné dopravným značkám. Na rozpoznanie značky sme použili neurónovú sieť.cs_CZ
dc.description.abstractThe aim of the following document is to create a program that will be able (preferably in the real time) to recognize the traffic signs on the pictures. The program should recognize the sign on the condition that no part of it is covered by any object and the sign is turned in a reasonable angle. Any background or objects of other colors should not confuse the program. The document solves two problems. The first one is finding the sign on the input image, the second one is recognizing the sign. For solving the first problem the color segmentation is used, which means the extraction of the needed color from the image. In this new image the program finds shapes similar to the traffic signs. Artificial neural network is used to recognize the sign.en_US
dc.languageSlovenčinacs_CZ
dc.language.isosk_SK
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.titleRozpoznávání dopravních značek v obrázcíchsk_SK
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2008
dcterms.dateAccepted2008-06-23
dc.description.departmentKatedra softwarového inženýrstvícs_CZ
dc.description.departmentDepartment of Software Engineeringen_US
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.identifier.repId46406
dc.title.translatedRecognition of trafic signs in picturesen_US
dc.title.translatedRozpoznávání dopravních značek v obrázcíchcs_CZ
dc.contributor.refereeŠtanclová, Jana
dc.identifier.aleph001029502
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineProgramovánícs_CZ
thesis.degree.disciplineProgrammingen_US
thesis.degree.programInformatikacs_CZ
thesis.degree.programComputer Scienceen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csProgramovánícs_CZ
uk.degree-discipline.enProgrammingen_US
uk.degree-program.csInformatikacs_CZ
uk.degree-program.enComputer Scienceen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csCieľom práce je vytvoriť program, ktorý bude (pokiaľ možno v reálnom čase) rozpoznávať dopravné značky na obrázkoch. Program by mal rozpoznať značku, ak žiadna jej časť nie je ničím zakrytá a je otočená do rozumného uhlu. Program by nemalo zmiasť pozadie alebo objekty podobnej farby. V práci sa riešia dva problémy. Jeden z nich je nájsť značku na vstupnom obrázku, druhý je nájdenú značku rozpoznať. Pre riešenie prvého je využitá farebná segmentácia t.j. extrakcia zaujímavej farby z obrázku. V tomto novom obrázku sa hľadajú tvary podobné dopravným značkám. Na rozpoznanie značky sme použili neurónovú sieť.cs_CZ
uk.abstract.enThe aim of the following document is to create a program that will be able (preferably in the real time) to recognize the traffic signs on the pictures. The program should recognize the sign on the condition that no part of it is covered by any object and the sign is turned in a reasonable angle. Any background or objects of other colors should not confuse the program. The document solves two problems. The first one is finding the sign on the input image, the second one is recognizing the sign. For solving the first problem the color segmentation is used, which means the extraction of the needed color from the image. In this new image the program finds shapes similar to the traffic signs. Artificial neural network is used to recognize the sign.en_US
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra softwarového inženýrstvícs_CZ


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV