Show simple item record

Induction of user preferences in semantic web
dc.contributor.advisorEckhardt, Alan
dc.creatorDvořák, Tomáš
dc.date.accessioned2017-04-10T10:43:23Z
dc.date.available2017-04-10T10:43:23Z
dc.date.issued2008
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/14861
dc.description.abstractThis thesis deals with the induction of user preferences. In its first part it surveys the field of user preferences on semantic web. Subsequently, it describes various methods of data collecting. In the part concerned with inductive methods the paper focuses mainly on collaborative filtering and decision trees. Many value models and preference relations belong among the most important of the described models. The aim of the thesis is neither to provide a complete enumeration in its individual parts, nor to render as detailed view as possible. Rather, it aims at gaining a basic outline of this broad theme. The second part of the thesis pursues the description of the implementation of a testing framework which enables the easiest testing of inductive methods without the knowledge of the inner structure of the framework. The final part describes the technique and results of the testing of decision trees and collaborative filtering on databases NetFlix and MovieLens. Here the framework described in the second part of the paper has been used as a testing tool.en_US
dc.description.abstractPráce se zabývá indukcí uživatelských preferencí. Nejprve mapuje oblast uživatelských preferencí v sémantickém webu. Popisuje různé způsoby sběru dat. V části o induktivních metodách se hlavně věnuje kolaborativnímu filtrování a rozhodovacím stromům. Vícehodnotový model a preferenční relace patří mezi nejdůležitější popsané modely. Cílem není úplný výčet v jednotlivých oblastech, ani co nejdetailnější pohled. Zaměřuje se spíše na získání základního přehledu v této široké problematice. Druhá část je věnována popisu implementace testovacího frameworku. Ten dovoluje co nejjednodušší otestování induktivních metod bez znalosti vnitřní struktury frameworku. Poslední část popisuje způsob a výsledky testování rozhodovacích stromů a kolaborativního filtrování na databázi NetFlix a IMDb. K testování byl použit framework popsaný v druhé části.cs_CZ
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.titleIndukce uživatelských preferencí v sémantickém webucs_CZ
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2008
dcterms.dateAccepted2008-05-26
dc.description.departmentDepartment of Software Engineeringen_US
dc.description.departmentKatedra softwarového inženýrstvícs_CZ
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.identifier.repId46710
dc.title.translatedInduction of user preferences in semantic weben_US
dc.contributor.refereeDokulil, Jiří
dc.identifier.aleph001121989
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelmagisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineSoftware systemsen_US
thesis.degree.disciplineSoftwarové systémycs_CZ
thesis.degree.programInformatikacs_CZ
thesis.degree.programInformaticsen_US
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra softwarového inženýrstvícs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Software Engineeringen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csSoftwarové systémycs_CZ
uk.degree-discipline.enSoftware systemsen_US
uk.degree-program.csInformatikacs_CZ
uk.degree-program.enInformaticsen_US
thesis.grade.csVelmi dobřecs_CZ
thesis.grade.enVery gooden_US
uk.abstract.csPráce se zabývá indukcí uživatelských preferencí. Nejprve mapuje oblast uživatelských preferencí v sémantickém webu. Popisuje různé způsoby sběru dat. V části o induktivních metodách se hlavně věnuje kolaborativnímu filtrování a rozhodovacím stromům. Vícehodnotový model a preferenční relace patří mezi nejdůležitější popsané modely. Cílem není úplný výčet v jednotlivých oblastech, ani co nejdetailnější pohled. Zaměřuje se spíše na získání základního přehledu v této široké problematice. Druhá část je věnována popisu implementace testovacího frameworku. Ten dovoluje co nejjednodušší otestování induktivních metod bez znalosti vnitřní struktury frameworku. Poslední část popisuje způsob a výsledky testování rozhodovacích stromů a kolaborativního filtrování na databázi NetFlix a IMDb. K testování byl použit framework popsaný v druhé části.cs_CZ
uk.abstract.enThis thesis deals with the induction of user preferences. In its first part it surveys the field of user preferences on semantic web. Subsequently, it describes various methods of data collecting. In the part concerned with inductive methods the paper focuses mainly on collaborative filtering and decision trees. Many value models and preference relations belong among the most important of the described models. The aim of the thesis is neither to provide a complete enumeration in its individual parts, nor to render as detailed view as possible. Rather, it aims at gaining a basic outline of this broad theme. The second part of the thesis pursues the description of the implementation of a testing framework which enables the easiest testing of inductive methods without the knowledge of the inner structure of the framework. The final part describes the technique and results of the testing of decision trees and collaborative filtering on databases NetFlix and MovieLens. Here the framework described in the second part of the paper has been used as a testing tool.en_US
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra softwarového inženýrstvícs_CZ
dc.identifier.lisID990011219890106986


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV