Analytical tools for Gregorian chant
Analytické nástroje pro gregoriánský chorál
bachelor thesis (DEFENDED)
View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/148285Identifiers
Study Information System: 235965
Collections
- Kvalifikační práce [11016]
Author
Advisor
Referee
Pecina, Pavel
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
General Computer Science
Department
Institute of Formal and Applied Linguistics
Date of defense
10. 9. 2021
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
English
Grade
Excellent
Keywords (Czech)
digitální muzikologie|gregoriánský chorál|zarovnání sekvencí|cantus corpus|angularKeywords (English)
digital musicology|gregorian chant|multiple sequence alignment|cantus corpus|angularJedným z najzaujímavejších problémov týkajúcich sa gregoriánskeho chorálu je jeho vývoj naprieč storočiami. Objavovanie príbuzných a, naopak, nepríbuzných spevov je nevyhnutným krokom pri riešení tohto problému, po odbornom výbere súboru spevov na porovnanie. Pri tomto kroku môžu pomôcť výpočetné metódy, keďže si vyžaduje zarov- nanie veľkého množstva spevov. Hoci existujú rozsiahle databázy digitalizovaných spevov, v digitálnej muzikológii chýba softvér potrebný na vykonanie tohto kroku. Výsledkom tejto práce je softvérový nástroj, ktorý môže pomôcť pri objavovaní príbuzných spevov pomocou algoritmov pre viacnásobné zarovnanie sekvencií (MSA), čo sú metódy pre- vzaté z bioinformatiky. Umožňuje výskumníkom zarovnať ľubovoľné súbory príbuzných (a nepríbuzných) spevov, a tak odhaliť zhluky príbuzných melódií. Okrem toho uľahčuje objavovanie kontrafaktov a transpozícií. Napriek tomu má nástroj určité obmedzenia: spúšťa sa lokálne a niektoré jeho interaktívne funkcie sa pri spracovaní stoviek údajov stávajú pomalými. Ďalší vývoj je plánovaný v rámci prebiehajúcej spolupráce s výskum- níkmi v oblasti digitálnej muzikológie z Akadémie vied Českej republiky a Filozofickej fakulty Univerzity Karlovej. 1
One of the most interesting problems regarding Gregorian chant is its evolution across centuries. Discovering related chants, and, conversely, unrelated ones, is a necessary step in the handling of the problem, after expert selection of the set of chants to compare. Computational methods may help with this step, as it requires aligning large amounts of chants. While there exist large databases of digitalized chants, digital musicology lacks the software necessary to perform this step. This thesis presents a software tool that can help in the discovery of related chants using multiple sequence alignment (MSA) algorithms, methods borrowed from bioinformatics. It enables researchers to align arbi- trary sets of related (and unrelated) chants, thus revealing clusters of related melodies. Additionally, it facilitates the discovery of contrafacta and transpositions. Nevertheless, the tool has some limitations: it is run locally and some of its interactive functionality becomes slow when processing hundreds of data. Further development is planned as part of an ongoing collaboration with digital musicology researchers from the Czech Academy of Sciences and the Faculty of Arts of Charles University. 1