| dc.contributor.advisor | Neruda, Roman | |
| dc.creator | Hejhal, Jakub | |
| dc.date.accessioned | 2022-04-06T11:40:29Z | |
| dc.date.available | 2022-04-06T11:40:29Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/148267 | |
| dc.description.abstract | Cílem práce je prozkoumat zranitelnost hlubokých klasifikátorů obrazu v realistických scénářích. Prozkoumali jsme několik operací augmentací a navrhli kombinace vhodných metod útoků black-box a white-box. Výsledkem práce je implementovaný systém, který úspěšně napadá Google Cloud Vision API. 1 | cs_CZ |
| dc.description.abstract | The goal of this thesis is to explore the vulnerability of deep neural image classifiers in a realistic scenario. Several augmentation operations have been explored and a combination of suitable white box and black box methods have been proposed. As a result, we have implemented a system that successfully attacks the Google Cloud Vision API. 1 | en_US |
| dc.language | English | cs_CZ |
| dc.language.iso | en_US | |
| dc.publisher | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| dc.subject | adversarial attack|deep learning|black-box|AI security | en_US |
| dc.subject | adversariální útoky|hluboké učení|black-box|bezpečnost umělé inteligence | cs_CZ |
| dc.title | Exploring the vulnerabilities of real-life AI systems against adversarial attacks | en_US |
| dc.type | bakalářská práce | cs_CZ |
| dcterms.created | 2021 | |
| dcterms.dateAccepted | 2021-09-10 | |
| dc.description.department | Department of Theoretical Computer Science and Mathematical Logic | en_US |
| dc.description.department | Katedra teoretické informatiky a matematické logiky | cs_CZ |
| dc.description.faculty | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| dc.description.faculty | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
| dc.identifier.repId | 236277 | |
| dc.title.translated | Výzkum zranitelnosti reálných systémů umělé inteligence vůči adversariálním útokům | cs_CZ |
| dc.contributor.referee | Pilát, Martin | |
| thesis.degree.name | Bc. | |
| thesis.degree.level | bakalářské | cs_CZ |
| thesis.degree.discipline | Obecná informatika | cs_CZ |
| thesis.degree.discipline | General Computer Science | en_US |
| thesis.degree.program | Computer Science | en_US |
| thesis.degree.program | Informatika | cs_CZ |
| uk.thesis.type | bakalářská práce | cs_CZ |
| uk.taxonomy.organization-cs | Matematicko-fyzikální fakulta::Katedra teoretické informatiky a matematické logiky | cs_CZ |
| uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Mathematics and Physics::Department of Theoretical Computer Science and Mathematical Logic | en_US |
| uk.faculty-name.cs | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| uk.faculty-name.en | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
| uk.faculty-abbr.cs | MFF | cs_CZ |
| uk.degree-discipline.cs | Obecná informatika | cs_CZ |
| uk.degree-discipline.en | General Computer Science | en_US |
| uk.degree-program.cs | Informatika | cs_CZ |
| uk.degree-program.en | Computer Science | en_US |
| thesis.grade.cs | Výborně | cs_CZ |
| thesis.grade.en | Excellent | en_US |
| uk.abstract.cs | Cílem práce je prozkoumat zranitelnost hlubokých klasifikátorů obrazu v realistických scénářích. Prozkoumali jsme několik operací augmentací a navrhli kombinace vhodných metod útoků black-box a white-box. Výsledkem práce je implementovaný systém, který úspěšně napadá Google Cloud Vision API. 1 | cs_CZ |
| uk.abstract.en | The goal of this thesis is to explore the vulnerability of deep neural image classifiers in a realistic scenario. Several augmentation operations have been explored and a combination of suitable white box and black box methods have been proposed. As a result, we have implemented a system that successfully attacks the Google Cloud Vision API. 1 | en_US |
| uk.file-availability | V | |
| uk.grantor | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra teoretické informatiky a matematické logiky | cs_CZ |
| thesis.grade.code | 1 | |
| uk.publication-place | Praha | cs_CZ |
| uk.thesis.defenceStatus | O | |
