Show simple item record

Skew normal distribution
dc.contributor.advisorHudecová, Šárka
dc.creatorHelebrand, František
dc.date.accessioned2022-04-06T11:26:50Z
dc.date.available2022-04-06T11:26:50Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/147667
dc.description.abstractNázev práce: Zešikmené normální rozdělení Autor: František Helebrand Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: RNDr. Šárka Hudecová, Ph.D., Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Abstrakt: V této práci je studováno zešikmené normální rozdělení pravděpodobnosti. Nejdříve je navržena hustota a jsou dokázané základní vlastnosti tohoto rozdělení. Ná- sledně se práce zabývá momentovou a kumulativní vytvořující funkcí. Tyto funkce jsou použity při odvození střední hodnoty, rozptylu a šikmosti zešikmeného normálního rozdě- lení. Ve třetí kapitole jsou navrženy dva odhady parametrů a odvozeny jejich vlastnosti. Nakonec jsou tyto odhady empiricky zkoumány v simulační studii a na reálných datech. Klíčová slova: normální rozdělení, šikmost, bodové odhady 1cs_CZ
dc.description.abstractTitle: Skew normal distribution Author: František Helebrand Department: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: RNDr. Šárka Hudecová, Ph.D., Department of probability and mathematical statistics Abstract: In this paper, the skewed normal probability distribution is studied. First, the density is proposed and the basic properties of this distribution are proved. Then the thesis deals with the moment and cumulative generating functions. These functions are used in deriving the mean, variance and skewness of the skew normal distribution. In the third chapter, two parameter estimators are proposed and their properties are derived. Finally, these estimators are empirically investigated in a simulation study and on real data. Keywords: normal distribution, skewness, point estimators 1en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectnormal distribution|skewness|point estimatorsen_US
dc.subjectnormální rozdělení|šikmost|bodový odhadcs_CZ
dc.titleZešikmené normální rozdělenícs_CZ
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2021
dcterms.dateAccepted2021-09-02
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.identifier.repId227141
dc.title.translatedSkew normal distributionen_US
dc.contributor.refereeAntoch, Jaromír
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineObecná matematikacs_CZ
thesis.degree.disciplineGeneral Mathematicsen_US
thesis.degree.programMathematicsen_US
thesis.degree.programMatematikacs_CZ
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statisticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csObecná matematikacs_CZ
uk.degree-discipline.enGeneral Mathematicsen_US
uk.degree-program.csMatematikacs_CZ
uk.degree-program.enMathematicsen_US
thesis.grade.csVelmi dobřecs_CZ
thesis.grade.enVery gooden_US
uk.abstract.csNázev práce: Zešikmené normální rozdělení Autor: František Helebrand Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: RNDr. Šárka Hudecová, Ph.D., Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Abstrakt: V této práci je studováno zešikmené normální rozdělení pravděpodobnosti. Nejdříve je navržena hustota a jsou dokázané základní vlastnosti tohoto rozdělení. Ná- sledně se práce zabývá momentovou a kumulativní vytvořující funkcí. Tyto funkce jsou použity při odvození střední hodnoty, rozptylu a šikmosti zešikmeného normálního rozdě- lení. Ve třetí kapitole jsou navrženy dva odhady parametrů a odvozeny jejich vlastnosti. Nakonec jsou tyto odhady empiricky zkoumány v simulační studii a na reálných datech. Klíčová slova: normální rozdělení, šikmost, bodové odhady 1cs_CZ
uk.abstract.enTitle: Skew normal distribution Author: František Helebrand Department: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: RNDr. Šárka Hudecová, Ph.D., Department of probability and mathematical statistics Abstract: In this paper, the skewed normal probability distribution is studied. First, the density is proposed and the basic properties of this distribution are proved. Then the thesis deals with the moment and cumulative generating functions. These functions are used in deriving the mean, variance and skewness of the skew normal distribution. In the third chapter, two parameter estimators are proposed and their properties are derived. Finally, these estimators are empirically investigated in a simulation study and on real data. Keywords: normal distribution, skewness, point estimators 1en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
thesis.grade.code2
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.thesis.defenceStatusO


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV