Show simple item record

Automatická analýza a syntéza písňových textů
dc.contributor.advisorPopel, Martin
dc.creatorBřezinová, Patrícia
dc.date.accessioned2022-04-06T11:22:42Z
dc.date.available2022-04-06T11:22:42Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/147665
dc.description.abstractV této práci zkoumáme datovou sadu téměř půl milionu anglických textů písní třemi způsoby - automatickým vyhodnocováním, vizualizací a generováním. Vytváříme vlastní detektor rýmů pomocí EM algoritmu s několika vylepšeními a nastavitelnými parametry. Tento algoritmus může v některých případech nahradit lidské hodnotitele, které nelze použít k vyhodnocení zlepšení generátoru textů po každé jeho modifikaci. Vytvořením vizualizace výsledků na webové stránce s maticovým vyznačením rýmů zpřístupníme naše hodnocení veřejnosti. Diskutujeme o zajímavých rozdílech mezi hudebními žánry, které odhalilo automatické vyhodnocení celého souboru dat naším evaluátorem. Nakonec zkoumáme generování textů pomocí state-of-the-art algoritmu GPT-2.cs_CZ
dc.description.abstractWe explore a dataset of almost half a million English song lyrics through three different processes - automatic evaluation, visualization, and generation. We create our own rhyme detector, using the EM algorithm with several improvements and adjustable parameters. This may, in some cases, replace human evaluators that cannot be used, for example, after each iteration of the lyrics generator to evaluate its improvement. By creating a web-page visualization of the results with interesting matrix rhyme highlighting, we make our evaluation accessible to the public. We discuss interesting genre differences discovered by applying our automatic evaluation on the entire dataset. Finally, we explore lyrics generation using state-of-the-art GPT-2.en_US
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectsong lyrics|automatic evaluation|rhyme detection|lyrics generation|GPT-2en_US
dc.subjecttexty písní|automatická evaluce|detekce rýmů|generování textů|GPT-2cs_CZ
dc.titleComputational analysis and synthesis of song lyricsen_US
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2021
dcterms.dateAccepted2021-09-02
dc.description.departmentInstitute of Formal and Applied Linguisticsen_US
dc.description.departmentÚstav formální a aplikované lingvistikycs_CZ
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.identifier.repId227817
dc.title.translatedAutomatická analýza a syntéza písňových textůcs_CZ
dc.contributor.refereeRosa, Rudolf
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineUmělá inteligencecs_CZ
thesis.degree.disciplineArtificial Intelligenceen_US
thesis.degree.programComputer Scienceen_US
thesis.degree.programInformatikacs_CZ
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Ústav formální a aplikované lingvistikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Institute of Formal and Applied Linguisticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csUmělá inteligencecs_CZ
uk.degree-discipline.enArtificial Intelligenceen_US
uk.degree-program.csInformatikacs_CZ
uk.degree-program.enComputer Scienceen_US
thesis.grade.csVelmi dobřecs_CZ
thesis.grade.enVery gooden_US
uk.abstract.csV této práci zkoumáme datovou sadu téměř půl milionu anglických textů písní třemi způsoby - automatickým vyhodnocováním, vizualizací a generováním. Vytváříme vlastní detektor rýmů pomocí EM algoritmu s několika vylepšeními a nastavitelnými parametry. Tento algoritmus může v některých případech nahradit lidské hodnotitele, které nelze použít k vyhodnocení zlepšení generátoru textů po každé jeho modifikaci. Vytvořením vizualizace výsledků na webové stránce s maticovým vyznačením rýmů zpřístupníme naše hodnocení veřejnosti. Diskutujeme o zajímavých rozdílech mezi hudebními žánry, které odhalilo automatické vyhodnocení celého souboru dat naším evaluátorem. Nakonec zkoumáme generování textů pomocí state-of-the-art algoritmu GPT-2.cs_CZ
uk.abstract.enWe explore a dataset of almost half a million English song lyrics through three different processes - automatic evaluation, visualization, and generation. We create our own rhyme detector, using the EM algorithm with several improvements and adjustable parameters. This may, in some cases, replace human evaluators that cannot be used, for example, after each iteration of the lyrics generator to evaluate its improvement. By creating a web-page visualization of the results with interesting matrix rhyme highlighting, we make our evaluation accessible to the public. We discuss interesting genre differences discovered by applying our automatic evaluation on the entire dataset. Finally, we explore lyrics generation using state-of-the-art GPT-2.en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Ústav formální a aplikované lingvistikycs_CZ
thesis.grade.code2
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.thesis.defenceStatusO


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV