Show simple item record

Rozpoznávání akordů v hudební nahrávce
dc.contributor.advisorŽabokrtský, Zdeněk
dc.creatorLanz, Vojtěch
dc.date.accessioned2021-07-23T10:06:51Z
dc.date.available2021-07-23T10:06:51Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/127968
dc.description.abstractPřevedení notového záznamu na zvuk je přímočarý úkol, ve kterém stačí následovat dané noty, které jasně popisují, co, kde, jak a čím se má hrát. Inverzní proces je mnohem komplikovanější. Harmonie písně je pro tento úkol velice zásadní. Z harmonie vychází improvizace, sóla, nebo melodie písní. Automatické rozpoznávání akordů je jedním z nejnáročnějších úkolů v oblasti získávání informací o hudbě, který byl během posledních několika desetiletí aktivně prozkoumáván. Nejmodernější algoritmy pracují s hlubokým učením. My jsme těmito algoritmy inspirováni a také zkoumáme možnosti hlubokého učení a jak modely pracují s různými metodami předzpracování. Představujeme také naši uživatelsky přívětivou webovou aplikaci, která bude vizualizovat sled akordů hraného ve zvukové nahrávce, jeho klíč nebo hodnotu BPM. Aplikace také poskytuje stabilnější algoritmus pro neobvyklé nahrávky. Tento model je však pro typické písně mnohem méně přesný než model založený na hlubokém učení. 1cs_CZ
dc.description.abstractThe transformation of sheet music into a sound is a very straightforward task, in which we only have to follow certain instructions, in our case notes and their detailed de- scriptions. The inverse process is much more complicated. For that, the song's harmony is an essential basis. Improvisations, solos, or song melodies are based on it. Automatic Chord Recognition is one of the most challenging tasks in Music Information Retrieval that has been actively researched during the last few decades. State-of-the-art algorithms work with deep learning. These algorithms inspired us. Therefore, we are also explor- ing deep learning possibilities and how they work with various preprocessing methods together. We are also presenting our user-friendly web application that will visualize the chord sequence of an uploaded audio file, its key, and BPM value. The application also provides a more stable algorithm for unusual audios. However, this model is much less accurate for typical songs than the one based on deep learning. 1en_US
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjecthudební harmonie|rozpoznávání akordů|hluboké učenícs_CZ
dc.subjectmusical harmony|chord recognition|deep learningen_US
dc.titleAutomatic Chord Recognition in Audio Recordingen_US
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2021
dcterms.dateAccepted2021-07-02
dc.description.departmentInstitute of Formal and Applied Linguisticsen_US
dc.description.departmentÚstav formální a aplikované lingvistikycs_CZ
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.identifier.repId235851
dc.title.translatedRozpoznávání akordů v hudební nahrávcecs_CZ
dc.contributor.refereePešková, Klára
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineGeneral Computer Scienceen_US
thesis.degree.disciplineObecná informatikacs_CZ
thesis.degree.programInformatikacs_CZ
thesis.degree.programComputer Scienceen_US
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Ústav formální a aplikované lingvistikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Institute of Formal and Applied Linguisticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csObecná informatikacs_CZ
uk.degree-discipline.enGeneral Computer Scienceen_US
uk.degree-program.csInformatikacs_CZ
uk.degree-program.enComputer Scienceen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csPřevedení notového záznamu na zvuk je přímočarý úkol, ve kterém stačí následovat dané noty, které jasně popisují, co, kde, jak a čím se má hrát. Inverzní proces je mnohem komplikovanější. Harmonie písně je pro tento úkol velice zásadní. Z harmonie vychází improvizace, sóla, nebo melodie písní. Automatické rozpoznávání akordů je jedním z nejnáročnějších úkolů v oblasti získávání informací o hudbě, který byl během posledních několika desetiletí aktivně prozkoumáván. Nejmodernější algoritmy pracují s hlubokým učením. My jsme těmito algoritmy inspirováni a také zkoumáme možnosti hlubokého učení a jak modely pracují s různými metodami předzpracování. Představujeme také naši uživatelsky přívětivou webovou aplikaci, která bude vizualizovat sled akordů hraného ve zvukové nahrávce, jeho klíč nebo hodnotu BPM. Aplikace také poskytuje stabilnější algoritmus pro neobvyklé nahrávky. Tento model je však pro typické písně mnohem méně přesný než model založený na hlubokém učení. 1cs_CZ
uk.abstract.enThe transformation of sheet music into a sound is a very straightforward task, in which we only have to follow certain instructions, in our case notes and their detailed de- scriptions. The inverse process is much more complicated. For that, the song's harmony is an essential basis. Improvisations, solos, or song melodies are based on it. Automatic Chord Recognition is one of the most challenging tasks in Music Information Retrieval that has been actively researched during the last few decades. State-of-the-art algorithms work with deep learning. These algorithms inspired us. Therefore, we are also explor- ing deep learning possibilities and how they work with various preprocessing methods together. We are also presenting our user-friendly web application that will visualize the chord sequence of an uploaded audio file, its key, and BPM value. The application also provides a more stable algorithm for unusual audios. However, this model is much less accurate for typical songs than the one based on deep learning. 1en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Ústav formální a aplikované lingvistikycs_CZ
thesis.grade.code1
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.thesis.defenceStatusO


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV