Podobnostně-grafový prohlížeč databáze strukturovaných entit

Abstract

Práce se věnuje alternativnímu způsobu vyhledávání na bázi podobnosti a následnému zobrazování výsledků. Při klasickém dotazování do SQL databáze, Excel tabulky nebo i online obchodu se uživatel musí seznámit s datovým modelem a následně popsat, jak má výsledek vypadat v jazyce atributů entit (pomocí rovností, nerovností, intervalů, regulárních výrazů apod.). Na rozdíl od tohoto přístupu má podobnostní hledání velkou výhodu, uživatel nemusí vědět o entitách skoro nic. Jediné, z čeho se dotaz skládá, je jedna nebo více entit, na jejichž základě aplikace zobrazí nejpodobnější množinu jako interaktivní graf. Cílem je koncept prozkoumat na doméně zaměstnanců softwarové firmy. Této společnosti potom bude výsledná aplikace sloužit na doporučování vhodných osob na projekty. 1

Work is dedicated to an alternative way of searching entities based on their similarity and comprehensively viewing them. A disadvantage of a classical SQL search is that a user has to be familiar with a real-world entity as well as a data model entity. Only then he can formulate a query based on attributes of the entity (e.g. using equality, intervals, regular expressions). Similarity search does not force the user to know the structure of the data. The only thing the user puts into the query is one or more entities and he obtains a result consisting of entities similar to the given entity (or entities) as an interactive graph. The main goal is to explore the concept of similarity browser on employees of the software company Profinit. The final product will serve Profinit as a searching tool during filling up projects with people. 1