Obesity uncovered: the case of the Czech Republic

Abstract

v Abstrakt Cílem této práce je popsat dlouhodobý vývoj prevalence nadváhy a obezity v České republice a najít souvislosti s relevantními rizikovými faktory životního stylu a determinanty zdraví. Výchozím souborem dat jsou pravidelná dotazníková šetření a následná šetření o zdravotním stavu s lékařským vyšetřením z let 1993 až 2019. Statistická analýza těchto dat odkrývá dlouhodobé trendy a poukazuje na změny mezi jednotlivými šetřeními. Binární logistická regrese odhaluje vliv rizikových faktorů životního stylu a socio-ekonomických prediktorů na rozvinutí nadváhy, a změny v dlouhodobých trendech jsou popsány. Historická data jsou standardizována a upravena v návaznosti na metodologické změny v klasifikačním schématu indexu tělesné hmotnosti, aby bylo umožněno srovnání jednotlivých šetření. Dále bylo potvrzeno a kvantifikováno zkreslení antropometrických ukazatelů, které respondenti uvedli v dotazníkovém šetření, a následně bylo toto zjištění promítnuto do údajů o míře nadváhy a obezity z roku 2019. Skutečná prevalence nadváhy v dospělé populaci České republiky je vypočítána na 75,8 % mezi muži a 58,8 % mezi ženami, což je v porovnání s výsledky dotazníkového šetření z roku 2019 o 7,7 resp. 9,6 procentního bodu více. Tyto výsledky mohou aplikovat uživatelé výsledků šetření k sestavení svých analýz na...

iv Abstract This thesis uncovers the long-term development of overweight and obesity prevalence in the Czech Republic and finds the associations with relevant lifestyle risk factors and determinants of health. Periodically collected interview and examination survey data from 1993 to 2019 are standardised and used to perform a pooled analysis to inspect trends within the cross-sectional units. The binomial logistic regression is used to estimate changes in the odds of being overweight given a set of socio-economic and lifestyle-related predictors, and to inspect time trends in their magnitude and significance. Adjustment to historical data is calculated to account for methodological changes in BMI classification scheme to ensure comparability of survey outcomes. In addition, the response bias in self-reported anthropometric measurements is confirmed and quantified. Finally, the most recent data (2019) for obesity rates are updated accordingly to reflect this finding. The true prevalence of overweight in the Czech adult population is calculated to 75.8% for men and 58.8% for women, which is higher than interview survey results by 7.7 and 9.6 percentage points respectively. These adjusted results may be utilised by users of survey outcomes to build their analyses on validated data, together with other...