Show simple item record

Nepoučitelní uživatelé: příčiny (ne)bezpečných hesel
dc.contributor.advisorBaruník, Jozef
dc.creatorNedvěd, Vojtěch
dc.date.accessioned2021-07-07T10:04:56Z
dc.date.available2021-07-07T10:04:56Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/126879
dc.description.abstractNepoučitelní uživatelé: příčiny (ne)bezpečných hesel Abstrakt diplomové práce Vojtěch Nedvěd 2. května 2021 Hrozby vycházející z nedostatečné kyberbezpečnosti mohou být nebezpečným fenoménem ohrožujícím ekonomické zájmy. Cílem této práce je popsat dva příklady rizikového chování uživatelů: 1. Proč se užívají podobná uživatelská jména a hesla. 2. Z jakého důvodu uživatelé svá hesla recyklují. Zaměřili jsme se na vliv několika makroekonomických proměnných, pohlaví, délky, komplexity hesla a sentimentu. Navíc v této práci uvádíme i příklad jak sentiment v heslech detekovat. Vztahy mezi proměnnými byly ověřeny na základě velkého vzorku dat hesel posledních let. Sentiment byl určen pomocí vytvořených modelů na základě příspěvků z Twitteru. Výsledky se dají shrnout do čtyř hlavních bodů: 1. Vyšší kyberbezpečnost je spojena s nižší podobností hesel a uživatelských jmen. 2. Výsledky naznačují systematické rozdíly podobností napříč zeměmi a jazykovými skupinami. 3. Sentiment hesla má také významný vliv na podobnost hesel a uživatelských jmen. 4. Recyklace hesel se zdá být pozitivně ovlivněna kyberbezpečností, vedoucí k nižší míře recyklace. Tato práce přispívá k výzkumu...cs_CZ
dc.description.abstractCareless Society: Drivers of (Un)Secure Passwords Thesis abstract Vojtěch Nedvěd May 2, 2021 Vulnerabilities related to poor cybersecurity are a dangerous global economic issue. This thesis aims to explain two examples of poor password management. First, why users use similar password and username and second, why they reuse their passwords, as the main drivers of this behaviour are unknown. We examined the effects of selected macroeconomic variables, gender, password length and password complexity. Additionally, this thesis suggest how to estimate sentiment in passwords using models build on Twitter posts. The results are verified on large password data, including password leaks from recent years. There are four main findings. First, a higher cybersecurity index and diversity of a password seem to be related to the lower similarity between a username and a password. Second, it seems that there are structural differences between countries and languages. Third, the sentiment seems to be a significant determinant too. Fourth, password reuse seems to be positively affected by the cybersecurity level. The thesis contributes to the study of password management. It proposes how to model the relationship, derive the data, split the passwords into words, model the sentiment of passwords, what variables might be...en_US
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Fakulta sociálních vědcs_CZ
dc.subjecttvorba heselcs_CZ
dc.subjectkybernetická bezpečnostcs_CZ
dc.subjectbehaviorálníekonomiecs_CZ
dc.subjectdigitální ekonomiecs_CZ
dc.subjectpassword policyen_US
dc.subjectcybersecurityen_US
dc.subjectbehavioral economics,digital economyen_US
dc.titleCareless society: Drivers of (un)secure passwordsen_US
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2021
dcterms.dateAccepted2021-06-16
dc.description.departmentInstitute of Economic Studiesen_US
dc.description.departmentInstitut ekonomických studiícs_CZ
dc.description.facultyFakulta sociálních vědcs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Social Sciencesen_US
dc.identifier.repId213810
dc.title.translatedNepoučitelní uživatelé: příčiny (ne)bezpečných heselcs_CZ
dc.contributor.refereeKukačka, Jiří
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineEconomics and Financeen_US
thesis.degree.disciplineEkonomie a financecs_CZ
thesis.degree.programEkonomické teoriecs_CZ
thesis.degree.programEconomicsen_US
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csFakulta sociálních věd::Institut ekonomických studiícs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Social Sciences::Institute of Economic Studiesen_US
uk.faculty-name.csFakulta sociálních vědcs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Social Sciencesen_US
uk.faculty-abbr.csFSVcs_CZ
uk.degree-discipline.csEkonomie a financecs_CZ
uk.degree-discipline.enEconomics and Financeen_US
uk.degree-program.csEkonomické teoriecs_CZ
uk.degree-program.enEconomicsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csNepoučitelní uživatelé: příčiny (ne)bezpečných hesel Abstrakt diplomové práce Vojtěch Nedvěd 2. května 2021 Hrozby vycházející z nedostatečné kyberbezpečnosti mohou být nebezpečným fenoménem ohrožujícím ekonomické zájmy. Cílem této práce je popsat dva příklady rizikového chování uživatelů: 1. Proč se užívají podobná uživatelská jména a hesla. 2. Z jakého důvodu uživatelé svá hesla recyklují. Zaměřili jsme se na vliv několika makroekonomických proměnných, pohlaví, délky, komplexity hesla a sentimentu. Navíc v této práci uvádíme i příklad jak sentiment v heslech detekovat. Vztahy mezi proměnnými byly ověřeny na základě velkého vzorku dat hesel posledních let. Sentiment byl určen pomocí vytvořených modelů na základě příspěvků z Twitteru. Výsledky se dají shrnout do čtyř hlavních bodů: 1. Vyšší kyberbezpečnost je spojena s nižší podobností hesel a uživatelských jmen. 2. Výsledky naznačují systematické rozdíly podobností napříč zeměmi a jazykovými skupinami. 3. Sentiment hesla má také významný vliv na podobnost hesel a uživatelských jmen. 4. Recyklace hesel se zdá být pozitivně ovlivněna kyberbezpečností, vedoucí k nižší míře recyklace. Tato práce přispívá k výzkumu...cs_CZ
uk.abstract.enCareless Society: Drivers of (Un)Secure Passwords Thesis abstract Vojtěch Nedvěd May 2, 2021 Vulnerabilities related to poor cybersecurity are a dangerous global economic issue. This thesis aims to explain two examples of poor password management. First, why users use similar password and username and second, why they reuse their passwords, as the main drivers of this behaviour are unknown. We examined the effects of selected macroeconomic variables, gender, password length and password complexity. Additionally, this thesis suggest how to estimate sentiment in passwords using models build on Twitter posts. The results are verified on large password data, including password leaks from recent years. There are four main findings. First, a higher cybersecurity index and diversity of a password seem to be related to the lower similarity between a username and a password. Second, it seems that there are structural differences between countries and languages. Third, the sentiment seems to be a significant determinant too. Fourth, password reuse seems to be positively affected by the cybersecurity level. The thesis contributes to the study of password management. It proposes how to model the relationship, derive the data, split the passwords into words, model the sentiment of passwords, what variables might be...en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Fakulta sociálních věd, Institut ekonomických studiícs_CZ
thesis.grade.codeA
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.thesis.defenceStatusO


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV