Do less developed regions vote populistic parties? The case of Slovakia

Abstract

Populizmus je rozšíreným problémom od 20-teho storočia. Vedecké práce, ktorésa v minulosti zaoberali týmto politickým prístupom sa sústreďujú najmä na vplyvné krajiny, menším krajinám sa nevenuje dostatočná pozornosť. Z toho dôvodu skúmame posledné dve slovenské parlamentné voľby, ktoré sa usku- točnili v rokoch 2016 a 2020, pomocou údajov na úrovni okresov. Keďže jed- ným zo slovenských problémov sú regionálne rozdiely, cieľom tejto práce je nájsť kľúčové charakteristiky okresov, ktoré ovplyvňujú podporu hlasovania populi-stických strán. V prvom rade uvádzame metódu najmenších štvorcov so štan- dardnými chybami heteroskedasticity, a to z dôvodu, že heteroskedasticita je detekovaná vo väčšine našich modelov metódou Breusch- Pagan. Zisťujeme poz-itívny vplyv nezamestnanosti a veriacich na hlasovanie za populistické strany. Naopak, proti hlasovaniu za tieto strany sú kvalifikovaní pracovníci a maďarskémenšiny. Následne zlúčime súbor údajov, aby sme vytvorili údaje z dvoch ob- dobí a na preskúmanie zmien v priebehu rokov aplikujeme združenú analýzu aprvú diferenciu. Medzi rokmi 2016 a 2020 však nenachádzame žiadne výrazné zmeny. Klíčová slova populizmus, populistické politické strany, volebný podiel, volebné správanie, Sloven-sko, metóda najmenších štvorcov, združenáanalýza, prvá diferencia Název...

Populism has been a widespread issue since the 20th century. Scientific work that has dealt with this political approach in the past is concentrated mainly on influential countries, whereas smaller countries do not receive much atten- tion. Therefore, we investigate the two Slovak latest parliamentary elections taking place in 2016 and 2020 using the data on the county level. As far as one of the Slovak problems are regional disparities, this paper aims to find the key characteristics of the counties that influence the support of populist parties voting. In the first place, we introduce the OLS estimation with the heteroskedasticity standard errors, given that heteroskedasticity is detected in most of our models by the Breusch-Pagan test. We find out a positive effect of unemployment and religious people on voting for populist parties. On the contrary, skilled workers and Hungarians minorities are opposed to voting for such parties. Furthermore, we merge the dataset to create two-period panel data and apply pooled analysis and first-differencing to examine the changes overthe years. However,wedonotrevealanysignificant changes between2016 and 2020. Keywords populism, populist political parties, vote share, voting behaviour, Slovakia, ordinary least squares method, pooled analysis, first-...