Zobrazit minimální záznam

Regulace zeleného bankovnictví
dc.contributor.advisorTeplý, Petr
dc.creatorIvančová, Simona
dc.date.accessioned2021-06-29T10:03:59Z
dc.date.available2021-06-29T10:03:59Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/126509
dc.description.abstractTato práce posuzuje možné dopady regulace zeleného bankovnictví navržené Evropskou komisí. Používame dva typy dat a metodiky. Vzorek skládající se z 28 zelených bank a 63 jejích vrstevníku̇ , pozorovaný v letech 2012 až 2018, je analyzován pomocí panelové regrese za účelem odhadu dopadu praxe zeleného bankovnictví na ziskovost a volatilitu bank. Ziskovost měříme návratností ak- tiv a návratností vlastního kapitálu a pro měření volatility používáme jejich sedmileté standardní odchylky. Dále provedeme analýzu citlivosti odhadující dopad plánované regulace na kapitál banky. Použijeme Souhrnná data Evropské centrální banky o členění aktiv evropských bank podle nástroju̇ . Za- prvé, nezjistili jsme statisticky významný dopad praxe zeleného bankovnictví na ziskovost bank. Zjistili jsme, že zelené banky mají tendenci vykazovat nižší volatilitu, pokud jde o návratnost vlastního kapitálu. Zadruhé jsme odhadli, že plánovaná regulace zeleného bankovnictví bude mít pravděpodobně zaned- batelný dopad na kapitál bank. Mohla by však snížit pujčky prumyslovým odvětvím náročným na uhlík od komerčních bank. Klíčová slova analýza sensitivity, brown penalty, green supporting factor, panelová regrese, regulace zeleného bankovnictví, řízení rizik, Within-between estimation, zelené bankovnictví Název práce Regulace...cs_CZ
dc.description.abstractThis thesis provides an assessment of potential impacts of the regulation of green banking proposed by the European Commission. Two types of data and methodologies are used. The sample consisting of 28 green banks and 63 of its peers, observed from 2012 to 2018, is analysed via panel regression to es- timate the impact of green banking on profitability and volatility of banks. We use the Within-between estimation which allows the studied dummy vari- able Green to be estimated. Profitability is measured by Return on Assets and Return on Equity and to measure volatility we use their 7-year standard deviations. Aggregated data from the European Central Bank on European banks asset breakdown by instrument are used for the sensitivity analysis esti- mating the impact of the proposed regulation on the bank capital. Firstly, we did not find statistically significant impact of green banking practice on banks profitability. We found the green banks tend to demonstrate lower volatility in terms of Return on Equity. Secondly, we estimated that planned regulation of green banking practice will probably have negligible impact on the banks capital. However, it might decrease lending to carbon-intensive industries by commercial banks. Keywords brown penalty, green banking, green supporting factor, panel...en_US
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Fakulta sociálních vědcs_CZ
dc.subjectbankacs_CZ
dc.subjectkapitálcs_CZ
dc.subjectregulacecs_CZ
dc.subjectudržitelné financecs_CZ
dc.subjectbanken_US
dc.subjectcapitalen_US
dc.subjectregulationen_US
dc.subjectsustainable financeen_US
dc.titleRegulation of green bankingen_US
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2021
dcterms.dateAccepted2021-06-08
dc.description.departmentInstitute of Economic Studiesen_US
dc.description.departmentInstitut ekonomických studiícs_CZ
dc.description.facultyFakulta sociálních vědcs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Social Sciencesen_US
dc.identifier.repId223917
dc.title.translatedRegulace zeleného bankovnictvícs_CZ
dc.contributor.refereeJuhászová, Jana
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineEconomics and Financeen_US
thesis.degree.disciplineEkonomie a financecs_CZ
thesis.degree.programEkonomické teoriecs_CZ
thesis.degree.programEconomicsen_US
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csFakulta sociálních věd::Institut ekonomických studiícs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Social Sciences::Institute of Economic Studiesen_US
uk.faculty-name.csFakulta sociálních vědcs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Social Sciencesen_US
uk.faculty-abbr.csFSVcs_CZ
uk.degree-discipline.csEkonomie a financecs_CZ
uk.degree-discipline.enEconomics and Financeen_US
uk.degree-program.csEkonomické teoriecs_CZ
uk.degree-program.enEconomicsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csTato práce posuzuje možné dopady regulace zeleného bankovnictví navržené Evropskou komisí. Používame dva typy dat a metodiky. Vzorek skládající se z 28 zelených bank a 63 jejích vrstevníku̇ , pozorovaný v letech 2012 až 2018, je analyzován pomocí panelové regrese za účelem odhadu dopadu praxe zeleného bankovnictví na ziskovost a volatilitu bank. Ziskovost měříme návratností ak- tiv a návratností vlastního kapitálu a pro měření volatility používáme jejich sedmileté standardní odchylky. Dále provedeme analýzu citlivosti odhadující dopad plánované regulace na kapitál banky. Použijeme Souhrnná data Evropské centrální banky o členění aktiv evropských bank podle nástroju̇ . Za- prvé, nezjistili jsme statisticky významný dopad praxe zeleného bankovnictví na ziskovost bank. Zjistili jsme, že zelené banky mají tendenci vykazovat nižší volatilitu, pokud jde o návratnost vlastního kapitálu. Zadruhé jsme odhadli, že plánovaná regulace zeleného bankovnictví bude mít pravděpodobně zaned- batelný dopad na kapitál bank. Mohla by však snížit pujčky prumyslovým odvětvím náročným na uhlík od komerčních bank. Klíčová slova analýza sensitivity, brown penalty, green supporting factor, panelová regrese, regulace zeleného bankovnictví, řízení rizik, Within-between estimation, zelené bankovnictví Název práce Regulace...cs_CZ
uk.abstract.enThis thesis provides an assessment of potential impacts of the regulation of green banking proposed by the European Commission. Two types of data and methodologies are used. The sample consisting of 28 green banks and 63 of its peers, observed from 2012 to 2018, is analysed via panel regression to es- timate the impact of green banking on profitability and volatility of banks. We use the Within-between estimation which allows the studied dummy vari- able Green to be estimated. Profitability is measured by Return on Assets and Return on Equity and to measure volatility we use their 7-year standard deviations. Aggregated data from the European Central Bank on European banks asset breakdown by instrument are used for the sensitivity analysis esti- mating the impact of the proposed regulation on the bank capital. Firstly, we did not find statistically significant impact of green banking practice on banks profitability. We found the green banks tend to demonstrate lower volatility in terms of Return on Equity. Secondly, we estimated that planned regulation of green banking practice will probably have negligible impact on the banks capital. However, it might decrease lending to carbon-intensive industries by commercial banks. Keywords brown penalty, green banking, green supporting factor, panel...en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Fakulta sociálních věd, Institut ekonomických studiícs_CZ
thesis.grade.codeB
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.thesis.defenceStatusO


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV