Zobrazit minimální záznam

Strukturní identifikace protein-DNA interakcí pomocí strojového učení
dc.contributor.advisorHoksza, David
dc.creatorGajdošová, Petra
dc.date.accessioned2020-11-05T10:52:48Z
dc.date.available2020-11-05T10:52:48Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/123079
dc.description.abstractDNA-protein interactions are essential parts of cell life and cell cycle. Prediction of these interactions requires knowledge of DNA and a protein structure. Because machine learning approaches show adequate results in biological predictions, we chose to use it for the prediction of protein-DNA interactions. In this thesis, we use the machine learning tool P2Rank that was originally designed for prediction of ligand-binding sites and adapt it to predict DNA-binding sites. Apart of that, the thesis serves as a summary of existing prediction tools/methods and includes suggestions for further modifications of P2Rank.en_US
dc.description.abstractInterakcie DNA a proteínov sú dôležitou súčasťou bunky a bunečného cyklu. Aby sme mohli predikovať ich interakcie mali by sme poznať štruktúru DNA a proteínov. Pre predikciu interakcií sme zvolili strojové učenie, ktoré má adekvátne výsledky v oblasti biologickej predikcie. V tejto práci používame a upravujeme P2Rank pre predikciu DNA väzobných miest na povrchu proteínu. P2rank bol pôvodne navrhnutý pre predikciu väzobných miest ligandov. Rovnako sme pripravili popis existujúcich metód pre predikciu DNA väzobných miest. Návrhy nových vlastností pre predikciu väzobných miest je súčasťou popisu P2Rank.cs_CZ
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Přírodovědecká fakultacs_CZ
dc.subjectbioinformaticsen_US
dc.subjectstructural bioinformaticsen_US
dc.subjectmachine learningen_US
dc.subjectbioinformatikacs_CZ
dc.subjectstrukturní bioinoformatikacs_CZ
dc.subjectstrojové učenícs_CZ
dc.titleStructural identification of protein-DNA interactions using machine learningen_US
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2020
dcterms.dateAccepted2020-09-15
dc.description.departmentKatedra buněčné biologiecs_CZ
dc.description.departmentDepartment of Cell Biologyen_US
dc.description.facultyFaculty of Scienceen_US
dc.description.facultyPřírodovědecká fakultacs_CZ
dc.identifier.repId211215
dc.title.translatedStrukturní identifikace protein-DNA interakcí pomocí strojového učenícs_CZ
dc.contributor.refereeFeidakis, Christos
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineBioinformatikacs_CZ
thesis.degree.disciplineBioinformaticsen_US
thesis.degree.programBioinformaticsen_US
thesis.degree.programBioinformatikacs_CZ
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csPřírodovědecká fakulta::Katedra buněčné biologiecs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Science::Department of Cell Biologyen_US
uk.faculty-name.csPřírodovědecká fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Scienceen_US
uk.faculty-abbr.csPřFcs_CZ
uk.degree-discipline.csBioinformatikacs_CZ
uk.degree-discipline.enBioinformaticsen_US
uk.degree-program.csBioinformatikacs_CZ
uk.degree-program.enBioinformaticsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csInterakcie DNA a proteínov sú dôležitou súčasťou bunky a bunečného cyklu. Aby sme mohli predikovať ich interakcie mali by sme poznať štruktúru DNA a proteínov. Pre predikciu interakcií sme zvolili strojové učenie, ktoré má adekvátne výsledky v oblasti biologickej predikcie. V tejto práci používame a upravujeme P2Rank pre predikciu DNA väzobných miest na povrchu proteínu. P2rank bol pôvodne navrhnutý pre predikciu väzobných miest ligandov. Rovnako sme pripravili popis existujúcich metód pre predikciu DNA väzobných miest. Návrhy nových vlastností pre predikciu väzobných miest je súčasťou popisu P2Rank.cs_CZ
uk.abstract.enDNA-protein interactions are essential parts of cell life and cell cycle. Prediction of these interactions requires knowledge of DNA and a protein structure. Because machine learning approaches show adequate results in biological predictions, we chose to use it for the prediction of protein-DNA interactions. In this thesis, we use the machine learning tool P2Rank that was originally designed for prediction of ligand-binding sites and adapt it to predict DNA-binding sites. Apart of that, the thesis serves as a summary of existing prediction tools/methods and includes suggestions for further modifications of P2Rank.en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Přírodovědecká fakulta, Katedra buněčné biologiecs_CZ
thesis.grade.code1
uk.publication-placePrahacs_CZ


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV