Show simple item record

The introduction to people analytics and its usage for optimization of personnel decisions and processes with a focus on reduction of employee turnover
dc.contributor.advisorStehlík, Luděk
dc.creatorNyirendová, Rozálie
dc.date.accessioned2020-11-02T11:03:26Z
dc.date.available2020-11-02T11:03:26Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/122897
dc.description.abstractThe aim of this paper is to present the possibilities of the usage of advanced analytical tools to optimize decision-making in personnel practice. The literature review part of the thesis deals with the so-called HR analytics, its development, possibilities of its usage, and the methodological framework on which it is based. The next part of the paper deals with the specific application of HR analytics in the field of employee retention according to the methodological framework of CRISP-DM. The last chapter describes in detail the phenomenon of employee turnover, its consequences, and possible explanatory variables. The empirical part of the paper is framed as a quantitative, applied research and deals with voluntary turnover of employees in a particular company-a large Czech bank. Firstly, the statistical-inference part of the research identifies several statistically significant predictors of employee turnover through binary logistic regression-unemployment rate, number of changed teams, time spent in the company, salary and total income, salary growth rate, team size, extraordinary bonus, and gender. Secondly, in the data-science part, several prediction models are compiled, one using binary logistic regression as well and another based on several machine learning techniques. The models are...en_US
dc.description.abstractCílem práce je představit možnosti využití pokročilých analytických nástrojů pro optimalizaci rozhodování v rámci personální praxe. Literárně přehledová část práce se zabývá tzv. HR analytikou, jejím vývojem, možnostmi využití a metodologickým rámcem, o který se opírá. V další části se práce věnuje konkrétnímu využití HR analytiky v oblasti retence zaměstnanců dle metodického rámce CRISP-DM. V poslední kapitole je podrobně popsán fenomén fluktuace, její důsledky a možné vysvětlující proměnné. Empirická část práce je koncipována jako kvantitativní, aplikovaný výzkum a zabývá se dobrovolnou fluktuací zaměstnanců v konkrétní společnosti - větší české bance. V první, statisticko-inferenční části, výzkum prostřednictvím binární logistické regrese identifikuje několik statisticky signifikantních prediktorů fluktuace - míru nezaměstnanosti, počet vystřídaných týmů, dobu strávenou ve společnosti, výši platu a celkového příjmu, rychlost růstu platu, velikost týmu, výši mimořádného bonusu, platovou třídu a pohlaví. V druhé, datově- vědecké části, je sestaveno několik predikčních modelů rovněž pomocí binární logistické regrese a na základě několika technik strojového učení. Modely jsou posouzeny s ohledem na jejich přesnost a možnost využití k predikci odchodu pro jednotlivé zaměstnance. Diskuse zasazuje...cs_CZ
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Filozofická fakultacs_CZ
dc.subjectHR analytics|employee turnover|data-driven decision making|predictive modelsen_US
dc.subjectHR analytika|fluktuace zaměstnanců|rozhodování založené na datech|predikční modelovánícs_CZ
dc.titleÚvod do problematiky využití pokročilých analytických postupů k optimalizaci personálních rozhodnutí a procesů se zaměřením na snižování fluktuace zaměstnancůcs_CZ
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2020
dcterms.dateAccepted2020-09-01
dc.description.departmentKatedra psychologiecs_CZ
dc.description.departmentDepartment of Psychologyen_US
dc.description.facultyFaculty of Artsen_US
dc.description.facultyFilozofická fakultacs_CZ
dc.identifier.repId214029
dc.title.translatedThe introduction to people analytics and its usage for optimization of personnel decisions and processes with a focus on reduction of employee turnoveren_US
dc.contributor.refereeŠípová, Ivana
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplinePsychologiecs_CZ
thesis.degree.disciplinePsychologyen_US
thesis.degree.programPsychologyen_US
thesis.degree.programPsychologiecs_CZ
uk.faculty-name.csFilozofická fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Artsen_US
uk.faculty-abbr.csFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csPsychologiecs_CZ
uk.degree-discipline.enPsychologyen_US
uk.degree-program.csPsychologiecs_CZ
uk.degree-program.enPsychologyen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csCílem práce je představit možnosti využití pokročilých analytických nástrojů pro optimalizaci rozhodování v rámci personální praxe. Literárně přehledová část práce se zabývá tzv. HR analytikou, jejím vývojem, možnostmi využití a metodologickým rámcem, o který se opírá. V další části se práce věnuje konkrétnímu využití HR analytiky v oblasti retence zaměstnanců dle metodického rámce CRISP-DM. V poslední kapitole je podrobně popsán fenomén fluktuace, její důsledky a možné vysvětlující proměnné. Empirická část práce je koncipována jako kvantitativní, aplikovaný výzkum a zabývá se dobrovolnou fluktuací zaměstnanců v konkrétní společnosti - větší české bance. V první, statisticko-inferenční části, výzkum prostřednictvím binární logistické regrese identifikuje několik statisticky signifikantních prediktorů fluktuace - míru nezaměstnanosti, počet vystřídaných týmů, dobu strávenou ve společnosti, výši platu a celkového příjmu, rychlost růstu platu, velikost týmu, výši mimořádného bonusu, platovou třídu a pohlaví. V druhé, datově- vědecké části, je sestaveno několik predikčních modelů rovněž pomocí binární logistické regrese a na základě několika technik strojového učení. Modely jsou posouzeny s ohledem na jejich přesnost a možnost využití k predikci odchodu pro jednotlivé zaměstnance. Diskuse zasazuje...cs_CZ
uk.abstract.enThe aim of this paper is to present the possibilities of the usage of advanced analytical tools to optimize decision-making in personnel practice. The literature review part of the thesis deals with the so-called HR analytics, its development, possibilities of its usage, and the methodological framework on which it is based. The next part of the paper deals with the specific application of HR analytics in the field of employee retention according to the methodological framework of CRISP-DM. The last chapter describes in detail the phenomenon of employee turnover, its consequences, and possible explanatory variables. The empirical part of the paper is framed as a quantitative, applied research and deals with voluntary turnover of employees in a particular company-a large Czech bank. Firstly, the statistical-inference part of the research identifies several statistically significant predictors of employee turnover through binary logistic regression-unemployment rate, number of changed teams, time spent in the company, salary and total income, salary growth rate, team size, extraordinary bonus, and gender. Secondly, in the data-science part, several prediction models are compiled, one using binary logistic regression as well and another based on several machine learning techniques. The models are...en_US
uk.file-availabilityN
uk.grantorUniverzita Karlova, Filozofická fakulta, Katedra psychologiecs_CZ
thesis.grade.code1
uk.publication-placePrahacs_CZ
dc.date.embargoEndDate02-09-2023


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV