dc.contributor.advisor | Ivánek, Jiří | |
dc.creator | Šlosar, David Jiří | |
dc.date.accessioned | 2020-11-02T11:02:06Z | |
dc.date.available | 2020-11-02T11:02:06Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/122889 | |
dc.description.abstract | This diploma thesis is focused on determining the degree of presence of Benford's law in citation data. The data and their acquisition are described in detail. The most extensive analysis was performed on a dataset of 8.6 million records of scientific outputs from the Web of Science database, over a five-year period, with a selection of the three most numerous and most cited types of documents. Descriptive MAD (Mean Absolute Deviation) statistic were used to determine the degree of presence of Benford's law. The degree of presence of Benford's law was also determined for two datasets, the production of public universities in the Czech Republic and the Academy of Sciences of the Czech Republic under the same conditions as in other analyses. | en_US |
dc.description.abstract | Tato diplomová práce je zaměřena na zjištění míry sledování Benfordova zákona v citačních datech. Detailně jsou popsána data i jejich získání. Nejrozsáhlejší analýza byla provedena nad datasetem 8,6 milionu záznamů vědeckých výstupů z databáze Web of Science, za pětileté období, s výběrem tří nejpočetnějších a nejcitovanějších typů dokumentů. Pro zjištění míry sledování Benfordova zákona byla použita popisná statistika MAD (Mean Absolute Deviation). Také byla zjištěna míra sledování Benfordova zákona u dvou datasetů, produkce veřejných vysokých škol České republiky a u Akademie věd České republiky a to za stejných podmínek, jako u dalších analýz. | cs_CZ |
dc.language | Čeština | cs_CZ |
dc.language.iso | cs_CZ | |
dc.publisher | Univerzita Karlova, Filozofická fakulta | cs_CZ |
dc.subject | Benford law|scientometrics|citation data|bibliometrics | en_US |
dc.subject | Benfordův zákon|scientometrie|citační data|bibliometrie | cs_CZ |
dc.title | Aplikace Benfordova zákona ve scientometrii | cs_CZ |
dc.type | diplomová práce | cs_CZ |
dcterms.created | 2020 | |
dcterms.dateAccepted | 2020-09-07 | |
dc.description.department | Ústav informačních studií a knihovnictví | cs_CZ |
dc.description.department | Institute of Information Studies and Librarianship | en_US |
dc.description.faculty | Faculty of Arts | en_US |
dc.description.faculty | Filozofická fakulta | cs_CZ |
dc.identifier.repId | 216056 | |
dc.title.translated | Application of Benford's law in scientometrics | en_US |
dc.contributor.referee | Dvořák, Jan | |
thesis.degree.name | Mgr. | |
thesis.degree.level | navazující magisterské | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | Informační studia a knihovnictví | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | Information and Library Studies | en_US |
thesis.degree.program | Information and Library Studies | en_US |
thesis.degree.program | Informační studia a knihovnictví | cs_CZ |
uk.faculty-name.cs | Filozofická fakulta | cs_CZ |
uk.faculty-name.en | Faculty of Arts | en_US |
uk.faculty-abbr.cs | FF | cs_CZ |
uk.degree-discipline.cs | Informační studia a knihovnictví | cs_CZ |
uk.degree-discipline.en | Information and Library Studies | en_US |
uk.degree-program.cs | Informační studia a knihovnictví | cs_CZ |
uk.degree-program.en | Information and Library Studies | en_US |
thesis.grade.cs | Výborně | cs_CZ |
thesis.grade.en | Excellent | en_US |
uk.abstract.cs | Tato diplomová práce je zaměřena na zjištění míry sledování Benfordova zákona v citačních datech. Detailně jsou popsána data i jejich získání. Nejrozsáhlejší analýza byla provedena nad datasetem 8,6 milionu záznamů vědeckých výstupů z databáze Web of Science, za pětileté období, s výběrem tří nejpočetnějších a nejcitovanějších typů dokumentů. Pro zjištění míry sledování Benfordova zákona byla použita popisná statistika MAD (Mean Absolute Deviation). Také byla zjištěna míra sledování Benfordova zákona u dvou datasetů, produkce veřejných vysokých škol České republiky a u Akademie věd České republiky a to za stejných podmínek, jako u dalších analýz. | cs_CZ |
uk.abstract.en | This diploma thesis is focused on determining the degree of presence of Benford's law in citation data. The data and their acquisition are described in detail. The most extensive analysis was performed on a dataset of 8.6 million records of scientific outputs from the Web of Science database, over a five-year period, with a selection of the three most numerous and most cited types of documents. Descriptive MAD (Mean Absolute Deviation) statistic were used to determine the degree of presence of Benford's law. The degree of presence of Benford's law was also determined for two datasets, the production of public universities in the Czech Republic and the Academy of Sciences of the Czech Republic under the same conditions as in other analyses. | en_US |
uk.file-availability | V | |
uk.grantor | Univerzita Karlova, Filozofická fakulta, Ústav informačních studií a knihovnictví | cs_CZ |
thesis.grade.code | 1 | |
uk.publication-place | Praha | cs_CZ |