Škála pro měření generativity - tvorba a ověření psychometrických charakteristik
Scale for measuring generativity- construction and verification of psychometric properties
diplomová práce (OBHÁJENO)

Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/122602Identifikátory
SIS: 202445
Kolekce
- Kvalifikační práce [21498]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Šípek, Jiří
Fakulta / součást
Filozofická fakulta
Obor
Psychologie
Katedra / ústav / klinika
Katedra psychologie
Datum obhajoby
14. 9. 2020
Nakladatel
Univerzita Karlova, Filozofická fakultaJazyk
Čeština
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
Generativita|psychometrické charaktersitky|střední dospělost|LGS|GBCKlíčová slova (anglicky)
Generativity|midlife|psychometric properties|scale|LGS|GBCPráce se zabývá tvorbou psychometrických charakteristik škály měření generativity pro České prostředí. Zaměřujeme se, jak na teoretické zakotvení genertivity, tak i na metody generativity, které již existují, ale dostatečně neodpovídají kontextu Českého prostředí. Námi vytvořená škála se zaměřuje na 7 oblastí generativity a vychází z již stávajících nástrojů LGS a GBC. Dále pomocí obsahové analýzy 150 rozhovorů participantů ve věku 50-60 let a zmíněných metod jsme vytvořili 31 položkovou škálu, kterou jsme v rámci klasické položkové analýzy zkrátili na 24 položek, které nabývají uspokojivé hodnoty Cronbachovo α 0,803 s 95% intervalem spolehlivosti (0.766- 0.835). Tímto práce splnila nároky pilotní studie a otevírá možnosti dalšího výzkumu.
The aim of this thesis is to construct a generativity scale and verify its psychometric properties within the Czech environment. We focus on both the theoretical foundations of generativity as well as the tools of its measurement. While these measures already exist, they do not sufficiently correspond with the context of the Czech environment. The constructed scale focuses on 7 areas of generativity and is based on some already existing tools, namely the LGS and GBC. Furthermore, using a content analysis of 150 interviews of participants between the ages of 50 and 60 years and considering the already existing tools, we created a 31-item scale which we further reduced to 24 items in the traditional item analysis. The overall achieved Cronbach's α value of 0.803 with a 95% confidence interval (0.766-0.835) is satisfactory. We conclude that the thesis has fulfilled the requirements of a pilot study and provides opportunities for subsequent research.