| dc.contributor.advisor | Bojar, Ondřej | |
| dc.creator | Srdečný, Vojtěch | |
| dc.date.accessioned | 2020-10-05T10:07:48Z | |
| dc.date.available | 2020-10-05T10:07:48Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/120998 | |
| dc.description.abstract | Tato práce se zabývá doménovou adaptací na úrovni jednotlivých přednášek pro automatické rozpoznávání řeči (ASR) a strojový překlad (MT). Stručně popíšeme existující metodu doménové apdatace pro ASR. Dále navrhneme metodu pro doménovou adaptaci strojového překladu za použití nesupervizovaného systému. Navrheme metriku pro vyhodnocování úspěšnosti adaptace. Provedeme doménovou adaptaci strojového překladu pro pětrůzných domén, ukážeme výsledky adap- tace a prodiskutujeme je. 1 | cs_CZ |
| dc.description.abstract | This thesis explores the idea of talk-level domain adaptation for automatic speech recognition (ASR) and machine translation (MT) systems. A quick overview of an existing ASR domain adaptation method is provided. A method for MT domain adaptation is proposed, using an unsupervised MT system. A metric to evaluate the quality of the adaptation process is proposed. The domain adaptation was used on the unsupervised MT system for five different domains. The results of the domain adaptation process are presented and discussed. 1 | en_US |
| dc.language | English | cs_CZ |
| dc.language.iso | en_US | |
| dc.publisher | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| dc.subject | doménová adaptace automatické rozpoznávání řeči strojový překlad | cs_CZ |
| dc.subject | domain adaptation automatic speech recognition machine translation | en_US |
| dc.title | Talk-Level Domain Adaptation of Speech Recognition | en_US |
| dc.type | bakalářská práce | cs_CZ |
| dcterms.created | 2020 | |
| dcterms.dateAccepted | 2020-09-14 | |
| dc.description.department | Ústav formální a aplikované lingvistiky | cs_CZ |
| dc.description.department | Institute of Formal and Applied Linguistics | en_US |
| dc.description.faculty | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
| dc.description.faculty | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| dc.identifier.repId | 222154 | |
| dc.title.translated | Doménová adaptace rozpoznávání řeči pro jednotlivé přednášky | cs_CZ |
| dc.contributor.referee | Straňák, Pavel | |
| thesis.degree.name | Bc. | |
| thesis.degree.level | bakalářské | cs_CZ |
| thesis.degree.discipline | Programming and Software Systems | en_US |
| thesis.degree.discipline | Programování a softwarové systémy | cs_CZ |
| thesis.degree.program | Computer Science | en_US |
| thesis.degree.program | Informatika | cs_CZ |
| uk.thesis.type | bakalářská práce | cs_CZ |
| uk.taxonomy.organization-cs | Matematicko-fyzikální fakulta::Ústav formální a aplikované lingvistiky | cs_CZ |
| uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Mathematics and Physics::Institute of Formal and Applied Linguistics | en_US |
| uk.faculty-name.cs | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| uk.faculty-name.en | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
| uk.faculty-abbr.cs | MFF | cs_CZ |
| uk.degree-discipline.cs | Programování a softwarové systémy | cs_CZ |
| uk.degree-discipline.en | Programming and Software Systems | en_US |
| uk.degree-program.cs | Informatika | cs_CZ |
| uk.degree-program.en | Computer Science | en_US |
| thesis.grade.cs | Velmi dobře | cs_CZ |
| thesis.grade.en | Very good | en_US |
| uk.abstract.cs | Tato práce se zabývá doménovou adaptací na úrovni jednotlivých přednášek pro automatické rozpoznávání řeči (ASR) a strojový překlad (MT). Stručně popíšeme existující metodu doménové apdatace pro ASR. Dále navrhneme metodu pro doménovou adaptaci strojového překladu za použití nesupervizovaného systému. Navrheme metriku pro vyhodnocování úspěšnosti adaptace. Provedeme doménovou adaptaci strojového překladu pro pětrůzných domén, ukážeme výsledky adap- tace a prodiskutujeme je. 1 | cs_CZ |
| uk.abstract.en | This thesis explores the idea of talk-level domain adaptation for automatic speech recognition (ASR) and machine translation (MT) systems. A quick overview of an existing ASR domain adaptation method is provided. A method for MT domain adaptation is proposed, using an unsupervised MT system. A metric to evaluate the quality of the adaptation process is proposed. The domain adaptation was used on the unsupervised MT system for five different domains. The results of the domain adaptation process are presented and discussed. 1 | en_US |
| uk.file-availability | V | |
| uk.grantor | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Ústav formální a aplikované lingvistiky | cs_CZ |
| thesis.grade.code | 2 | |
| uk.publication-place | Praha | cs_CZ |
