Music Visualization in 3D

Abstract

Hudba je důležitou součástí našich životů a rozpoznávání emocí v hudbě je perspektiv- ním oborem s aplikací v každodenním životě. V naší práci jsme se zaměřili na rozpoznání klíčových vlastností v hudbě a následně na vytvoření systému pro detekci emocí. Rozší- řili jsme předchozí práci Huna a kol. [2009] a vytvořili dopřednou neuronovou síť, která predikuje emoce pro použití ve vizualizaci. Získali jsme výsledky srovnatelné s předchozí prací a rozebrali jejich dopad a použití. Vytvořili jsme C# projekt pro rozpoznání hu- debních vlastností, který lze použít na platformě Unity. Zároveň jsme v Unity vytvořili ukázkovou scénu, která některé z těchto vlastností vizualizuje. 1

Music is an important part of our lives and music emotion recognition is an important field of study with many applications. In this work, we focus on music features extraction and subsequent creation of music emotion recognition system. We extend the work of Hun at al. [2009] in order to create a feed-forward neural network model that predicts emotions from music which we can use in visualization. We confirm the results and discuss their impact. We also provide a C# project to extract several features from music that can be used in Unity together with the demonstration scene that visualize these features. 1