Show simple item record

Analýza fluktuace továrních dělníků
dc.contributor.advisorMaciak, Matúš
dc.creatorZeman, Ondřej
dc.date.accessioned2020-09-28T09:50:33Z
dc.date.available2020-09-28T09:50:33Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/120540
dc.description.abstractHlavním cílem této práce je analýza fluktuace zaměstnanců ve známé české výrobní společnosti. Kvůli GDPR se daná společnost rozhodla, že její jméno nesmí být uvedeno. Data byla upravena do longitudinálního tvaru a GEE metodologie byla použita k analýzu fluktuace. První kapitola obsahuje úvod do problému fluktuace a krátký popis dat, která byla poskytnuta partnerskou firmou. Druhá kapitola obsahuje teoretický popis GEE me- todologie a informačního kritéria QIC. Ve třetí kapitole bylo popsáno několik modelů pro binární a multinomickou vysvětlovanou proměnnou, které byly odhadnuté na datech. Poté jsou popsány vztahy mezi informacemi v datech a fluktuací. 1cs_CZ
dc.description.abstractThe main goal of this thesis is to analyse the fluctuation of the employees in a well established Czech manufacturing company. Due to the GDPR regulations, the underlying company is kept anonymised in this thesis. The data were transformed into longitudinal data and the GEE methodology was used for the analysis of the fluctuation. In the first chapter, an introduction to the problem and a short description of the data is provided. The second chapter contains some theoretical description of the GEE methodology and the QIC information criterion. In the third chapter, multiple models for a binary and multinomial response are fitted to the data and their results are described in detail. This allows us to describe the influence of various factors to the fluctuation of the employees in the underlying company. 1en_US
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectstatistické odhadycs_CZ
dc.subjectstatistické modelovánícs_CZ
dc.subjectpredikce fluktuacics_CZ
dc.subjectGEEcs_CZ
dc.subjectmultinomické GEE;cs_CZ
dc.subjectestimationen_US
dc.subjectstatistical modelingen_US
dc.subjectfluctuation predictionen_US
dc.subjectGEEen_US
dc.subjectmultinomial GEE;en_US
dc.titleAnalysis of fluctuation of labourersen_US
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2020
dcterms.dateAccepted2020-09-07
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.identifier.repId206138
dc.title.translatedAnalýza fluktuace továrních dělníkůcs_CZ
dc.contributor.refereeKomárek, Arnošt
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineProbability, mathematical statistics and econometricsen_US
thesis.degree.disciplinePravděpodobnost, matematická statistika a ekonometriecs_CZ
thesis.degree.programMathematicsen_US
thesis.degree.programMatematikacs_CZ
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statisticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csPravděpodobnost, matematická statistika a ekonometriecs_CZ
uk.degree-discipline.enProbability, mathematical statistics and econometricsen_US
uk.degree-program.csMatematikacs_CZ
uk.degree-program.enMathematicsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csHlavním cílem této práce je analýza fluktuace zaměstnanců ve známé české výrobní společnosti. Kvůli GDPR se daná společnost rozhodla, že její jméno nesmí být uvedeno. Data byla upravena do longitudinálního tvaru a GEE metodologie byla použita k analýzu fluktuace. První kapitola obsahuje úvod do problému fluktuace a krátký popis dat, která byla poskytnuta partnerskou firmou. Druhá kapitola obsahuje teoretický popis GEE me- todologie a informačního kritéria QIC. Ve třetí kapitole bylo popsáno několik modelů pro binární a multinomickou vysvětlovanou proměnnou, které byly odhadnuté na datech. Poté jsou popsány vztahy mezi informacemi v datech a fluktuací. 1cs_CZ
uk.abstract.enThe main goal of this thesis is to analyse the fluctuation of the employees in a well established Czech manufacturing company. Due to the GDPR regulations, the underlying company is kept anonymised in this thesis. The data were transformed into longitudinal data and the GEE methodology was used for the analysis of the fluctuation. In the first chapter, an introduction to the problem and a short description of the data is provided. The second chapter contains some theoretical description of the GEE methodology and the QIC information criterion. In the third chapter, multiple models for a binary and multinomial response are fitted to the data and their results are described in detail. This allows us to describe the influence of various factors to the fluctuation of the employees in the underlying company. 1en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
thesis.grade.code1
uk.publication-placePrahacs_CZ


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV