Show simple item record

The spatial analysis of the 2018 Czech presidential election results in the capital city of Prague
dc.contributor.advisorLepič, Martin
dc.creatorVratný, Radek
dc.date.accessioned2020-09-25T09:54:51Z
dc.date.available2020-09-25T09:54:51Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/120523
dc.description.abstractČeské prezidentské volby v roce 2018 byly značně kontroverzní a polarizující událostí. Jedním polarizujícím faktorem byla představa, že volební chování lidí v Hlavním městě Praze je výrazně odlišné od volebního chování lidí ve zbytku Česka. Primárním cílem této práce je tedy studium volební podpory obou kandidátů druhého kola voleb napříč územím Prahy. Hlavní část analýzy se soustředí na prostorovou diferenciaci volebních výsledků obou kandidátů ve volebních okrscích Prahy a hledání prostorových shluků podpory. Za účelem tohoto výzkumu byly využity nástroje explorační prostorové analýzy dat, konkrétně globální a lokální metody prostorové autokorelace. Následně se práce snaží objasnit faktory podmiňující toto volební chování pomocí socioekonomických a demografických ukazatelů za užití metody vícenásobné lineární regrese. Výsledky analýzy prokázaly prostorovou proměnlivost volebních výsledků obou kandidátů napříč Prahou, nalezly shluky podpory, a také potvrdily, že toto volební chování lze vysvětlit především socioekonomickými indikátory.cs_CZ
dc.description.abstractThe 2018 Czech presidential election were profoundly controversial and polarising event. One of the polarising factors was a perception that the voting behaviour in the capital city of Prague is significantly different compared to the voting behaviour in the rest of Czechia. Therefore, the primary objective of this thesis is to examine the electoral support of both runoff voting candidates across the territory of the capital city of Prague. The main part of the analysis focuses on the spatial differentiation of the election results of both candidates at the level of Prague's polling districts and on searching for the spatial clusters of electoral support. For the purpose of the study the methods of the exploratory spatial data analysis were used, specifically the global and local statistics of spatial autocorrelation. Subsequently, the thesis attempts to clarify which factors determined the voting behaviour through testing the socio-economic and demographic indicators using the method of multinomial linear regression. The analysis proved that the spatial differentiation of the election results of both candidates is significant across the territory of Prague and detected the spatial clusters of electoral support. The analysis also clarified that this voting behaviour can be explained particularly by...en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Přírodovědecká fakultacs_CZ
dc.subjectlineární regresecs_CZ
dc.subjectPrahacs_CZ
dc.subjectprezidentské volbycs_CZ
dc.subjectprostorová analýzacs_CZ
dc.subjectprostorová autokorelacecs_CZ
dc.subjectvolbycs_CZ
dc.subjectvolební chovánícs_CZ
dc.subjectelectionsen_US
dc.subjectlinear regressionen_US
dc.subjectPragueen_US
dc.subjectpresidential electionsen_US
dc.subjectspatial analysisen_US
dc.subjectspatial autocorrelationen_US
dc.subjectvoting behaviouren_US
dc.titleProstorová analýza výsledků prezidentských voleb 2018 v hlavním městě Prazecs_CZ
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2020
dcterms.dateAccepted2020-09-04
dc.description.departmentKatedra sociální geografie a region. rozvojecs_CZ
dc.description.departmentDepartment of Social Geography and Regional Develop.en_US
dc.description.facultyFaculty of Scienceen_US
dc.description.facultyPřírodovědecká fakultacs_CZ
dc.identifier.repId209954
dc.title.translatedThe spatial analysis of the 2018 Czech presidential election results in the capital city of Pragueen_US
dc.contributor.refereeŠimon, Martin
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineSocial Geography and Geoinformaticsen_US
thesis.degree.disciplineSociální geografie a geoinformatikacs_CZ
thesis.degree.programGeographyen_US
thesis.degree.programGeografiecs_CZ
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csPřírodovědecká fakulta::Katedra sociální geografie a region. rozvojecs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Science::Department of Social Geography and Regional Develop.en_US
uk.faculty-name.csPřírodovědecká fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Scienceen_US
uk.faculty-abbr.csPřFcs_CZ
uk.degree-discipline.csSociální geografie a geoinformatikacs_CZ
uk.degree-discipline.enSocial Geography and Geoinformaticsen_US
uk.degree-program.csGeografiecs_CZ
uk.degree-program.enGeographyen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csČeské prezidentské volby v roce 2018 byly značně kontroverzní a polarizující událostí. Jedním polarizujícím faktorem byla představa, že volební chování lidí v Hlavním městě Praze je výrazně odlišné od volebního chování lidí ve zbytku Česka. Primárním cílem této práce je tedy studium volební podpory obou kandidátů druhého kola voleb napříč územím Prahy. Hlavní část analýzy se soustředí na prostorovou diferenciaci volebních výsledků obou kandidátů ve volebních okrscích Prahy a hledání prostorových shluků podpory. Za účelem tohoto výzkumu byly využity nástroje explorační prostorové analýzy dat, konkrétně globální a lokální metody prostorové autokorelace. Následně se práce snaží objasnit faktory podmiňující toto volební chování pomocí socioekonomických a demografických ukazatelů za užití metody vícenásobné lineární regrese. Výsledky analýzy prokázaly prostorovou proměnlivost volebních výsledků obou kandidátů napříč Prahou, nalezly shluky podpory, a také potvrdily, že toto volební chování lze vysvětlit především socioekonomickými indikátory.cs_CZ
uk.abstract.enThe 2018 Czech presidential election were profoundly controversial and polarising event. One of the polarising factors was a perception that the voting behaviour in the capital city of Prague is significantly different compared to the voting behaviour in the rest of Czechia. Therefore, the primary objective of this thesis is to examine the electoral support of both runoff voting candidates across the territory of the capital city of Prague. The main part of the analysis focuses on the spatial differentiation of the election results of both candidates at the level of Prague's polling districts and on searching for the spatial clusters of electoral support. For the purpose of the study the methods of the exploratory spatial data analysis were used, specifically the global and local statistics of spatial autocorrelation. Subsequently, the thesis attempts to clarify which factors determined the voting behaviour through testing the socio-economic and demographic indicators using the method of multinomial linear regression. The analysis proved that the spatial differentiation of the election results of both candidates is significant across the territory of Prague and detected the spatial clusters of electoral support. The analysis also clarified that this voting behaviour can be explained particularly by...en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Přírodovědecká fakulta, Katedra sociální geografie a region. rozvojecs_CZ
thesis.grade.code1
uk.publication-placePrahacs_CZ


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV