Show simple item record

Level spacing distribution of quantum systems
dc.contributor.advisorAugustovičová, Lucie
dc.creatorŠkultéty, Richard
dc.date.accessioned2020-09-24T09:51:18Z
dc.date.available2020-09-24T09:51:18Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/120434
dc.description.abstractCílem práce je seznámit se s tématem kvantového chaosu a metodami pro jeho kvantifikaci. V první kapitole představím pojem chaosu jak v klasickém případě, tak v kvantovém. Představím metodu NNS, která studuje projevy kvantového chaosu jako korelace na spektru. V druhé kapitole představím základní metody pro práci s daty v podobě hustoty pravděpodobnosti. Ve třetí kapitole se budu věnovat metodám, které jsou specifické pro kvantový chaos. Pro simulaci kvantově chaotických systému představím základy teorie náhodných matic. Představím metodu unfolding a budu studovat distribuce NNS pro simulovaná spektra. Pro kvantifikaci chaosu představím Brodyho distribuci. V poslední části práce aplikuji výše zmíněné metody na reálná spektra.cs_CZ
dc.description.abstractThe aim of this work is to get acquainted with the topic of quantum chaos and statistical methods used to quantify it. In the first part of this work I will show the definition of both classical and quantum chaos. I will introduce NNS method, which studies quantum chaos as correlations between levels in the spectrum. In the second part of my work I will describe basic methods used to work with data in a form of probability density. In the third part this work I will focus on methods that are specific for quantum chaos. To simulate a quantum chaotic system I will use the basics of random matrix theory. I will introduce unfolding and I will study the distribution of NNS for simulated spectra. To quantify quantum chaos I will use Brody distribution. In the last part of this work I will apply above mentioned methods on spectra of real particles.en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectKvantový chaoscs_CZ
dc.subjectchaologie Rozdělení vzdálenosti nejbližších sousedů (NNSD) Teorie náhodných matic Brodyho distribucecs_CZ
dc.subjectQuantum chaosen_US
dc.subjectchaologi Nearest neighbor spacing distribution (NNSD) Random matrix theory Brody distributionen_US
dc.titleRozdělení energetických vzdáleností mezi hladinami kvantových systémůcs_CZ
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2020
dcterms.dateAccepted2020-09-03
dc.description.departmentKatedra chemické fyziky a optikycs_CZ
dc.description.departmentDepartment of Chemical Physics and Opticsen_US
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.identifier.repId215755
dc.title.translatedLevel spacing distribution of quantum systemsen_US
dc.contributor.refereePicková, Irena
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineGeneral Physicsen_US
thesis.degree.disciplineObecná fyzikacs_CZ
thesis.degree.programPhysicsen_US
thesis.degree.programFyzikacs_CZ
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csObecná fyzikacs_CZ
uk.degree-discipline.enGeneral Physicsen_US
uk.degree-program.csFyzikacs_CZ
uk.degree-program.enPhysicsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csCílem práce je seznámit se s tématem kvantového chaosu a metodami pro jeho kvantifikaci. V první kapitole představím pojem chaosu jak v klasickém případě, tak v kvantovém. Představím metodu NNS, která studuje projevy kvantového chaosu jako korelace na spektru. V druhé kapitole představím základní metody pro práci s daty v podobě hustoty pravděpodobnosti. Ve třetí kapitole se budu věnovat metodám, které jsou specifické pro kvantový chaos. Pro simulaci kvantově chaotických systému představím základy teorie náhodných matic. Představím metodu unfolding a budu studovat distribuce NNS pro simulovaná spektra. Pro kvantifikaci chaosu představím Brodyho distribuci. V poslední části práce aplikuji výše zmíněné metody na reálná spektra.cs_CZ
uk.abstract.enThe aim of this work is to get acquainted with the topic of quantum chaos and statistical methods used to quantify it. In the first part of this work I will show the definition of both classical and quantum chaos. I will introduce NNS method, which studies quantum chaos as correlations between levels in the spectrum. In the second part of my work I will describe basic methods used to work with data in a form of probability density. In the third part this work I will focus on methods that are specific for quantum chaos. To simulate a quantum chaotic system I will use the basics of random matrix theory. I will introduce unfolding and I will study the distribution of NNS for simulated spectra. To quantify quantum chaos I will use Brody distribution. In the last part of this work I will apply above mentioned methods on spectra of real particles.en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra chemické fyziky a optikycs_CZ
thesis.grade.code1
uk.publication-placePrahacs_CZ


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV