Mapování blokových akumulací z RPAS LiDARových a obrazových dat
Blocky accumulation mapping from RPAS LiDAR and image data
bakalářská práce (OBHÁJENO)

Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/120387Identifikátory
SIS: 221151
Kolekce
- Kvalifikační práce [17187]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Dušánek, Petr
Fakulta / součást
Přírodovědecká fakulta
Obor
Fyzická geografie a geoinformatika
Katedra / ústav / klinika
Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie
Datum obhajoby
2. 9. 2020
Nakladatel
Univerzita Karlova, Přírodovědecká fakultaJazyk
Čeština
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
RPAS, LiDAR, blokové akumulace, digitální model povrchu, klasifikace, ortofotoKlíčová slova (anglicky)
RPAS, LiDAR, blocky accumulation, digital surface model, classification, orthoimageV současnosti díky neustálému vývoji v měřící technice je možné pořídit velmi podrobná a přesná data popisující povrch Země. V rámci projektu "Vývoj metod pro sledování změn vegetace a krkonošské tundry analýzou dat z multispektrálních, hyperspektrálních a LiDAR senzorů UAV" ve spolupráci s Krkonošským národním parkem byla pořízena LiDARová a optická data velmi vysokého rozlišení, kdy hustota bodového mračna dosahuje až 800 bodů/m2 a GSD ortofota 0,02 m. Data zachycují část kamenných sutí na kryoplanačních terasách na úbočí Luční hory ve třech časových obdobích: červen, červenec a srpen 2019. Cílem práce je navrhnout metodiku mapování blokových akumulací a vyhodnotit podrobnost dat. Klíčová slova: blokové akumulace, laserové skenování, UAV, bodové mračno, ortofoto, segmentace
With merit of constant development in measuring technology it is possible to obtain data of high resolution and accuracy describing Earth's surface. During the project "Vegetation and Krkonoše tundra change detection method development by analyzing data from multispectral, hyperspectral and LiDAR UAV sensors" high quality data were acquired, with point density reaching up to 800 points/m2 and orthophoto of GSD 0.02 m. Data are capturing cryoplanation terraces in NE parth of Luční hora in three time periods: June, July and August 2019. The aim of this work is to devise a methodology of blocky accumulation mapping and evaluating detail of data. Key words: blocky accumulation, laser scanning, UAV, point cloud, orthophoto, segmentation