| dc.contributor.advisor | Čoupek, Petr | |
| dc.creator | Zdeněk, Pavel | |
| dc.date.accessioned | 2020-08-03T09:50:11Z | |
| dc.date.available | 2020-08-03T09:50:11Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/119712 | |
| dc.description.abstract | In this thesis probability distribution of five random variables related to success runs in a sequence of Bernoulli trials was found. The techinque of imbedding random sequences into Markov chains is used and improved compared to existing results. For every run a Markov chain was constructed, the definiton of imbedding was verified, a method for computation of its distribution was stated and examples of distribution were computed. 1 | en_US |
| dc.description.abstract | V této práci je uvedena metoda výpočtu rozdělení pěti náhodných veličin spojených s nepřetržitými posloupnostmi úspěchů, které lze pozorovat v posloupnosti nezávislých bernoulliovských pokusů. K tomu je využita technika vnoření náhodné posloupnosti do Markovova řetězce, která je oproti literatuře vylepšena. Pro každou náhodnou veličinu byl zkonstruován Markovův řetězec, byla ověřena definice vnoření a byl uveden postup, jak její rozdělení spočítat. U každé náhodné veličiny je uveden vyřešený příklad. 1 | cs_CZ |
| dc.language | Čeština | cs_CZ |
| dc.language.iso | cs_CZ | |
| dc.publisher | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| dc.subject | runs | en_US |
| dc.subject | Markov chain | en_US |
| dc.subject | imbedding | en_US |
| dc.subject | posloupnosti úspěchů | cs_CZ |
| dc.subject | Markovův řetězec | cs_CZ |
| dc.subject | vnoření | cs_CZ |
| dc.title | Posloupnosti úspěchů a náhodnost | cs_CZ |
| dc.type | bakalářská práce | cs_CZ |
| dcterms.created | 2020 | |
| dcterms.dateAccepted | 2020-07-13 | |
| dc.description.department | Department of Probability and Mathematical Statistics | en_US |
| dc.description.department | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
| dc.description.faculty | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| dc.description.faculty | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
| dc.identifier.repId | 217536 | |
| dc.title.translated | Runs and Randomness | en_US |
| dc.contributor.referee | Antoch, Jaromír | |
| thesis.degree.name | Bc. | |
| thesis.degree.level | bakalářské | cs_CZ |
| thesis.degree.discipline | Obecná matematika | cs_CZ |
| thesis.degree.discipline | General Mathematics | en_US |
| thesis.degree.program | Mathematics | en_US |
| thesis.degree.program | Matematika | cs_CZ |
| uk.thesis.type | bakalářská práce | cs_CZ |
| uk.taxonomy.organization-cs | Matematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
| uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statistics | en_US |
| uk.faculty-name.cs | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
| uk.faculty-name.en | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
| uk.faculty-abbr.cs | MFF | cs_CZ |
| uk.degree-discipline.cs | Obecná matematika | cs_CZ |
| uk.degree-discipline.en | General Mathematics | en_US |
| uk.degree-program.cs | Matematika | cs_CZ |
| uk.degree-program.en | Mathematics | en_US |
| thesis.grade.cs | Výborně | cs_CZ |
| thesis.grade.en | Excellent | en_US |
| uk.abstract.cs | V této práci je uvedena metoda výpočtu rozdělení pěti náhodných veličin spojených s nepřetržitými posloupnostmi úspěchů, které lze pozorovat v posloupnosti nezávislých bernoulliovských pokusů. K tomu je využita technika vnoření náhodné posloupnosti do Markovova řetězce, která je oproti literatuře vylepšena. Pro každou náhodnou veličinu byl zkonstruován Markovův řetězec, byla ověřena definice vnoření a byl uveden postup, jak její rozdělení spočítat. U každé náhodné veličiny je uveden vyřešený příklad. 1 | cs_CZ |
| uk.abstract.en | In this thesis probability distribution of five random variables related to success runs in a sequence of Bernoulli trials was found. The techinque of imbedding random sequences into Markov chains is used and improved compared to existing results. For every run a Markov chain was constructed, the definiton of imbedding was verified, a method for computation of its distribution was stated and examples of distribution were computed. 1 | en_US |
| uk.file-availability | V | |
| uk.grantor | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
| thesis.grade.code | 1 | |
| uk.publication-place | Praha | cs_CZ |
