Zobrazit minimální záznam

Analysis of quantitative and qualitative genetic features in the pathogenesis of hereditary solid tumors.
dc.contributor.advisorKleibl, Zdeněk
dc.creatorZemánková, Petra
dc.date.accessioned2021-03-26T14:51:08Z
dc.date.available2021-03-26T14:51:08Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/110450
dc.description.abstractNádorová onemocnění patří mezi druhou nejčastější příčinu úmrtí v ČR. Nosiči mutací v genech predisponujících k dědičné formě onemocnění tvoří malou, ale klinicky velmi významnou skupinu vysoce rizikových osob. V současné době jsou známy desítky predispozičních genů pro vznik hereditárních nádorových syndromů, pro jejichž analýzu se cílené sekvenování nové generace (NGS) stalo metodou první volby. NGS umožňuje rapidní zrychlení určení příčinné mutace v oblasti diagnostiky hereditárních nádorových syndromů. K identifikaci mutací v genech predisponujících ke vzniku dědičných nádorových onemocnění jsme navrhli analýzu pomocí panelového NGS včetně bioinformatického zpracování, které umožňuje spolehlivou identifikaci jednonukleotidových záměn, krátkých inzercí/delecí i rozsáhlých intragenových přestaveb. Bioinformatické postupy, popsané v této dizertační práci, jsme následně využili k validaci panelového NGS, ale i pro identifikaci alterací v konkrétních genech, která umožnila nalézt jejich doposud nepopsané asociace s dědičnými nádorovými onemocněními. Bioinformatické analýzy se staly základem pro jednotné zpracování rozsáhlých souborů dat z CZECANCA konsorcia a umožňují konstrukci frekvenční databáze variant, která slouží pro zlepšení klinické diagnostiky nádorové predispozice u pacientů v ČR....cs_CZ
dc.description.abstractCancer the second most common causes of death in the Czech Republic. Carriers of mutations in genes predisposing to hereditary cancers represent a small but clinically significant group of high risk individuals. Today, dozens of predisposing genes for hereditary tumor syndromes are known and targeted next generation sequencing (NGS) has become a standard approach for their analysis. NGS allows rapid acceleration diagnostics of causal mutation in high-risk individuals. To identify mutations in genes predisposing to hereditary cancers, we designed a panel NGS analysis including subsequent bioinformatics analysis allowing a reliable identification of single nucleotide variants, insertions/deletions, and large intragenic rearrangements. The bioinformatics procedures described in this thesis were used for panel NGS validation, but also for identification of alterations associating with so far undescribed hereditary tumor types. Bioinformatics analyzes have become the basis for the unified processing of large datasets from the CZECANCA consortium and enable the construction of a population-specific database of genotypes that serve to improve clinical diagnostics of cancer predisposition in Czech patients. The versatility of NGS also allows its use for RNA (cDNA-based) analyzes of splicing variants in the...en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, 1. lékařská fakultacs_CZ
dc.subjectHereditary cancer syndromesen_US
dc.subjectnext generation sequencingen_US
dc.subjectbioinformatics analysisen_US
dc.subjectHereditární nádorové syndromycs_CZ
dc.subjectsekvenování nové generacecs_CZ
dc.subjectbioinformatická analýzacs_CZ
dc.titleAnalýza kvantitativních a kvalitativních genetických znaků v patogenezi hereditárních forem solidních nádorů.cs_CZ
dc.typedizertační prácecs_CZ
dcterms.created2019
dcterms.dateAccepted2019-09-19
dc.description.departmentÚstav biochemie a experimentální onkologie 1. LF UKcs_CZ
dc.description.departmentInstitute of Biochemistry and Experimental Oncology First Faculty of Medicine Charles Universityen_US
dc.description.faculty1. lékařská fakultacs_CZ
dc.description.facultyFirst Faculty of Medicineen_US
dc.identifier.repId147871
dc.title.translatedAnalysis of quantitative and qualitative genetic features in the pathogenesis of hereditary solid tumors.en_US
dc.contributor.refereeŽivný, Jan
dc.contributor.refereeTichý, Boris
dc.identifier.aleph002295782
thesis.degree.namePh.D.
thesis.degree.leveldoktorskécs_CZ
thesis.degree.discipline-en_US
thesis.degree.discipline-cs_CZ
thesis.degree.programMolekulární a buněčná biologie, genetika a virologiecs_CZ
thesis.degree.programMolecular and Cell Biology, Genetics and Virologyen_US
uk.thesis.typedizertační prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-cs1. lékařská fakulta::Ústav biochemie a experimentální onkologie 1. LF UKcs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFirst Faculty of Medicine::Institute of Biochemistry and Experimental Oncology First Faculty of Medicine Charles Universityen_US
uk.faculty-name.cs1. lékařská fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFirst Faculty of Medicineen_US
uk.faculty-abbr.cs1.LFcs_CZ
uk.degree-discipline.cs-cs_CZ
uk.degree-discipline.en-en_US
uk.degree-program.csMolekulární a buněčná biologie, genetika a virologiecs_CZ
uk.degree-program.enMolecular and Cell Biology, Genetics and Virologyen_US
thesis.grade.csProspěl/acs_CZ
thesis.grade.enPassen_US
uk.abstract.csNádorová onemocnění patří mezi druhou nejčastější příčinu úmrtí v ČR. Nosiči mutací v genech predisponujících k dědičné formě onemocnění tvoří malou, ale klinicky velmi významnou skupinu vysoce rizikových osob. V současné době jsou známy desítky predispozičních genů pro vznik hereditárních nádorových syndromů, pro jejichž analýzu se cílené sekvenování nové generace (NGS) stalo metodou první volby. NGS umožňuje rapidní zrychlení určení příčinné mutace v oblasti diagnostiky hereditárních nádorových syndromů. K identifikaci mutací v genech predisponujících ke vzniku dědičných nádorových onemocnění jsme navrhli analýzu pomocí panelového NGS včetně bioinformatického zpracování, které umožňuje spolehlivou identifikaci jednonukleotidových záměn, krátkých inzercí/delecí i rozsáhlých intragenových přestaveb. Bioinformatické postupy, popsané v této dizertační práci, jsme následně využili k validaci panelového NGS, ale i pro identifikaci alterací v konkrétních genech, která umožnila nalézt jejich doposud nepopsané asociace s dědičnými nádorovými onemocněními. Bioinformatické analýzy se staly základem pro jednotné zpracování rozsáhlých souborů dat z CZECANCA konsorcia a umožňují konstrukci frekvenční databáze variant, která slouží pro zlepšení klinické diagnostiky nádorové predispozice u pacientů v ČR....cs_CZ
uk.abstract.enCancer the second most common causes of death in the Czech Republic. Carriers of mutations in genes predisposing to hereditary cancers represent a small but clinically significant group of high risk individuals. Today, dozens of predisposing genes for hereditary tumor syndromes are known and targeted next generation sequencing (NGS) has become a standard approach for their analysis. NGS allows rapid acceleration diagnostics of causal mutation in high-risk individuals. To identify mutations in genes predisposing to hereditary cancers, we designed a panel NGS analysis including subsequent bioinformatics analysis allowing a reliable identification of single nucleotide variants, insertions/deletions, and large intragenic rearrangements. The bioinformatics procedures described in this thesis were used for panel NGS validation, but also for identification of alterations associating with so far undescribed hereditary tumor types. Bioinformatics analyzes have become the basis for the unified processing of large datasets from the CZECANCA consortium and enable the construction of a population-specific database of genotypes that serve to improve clinical diagnostics of cancer predisposition in Czech patients. The versatility of NGS also allows its use for RNA (cDNA-based) analyzes of splicing variants in the...en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, 1. lékařská fakulta, Ústav biochemie a experimentální onkologie 1. LF UKcs_CZ
thesis.grade.codeP
dc.contributor.consultantStránecký, Viktor
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.thesis.defenceStatusO
dc.identifier.lisID990022957820106986


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV