Zobrazit minimální záznam

Simulations of open-ended evolution
dc.contributor.advisorToman, Jan
dc.creatorPrax, Sebastian
dc.date.accessioned2019-10-18T12:19:42Z
dc.date.available2019-10-18T12:19:42Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/110327
dc.description.abstractEvolutionary algorithms are used to solve a number of optimization problems in the computer science. At the same time, they are fundamental pillar for creating evolutionary simulations and testing scientific hypotheses in a various areas of theoretical biology. In the first half of my work, I characterize the concept of "open-ended evolution", focus on its connection with the technical side of simulations and introduce readers to the problematics of system simulation. Further on, I deal with the phenomenon of increasing complexity and the idea of "evolutionary progress". All these topics are confronted with various perspectives of researchers in the field of evolutionary biology. In the second half, I summarize the benefits of existing projects for evolutionary biology and applied informatics, as well as the ways in which the simulations of open-ended evolution can be approached. Basically, these projects can be divided into two categories. They are either projects in which individuals develop towards a predefined goal, which is conditioned by a fitness function, or projects of researchers who seek to achieve an open-ended evolution by employing biologically realistic design of the genetic code and environment in conjunction with the absence of a particular attractor in the evolution of virtual...en_US
dc.description.abstractEvoluční algoritmy se používají k řešení řady optimalizačních úloh v informatice, ale zároveň jsou základním pilířem pro vytváření evolučních simulací a ověřování vědeckých hypotéz v různých oblastech teoretické biologie. V první polovině práce charakterizuji pojem "otevřená evoluce", zaměřuji se na jeho souvislosti s technickou stránkou simulací a uvádím čtenáře do problematiky simulace systémů. Rovněž se zabývám fenoménem zvyšování komplexity v biologické evoluci a myšlenkou "evolučního pokroku". Tato témata konfrontuji s různými pohledy badatelů v oblasti evoluční biologie. V druhé polovině práce shrnuji přínosy dosavadních projektů pro evoluční biologii i aplikovanou informatiku a způsoby, kterými lze k simulacím otevřené evoluce přistupovat. V zásadě můžeme tyto projekty rozdělit do dvou kategorií. Buď se jedná o projekty, ve kterých se jedinci vyvíjejí za určitým předem definovaným cílem, který je podmíněn fitness funkcí, nebo o projekty badatelů, kteří se snaží dosáhnout otevřené evoluce biologicky realistickým návrhem genetického kódu a prostředí ve spojení s absencí konkrétního atraktoru v evoluci virtuálních stvoření. Oba přístupy mají z hlediska simulování otevřené evoluce silná i slabá místa. Zásadní nedostatky dosavadních projektů z oblasti otevřené evoluce jsou v práci identifikovány...cs_CZ
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Přírodovědecká fakultacs_CZ
dc.subjectSimulacecs_CZ
dc.subjectinformatikacs_CZ
dc.subjectotevřená evolucecs_CZ
dc.subjectkomplexitacs_CZ
dc.subjectevolvabilitacs_CZ
dc.subjectevoluční algoritmycs_CZ
dc.subjectumělá inteligencecs_CZ
dc.subjectSimulationen_US
dc.subjectinformaticsen_US
dc.subjectopen-ended evolutionen_US
dc.subjectcomplexityen_US
dc.subjectevolvabilityen_US
dc.subjectevolutionary algorithmsen_US
dc.subjectartificial intelligenceen_US
dc.titleSimulace otevřené evolucecs_CZ
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2019
dcterms.dateAccepted2019-09-17
dc.description.departmentKatedra filosofie a dějin přírodních vědcs_CZ
dc.description.departmentDepartment of Philosophy and History of Scienceen_US
dc.description.facultyPřírodovědecká fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Scienceen_US
dc.identifier.repId208769
dc.title.translatedSimulations of open-ended evolutionen_US
dc.contributor.refereeTureček, Petr
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineBioinformatikacs_CZ
thesis.degree.disciplineBioinformaticsen_US
thesis.degree.programBioinformatikacs_CZ
thesis.degree.programBioinformaticsen_US
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csPřírodovědecká fakulta::Katedra filosofie a dějin přírodních vědcs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Science::Department of Philosophy and History of Scienceen_US
uk.faculty-name.csPřírodovědecká fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Scienceen_US
uk.faculty-abbr.csPřFcs_CZ
uk.degree-discipline.csBioinformatikacs_CZ
uk.degree-discipline.enBioinformaticsen_US
uk.degree-program.csBioinformatikacs_CZ
uk.degree-program.enBioinformaticsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csEvoluční algoritmy se používají k řešení řady optimalizačních úloh v informatice, ale zároveň jsou základním pilířem pro vytváření evolučních simulací a ověřování vědeckých hypotéz v různých oblastech teoretické biologie. V první polovině práce charakterizuji pojem "otevřená evoluce", zaměřuji se na jeho souvislosti s technickou stránkou simulací a uvádím čtenáře do problematiky simulace systémů. Rovněž se zabývám fenoménem zvyšování komplexity v biologické evoluci a myšlenkou "evolučního pokroku". Tato témata konfrontuji s různými pohledy badatelů v oblasti evoluční biologie. V druhé polovině práce shrnuji přínosy dosavadních projektů pro evoluční biologii i aplikovanou informatiku a způsoby, kterými lze k simulacím otevřené evoluce přistupovat. V zásadě můžeme tyto projekty rozdělit do dvou kategorií. Buď se jedná o projekty, ve kterých se jedinci vyvíjejí za určitým předem definovaným cílem, který je podmíněn fitness funkcí, nebo o projekty badatelů, kteří se snaží dosáhnout otevřené evoluce biologicky realistickým návrhem genetického kódu a prostředí ve spojení s absencí konkrétního atraktoru v evoluci virtuálních stvoření. Oba přístupy mají z hlediska simulování otevřené evoluce silná i slabá místa. Zásadní nedostatky dosavadních projektů z oblasti otevřené evoluce jsou v práci identifikovány...cs_CZ
uk.abstract.enEvolutionary algorithms are used to solve a number of optimization problems in the computer science. At the same time, they are fundamental pillar for creating evolutionary simulations and testing scientific hypotheses in a various areas of theoretical biology. In the first half of my work, I characterize the concept of "open-ended evolution", focus on its connection with the technical side of simulations and introduce readers to the problematics of system simulation. Further on, I deal with the phenomenon of increasing complexity and the idea of "evolutionary progress". All these topics are confronted with various perspectives of researchers in the field of evolutionary biology. In the second half, I summarize the benefits of existing projects for evolutionary biology and applied informatics, as well as the ways in which the simulations of open-ended evolution can be approached. Basically, these projects can be divided into two categories. They are either projects in which individuals develop towards a predefined goal, which is conditioned by a fitness function, or projects of researchers who seek to achieve an open-ended evolution by employing biologically realistic design of the genetic code and environment in conjunction with the absence of a particular attractor in the evolution of virtual...en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Přírodovědecká fakulta, Katedra filosofie a dějin přírodních vědcs_CZ
thesis.grade.code1


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV