Portfólio s maximálnym výnosom
Maximum Return Portfolio
Portfolio s maximálním výnosem
diploma thesis (DEFENDED)

View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/109243Identifiers
Study Information System: 194574
Collections
- Kvalifikační práce [9657]
Author
Advisor
Referee
Šmíd, Martin
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
Financial and insurance mathematics
Department
Department of Probability and Mathematical Statistics
Date of defense
9. 9. 2019
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
Slovak
Grade
Very good
Keywords (Czech)
optimalizácia portfólia, maximálny výnos, p-hodnota, bootstrap metóda, t-testKeywords (English)
portfolio optimization, maximum return, p-value, bootstrap method, t-testKlasická tvorba portfólia pozostáva v minimalizovaní rozptylu daného port- fólia. Podľa Zákona o veľkých číslach by v prípade dlhodobého investičného horizontu malo stačiť investovať do aktíva s najvyšším očakávaným výnosom, ktoré nakoniec prebije všetky ostatné portfóliá. V našej práci preto navrhneme postupy hľadania portfólia s maximálnym výnosom založené na hľadaní aktíva s maximálnym očakávaným výnosom. Vyhneme sa tak problému nepresnosti odhadov očakávaných výnosov. Podľa simulačných analýz v tejto práci sme vy- brali dva takéto postupy tvorby portfólia. Tie sme následne otestovali na reál- nych dátach a porovnali sme ich s akciovým indexom S&P 500. Výsledky tohto testovania naznačili, že naše portfóliá by mohli mať využitie aj v reálnom svete. Najme keď sa naše portfólia s 10-ročným investičným horizontom ukázali byť signifikatne lepšie než S&P 500 index. 1
Classical method of portfolio selection is based on minimizing the variabi- lity of the portfolio. The Law of Large Numbers tells us that in case of longer investment horizon it should be enough to invest in the asset with the highest expected return which will eventually outperform any other portfolio. In our thesis we will suggest some portfolio creation methods which will create Maxi- mum Return Portfolios. These methods will be based on finding the asset with maximal expected return. That way we will avoid the problem of estimation errors of expected returns. Two of those methods will be selected based on the results of simulation analysis. Those two methods will be tested with the real stock data and compared with the S&P 500 index. Results of the testing suggest that our portfolios could have an application in the real world. Mainly because our portfolios showed to be significantly better than the index in the case of 10 year investment horizon. 1